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公开(公告)号：CN103656836A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210350377.0
申请日：2012-09-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61M25/10 , A61M25/095 , A61B5/027
Abstract: 本发明提供了磁兼容性球囊导管装置，其包括一根导管和位于导管远端部的球囊，其中位于球囊内的导管上设置有一个、两个或更多个磁性标记。该球囊导管装置具有磁兼容性，可应用在磁场环境中，进而可用于动脉临时阻断后的血流动力学分析，如可用于测量（脑）动脉血流量。
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公开(公告)号：CN120072279A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510551562.3
申请日：2025-04-29
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 宁波市第二医院
Abstract: 本申请涉及智慧医疗技术领域，尤其涉及基于大模型的胶质瘤诊疗信息分析方法及系统，该方法包括如下步骤：获取疾病信息，进行预处理、结构化处理，生成结构式病历报告；所述结构式病历报告通过医生专家Agent进行初步诊断，生成初步诊断建议；所述初步诊断建议通过MDT Leader Agent进行归纳汇总，生成最终诊断建议；所述最终诊断建议被网络搜索Agent进行关键词提取，并将所述关键词在世界临床试验注册数据库进行相关临床试验信息检索，获得检索信息；输出所述最终诊断建议和所述检索信息。通过本申请能够确保诊疗的规范化和个体化，提高胶质瘤疾病诊断的效率。
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公开(公告)号：CN114565605B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210264678.5
申请日：2022-03-17
Applicant: 华东师范大学 , 复旦大学附属华山医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种病理图像的分割方法及装置。其中，该方法包括：将训练集样本输入到先验分类网络，得到样本的预测类别；根据预测类别和真实类别计算二值交叉熵损失，作为先验分类损失；根据先验分类网络生成类激活图，并使用孪生网络对类激活图进行正则化，得到修正类激活图；根据修正类激活图转换为伪像素级标签；将训练集样本输入至预先设置的语义分割网络，得到训练集样本的分割结果；将分割结果与伪像素级标签计算Dice损失，以优化语义分割网络，并通过优化后的语义分割网络进行病理图像分割。本方案可以使用标注量较少的图像级标签的组织病理图像，通过弱监督学习方式，对其进行快速准确地分割，完成对病理图像中癌变区域的自动定位。
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公开(公告)号：CN109242816A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201710551743.1
申请日：2017-07-07
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明属医学图像处理及应用领域，涉及非侵入式的静息态磁共振影像学辅助判定方法，具体涉及一种对脑胶质瘤WHO病理级别进行非侵入式的静息态磁共振影像学辅助判定方法，本发明方法，通过静息态功能影像及高精度的结构影像，进行辅助运动功能区的对侧定位，并通过Logistic模型，判定脑胶质瘤病理级别，结果显示，能实现高精度的无创的基于影像学的脑胶质瘤病理评级，本方法尤其适用于脑语言、运动功能区胶质瘤患者，可用于指导干预治疗方案选择等。
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公开(公告)号：CN108961259A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710377307.7
申请日：2017-05-25
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属华山医院
CPC classification number: G06T7/11 , G06K9/6269 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明属医学图像处理及应用领域，涉及对大脑辅助运动区进行功能定位的技术，尤其涉及一种利用静息态功能磁共振成像技术自动定位辅助运动区的方法。本发明利用静息态功能磁共振成像技术自动定位辅助运动区，采用机器学习算法实现辅助运动区的高精度定位，并且在多个数据上进行算法有效性和可靠性验证，充分考虑脑瘤患者的临床状态，只需要被定位人员的最低参与度，既可用于健康人和脑肿瘤患者的脑辅助运动功能区定位，本方法能克服基于任务范式的磁共振定位技术对脑功能区往往只能有限激活，尤其是脑瘤患者的任务执行度普遍较差时无法很好满足临床需要的缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102626309B
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201110074011.0
申请日：2011-03-27
Applicant: 西安富德医疗电子有限公司 , 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明属医疗器械及辅助装置领域,涉及一种高场强磁共振兼容术中神经电生理监测用电极。所述的电极包括探头电极和针电极；其中探头电极为球型探头电极，针电极为针型电极；球型探头电极由头部、电极杆、手柄、导线和插头组成；针型电极由针形头部、手柄、导线和插头组成；所述的导线穿过手柄与头部用银焊接，导线的另一端与插头铆接。本发明监测用电极受高场强磁场影响小，热效应及位移效应小，不产生额外电流，不产生组织灼伤，能在高场强环境中安全应用、不干扰磁共振成像；且在神经电生理监测时不需要移除记录电极，不影响图像分析，操作简便、规范。
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公开(公告)号：CN113887147A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202011094283.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明属医学影像后续处理分析技术领域，涉及脑血流自动化分析系统，具体涉及一种基于MRI数据的脑血流自动化分析系统，本发明提出了一种针对临床医生的三维血流动力学自动化计算流程，该计算程序包括模型预处理模块、示踪颗粒模块、径迹统计模块、骨架提取模块、网格化分模块以及流体求解模块。本分析系统主程序基于python语言，复杂功能模块基于C++封装为动态库供主程序调用。所述流程只需要临床医生提供血管stl模型，并指定模型中血流的进出口面和相应的边界条件，程序可自动执行输出血流场量结果，通过与临床医生尽可能少的交互完成血流仿真计算，极大地方便临床医生使用物理仿真技术辅助手术方案。
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公开(公告)号：CN108065933A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201610998725.3
申请日：2016-11-14
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属华山医院
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明属医学图像处理及应用领域，涉及一种对大脑辅助运动区进行功能定位的技术，尤其涉及一种利用静息态功能磁共振成像技术自动定位辅助运动区的方法。本发明利用静息态功能磁共振成像技术自动定位辅助运动区，采用机器学习算法实现辅助运动区的高精度定位，并且在多个数据上进行算法有效性和可靠性验证，充分考虑脑瘤患者的临床状态，只需要被定位人员的最低参与度，既可用于健康人和脑肿瘤患者的脑辅助运动功能区定位，本方法能克服基于任务范式的磁共振定位技术对脑功能区往往只能有限激活，尤其是脑瘤患者的任务执行度普遍较差时无法很好满足临床需要的缺点。
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公开(公告)号：CN102626309A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201110074011.0
申请日：2011-03-27
Applicant: 西安富德医疗电子有限公司 , 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明属医疗器械及辅助装置领域,涉及一种高场强磁共振兼容术中神经电生理监测用电极。所述的电极包括探头电极和针电极；其中探头电极为球型探头电极，针电极为针型电极；球型探头电极由头部、电极杆、手柄、导线和插头组成；针型电极由针形头部、手柄、导线和插头组成；所述的导线穿过手柄与头部用银焊接，导线的另一端与插头铆接。本发明监测用电极受高场强磁场影响小，热效应及位移效应小，不产生额外电流，不产生组织灼伤，能在高场强环境中安全应用、不干扰磁共振成像；且在神经电生理监测时不需要移除记录电极，不影响图像分析，操作简便、规范。
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公开(公告)号：CN108961259B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201710377307.7
申请日：2017-05-25
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属华山医院
IPC: G06T7/11 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明属医学图像处理及应用领域，涉及对大脑辅助运动区进行功能定位的技术，尤其涉及一种利用静息态功能磁共振成像技术自动定位辅助运动区的方法。本发明利用静息态功能磁共振成像技术自动定位辅助运动区，采用机器学习算法实现辅助运动区的高精度定位，并且在多个数据上进行算法有效性和可靠性验证，充分考虑脑瘤患者的临床状态，只需要被定位人员的最低参与度，既可用于健康人和脑肿瘤患者的脑辅助运动功能区定位，本方法能克服基于任务范式的磁共振定位技术对脑功能区往往只能有限激活，尤其是脑瘤患者的任务执行度普遍较差时无法很好满足临床需要的缺点。
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