公开(公告)号：CN117911263A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410098683.2

申请日：2024-01-24

Applicant: 复旦大学附属华山医院 ,  珠海科域生物工程股份有限公司

Inventor： 张雷 ,  王迪 ,  李维嘉 ,  彭思继 ,  孙立平 ,  关明 ,  吕飞舟

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/10

Abstract: 本发明公开一种基于CUDA快速导向滤波加速多焦点图像融合的方法，首先，采用了基于区域的改进拉普拉斯能量和SML进行聚焦评价，相较于基于像素的方式具有更好的融合效果。其次，采用CUDA并行加速拉普拉斯金字塔的采样，避免了多层嵌套循环下带来的时间损失。再次，采用了快速导向滤波，提高了采样时导向滤波的速度；并且保留了导向滤波在传递精细梯度值的效果。最后，涉及到图像多层通道的计算，例如，计算SML、拉普拉斯金字塔、高斯金字塔、快速导向滤波等，不需要在外部进行循环计算，采用了CUDA加速OpenCV的内置API完成，由于OpenCV在内部优化了多通道的计算过程，使得最终的计算速度较快；本发明在一些实时任务中，比如显微镜多层扫描，可以得到良好的应用。