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公开(公告)号：CN119399763A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411454563.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种细胞图像识别方法、装置、系统、计算机设备和介质。所述方法包括：接收图像采集装置发送的待测细胞图像；所述待测细胞图像是内窥镜视野中活体组织的实时图像，所述图像采集装置与所述内窥镜连接；基于所述待测细胞图像，通过训练好的细胞图像识别模型获得所述待测细胞图像的识别结果；所述识别结果包括细胞类别和细胞位置；其中，所述细胞图像识别模型以yolo网络为基础，且将GhostNet特征提取网络作为主干网络。采用上述方法能够快速进行图像分析，特别适应于手术时对目标区域是否存在肿瘤病变的快速诊断。
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公开(公告)号：CN119399757A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411454616.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本申请涉及一种细胞量化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过预先构建的深度学习模型，提取感兴趣区域对应的内窥镜细胞图像的细胞轮廓特征，并根据所述细胞轮廓特征分离出所述内窥镜细胞图像中各细胞对应的细胞轮廓区域；通过所述深度学习模型对各细胞对应的细胞轮廓区域进行分类，得到各细胞的细胞类别；通过所述深度学习模型根据各细胞的细胞轮廓区域，确定所述内窥镜细胞图像对应的整体细胞量化结果；通过所述深度学习模型对细胞类别为异常细胞的细胞轮廓区域进行深度特征提取，根据异常细胞的深度特征和细胞轮廓特征确定异常细胞量化结果。采用本方法能够准确高效地判断细胞异常情况。
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公开(公告)号：CN118873102A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411084533.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了基于神经血管的耦合成像系统、方法、设备及存储介质，该系统包括：一图像采集器；一显微镜机架，设置于图像采集器的进光方向；一可见光系统，将可见光经显微镜机架中的一分光镜反射后发射到待采样物；一近红外光系统，将近红外光经显微镜机架中的另一分光镜反射后发射到待采样物；一触发装置，基于图像采集器的采集频率切换可见光系统和近红外光系统中各光源分时发射的频率。本发明能够通过将不同可见光或近红外激光光源集成于待采集的光路，兼容多种可见光对神经细胞活动、近红外光散斑成像对血流无创成像等多种成像需求，确保图像采集和光源切换无时间差而不损耗时间分辨率，并便于后续数据的储存计算。
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公开(公告)号：CN107478637B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201710548472.4
申请日：2017-07-07
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属华山医院
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明属于非线性光学成像技术领域，具体为快速无标记的区分正常血红蛋白和含铁血黄素的成像方法。本发明基于血红蛋白和含铁血黄素具有截然不同的泵浦‑探测光谱特征这一发现，可直接同时对血红蛋白和含铁血黄素进行辨别；进一步结合受激拉曼散射技术与泵浦‑探测光技术，可选择性的对组织、正常血红蛋白和含铁血黄素进行快速无标记成像。本发明可以实时辨别和监测正常血红蛋白和含铁血黄素；显像新鲜组织中正常血红蛋白和含铁血黄素的相对分布。
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公开(公告)号：CN105496514B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201410535697.2
申请日：2014-10-13
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61B17/3209 , A61M1/00 , G01N21/65
Abstract: 本发明属医疗器械技术领域，涉及一种CUSA‑Raman Spectra一体化脑胶质瘤手术器械，其由超声刀、样本盒、拉曼光谱仪、连接装置、负压吸引器组成；所述超声刀通过连接装置与样本盒相连接，样本盒固定于拉曼光谱仪的载物台上，同时又与负压吸引器相连接。本发明所述手术器械中的超声刀能击碎肿瘤组织，并通过所述连接装置吸入到样本盒中，最后通过拉曼光谱仪进行分析。使用结果表明，本发明所述手术器械，能在术中实时判定肿瘤组织的性质，确定肿瘤边界，以达到预期手术目的，且结构简洁、成本低廉、制作工序简洁、易于推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119399758A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411454619.X
申请日：2024-10-17
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G06V20/69 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种异常细胞检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对内窥镜细胞图像进行色度处理，得到色度处理后的内窥镜细胞图像；所述内窥镜细胞图像为荧光细胞图像；通过预先构建的深度学习模型提取所述色度处理后的内窥镜细胞图像对应的边缘特征，并根据所述边缘特征对所述色度处理后的内窥镜细胞图像中的细胞进行定位；将所述色度处理后的内窥镜细胞图像中各细胞的边缘特征与标准细胞特征进行相似度比对，将相似度小于预设阈值的细胞确定为异常细胞。采用本方法能够准确检测出染色不均匀区域的异常细胞。
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公开(公告)号：CN119108082A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411212224.9
申请日：2024-08-30
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种神经外科非计划二次手术风险的评估模型及其评估方法，所述评估模型包括从0～100呈平均分布的评分对照线，与评分对照线水平对齐的年龄对照线、疾病类型对照线、手术持续时间对照线，所述评估模型还包括从0～240呈平均分布的总风险评估对照线，线性预测对照线以及与所述总风险评估对照线、线性预测对照线分别映射的风险系数对照线。本发明通过识别高风险因素，可以提前采取有效的预防措施，降低非计划二次手术的发生率，从而显著提高患者的整体安全性，此外，提前预测和减少非计划二次手术的需求，有助于医疗机构更有效地管理和分配有限的医疗资源，降低医疗成本，并提升医疗服务的效率。
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公开(公告)号：CN119008019A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411023823.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种神经外科术后CT出血风险的评估方法、评估模型及其建立方法，其中所述评估模型包括影响因素points、疾病类型、性别、住院时间、手术部位、手术持续时间、影响因素总points、线性得分对照表。通过本发明提供的评估模型进行计算后得到的出血概率与实际中患者术后的出血真实情况进行比对，验证了本发明评估模型的精准性、可靠性，为判断患者接受神经外科手术后早期是否进行CT检查提供了更为精准的理论依据。
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公开(公告)号：CN107478637A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710548472.4
申请日：2017-07-07
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属华山医院
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/65
Abstract: 本发明属于非线性光学成像技术领域，具体为快速无标记的区分正常血红蛋白和含铁血黄素的成像方法。本发明基于血红蛋白和含铁血黄素具有截然不同的泵浦-探测光谱特征这一发现，可直接同时对血红蛋白和含铁血黄素进行辨别；进一步结合受激拉曼散射技术与泵浦-探测光技术，可选择性的对组织、正常血红蛋白和含铁血黄素进行快速无标记成像。本发明可以实时辨别和监测正常血红蛋白和含铁血黄素；显像新鲜组织中正常血红蛋白和含铁血黄素的相对分布。
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公开(公告)号：CN105496514A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410535697.2
申请日：2014-10-13
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61B17/3209 , A61M1/00 , G01N21/65
Abstract: 本发明属医疗器械技术领域，涉及一种CUSA-RamanSpectra一体化脑胶质瘤手术器械，其由超声刀、样本盒、拉曼光谱仪、连接装置、负压吸引器组成；所述超声刀通过连接装置与样本盒相连接，样本盒固定于拉曼光谱仪的载物台上，同时又与负压吸引器相连接。本发明所述手术器械中的超声刀能击碎肿瘤组织，并通过所述连接装置吸入到样本盒中，最后通过拉曼光谱仪进行分析。使用结果表明，本发明所述手术器械，能在术中实时判定肿瘤组织的性质，确定肿瘤边界，以达到预期手术目的，且结构简洁、成本低廉、制作工序简洁、易于推广。
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