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公开(公告)号：CN118452821A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410538216.7
申请日：2024-04-30
Applicant: 复旦大学附属儿科医院 , 复旦大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , G16H50/30 , G06F18/25 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的儿童疼痛多模态数据融合评估方法，使用了儿童疼痛的面部表情视频、姿态动作视频、哭泣音频和生理指标四种模态对儿童疼痛进行评估。比较了单模态和多模态儿童疼痛评估性能，与单模态相比，使用多模态儿童疼痛数据捕获了疼痛的动态变化，整体性能得到显著的提升。提出的多模态深度学习方法可以作为人工评估的可行替代方案，为临床、护理点测试和家庭的全自动疼痛检测提供一种可行的方法。
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公开(公告)号：CN114010045A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111431199.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明涉及一种儿童喂食辅助调节系统，包括夹固单元和辅喂单元，所述的夹固单元的上端设置有辅喂单元，本发明采用多调控结构相配合的设计理念进行儿童喂食辅助调节系统使用，设置的夹固单元利用三角板实现与餐桌的多向紧密卡固，设置的辅喂单元采用的多节活动可拆组合形式可便于对不同使用结构进行独立清洗与消毒，进而保持辅喂单元的清洁程度，同时辅喂单元还可根据儿童的年龄或食物的形态实现多重方式的喂食。
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公开(公告)号：CN109887588A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910084362.6
申请日：2019-01-29
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明公开了一种儿科重症监护单元不同数据采集模式开发和应用方法，包括病人进入重症监护科开始治疗时，进行体征监测的设备绑定采集床旁数据，若发现患者体征数据异常，系统触发提示则进入多种智能模式，根据数据采集需要自动完成体征监测数据的采集。通过本发明的应用方法能够提高护理人员工作效率、增加医疗资源利用率、增加护士的直接护理时间、减少护士书写时间，能更有效更专注的关注于患者，便于准时准确记录体征变化，把临床数据直接转化为护理记录，将护理文书引入智能领域。建立临床决策支持系统，以监测生命体征、执行输血医嘱为引擎，触发采集模式提醒，形成信息技术支持下进行全流程追踪，保障临床安全。
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公开(公告)号：CN114099255B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111422562.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61H3/00
Abstract: 本发明涉及一种儿童行走训练护理支撑设备，包括底板、导向架、踩踏板、弹性柱、抓持横杆和支撑机构，所述的底板的上方分布有导向架，导向架上均匀设置有支撑架，导向架通过支撑架安装在底板的顶部上，底板的上方沿导向架的长度方向均匀设置有踩踏板，导向架的上端对称设置有支撑机构，支撑机构的上端之间安装有抓持横杆。本发明可以解决以下存在的问题：儿童行走训练时无法对其前侧与后侧分别进行防护，使得行走器械的安全性较低，当儿童身体发生倾斜较大时，行走器械无法进行防护；手扶的儿童器械无法自由的进行转向，从而经常借助人工对儿童进行转向操作，儿童行走训练时会因腿部无缓冲造成儿童的腿部发生损伤。
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公开(公告)号：CN115472270A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210981257.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的危重新生儿院际转运临床决策支持方法，利用智能边缘计算设备与新生儿转运设备利用以太网、串口(232/485)、蓝牙等进行连接，实现危重新生儿转运数据的实时采集，构建危重新生儿院际转运高警示药物知识库。建立危重新生儿院际转运静脉补液量计算、危重新生儿院际转运危重症检验危急值预警、危重新生儿院际转运导管置管决策等模型，建立新生儿危重症院际转运早期预警评估机制，并建立了临床决策支持系统，为转运途中危重新生儿的及时有效救治提供辅助决策支持，有效弥补转运团队救治水平与经验的不足，提升急救转运的质量与安全性，有效降低新生儿病死率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109671491A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910142563.7
申请日：2019-02-26
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明公开了一种儿科重症监护单元导管警示提醒护理决策应用方法，所述儿科重症监护单元导管警示提醒护理决策应用方法为以下两种模式：对护理导管决策支持，对护理导管更换警示决策支持，通过上述方法可以为临床节省时间也可以间接提醒护理的要点，能够降低导管相关并发症的可能，在得到相应的警示后，能够降低潜在护理问题的发生，对患者而言能够减少滞留ICU时间，早期康复，对医护人员而言能够把足够的精力投入到患者的病情变化观察中，节省了临床人力，聚焦了临床关注点。
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公开(公告)号：CN113769237B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111165649.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明公开了一种多功能防护帽，涉及医疗器械技术领域；包括帽体、固定带和柔性硅胶区，帽体的表面设置有穿孔，帽体两侧面设置有松紧魔术贴和固定环；帽体的两侧设有贯穿帽体侧壁的凹槽，帽体内层设有倒U形支架连接调向座，调向座侧面设有插口，插口内设有插接柱，插接柱调向座相连接。本发明通过凹槽、松紧魔术贴根据头围大小调节松紧；将患者头颈部的治疗导管进行有效固定；柔性硅胶区提升仰卧时枕部的舒适度，防止枕部压力性损伤的发生；通过插接柱、带刻度的塑料棒、调向座及凹槽的配合，满足脑部手术后脑室外引流导管的固定要求，可根据患者的体位及颅内压力对塑料棒进行不同角度的调节以及引流管的高度固定，可便于患者活动。
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公开(公告)号：CN116570242A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310553502.6
申请日：2023-05-17
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种面向危重症儿童的疼痛表情数据集的构建与验证方法，通过构建面向危重症儿童的疼痛表情数据集，基于Swin Transformer的儿童面部表情评估算法，对上述数据集进行验证，算法模型在PECIC数据集训练的各项测试性能进行进行评估，得到疼痛等级的评估性能结果。本申请的面向危重症儿童的疼痛表情数据集的构建与验证方法构建的PECIC数据集具有多样性、权威性、科学性和合理性，建立的PECIC数据集在危重症儿童疼痛表情分析上具有更好的可用性和准确性。
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公开(公告)号：CN109887588B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910084362.6
申请日：2019-01-29
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明公开了一种儿科重症监护单元不同数据采集模式的应用方法，包括病人进入重症监护科开始治疗时，进行体征监测的设备绑定并采集床旁数据，若发现患者体征数据异常，系统触发提示则进入多种智能模式，根据数据采集需要自动完成体征监测数据的采集。通过本发明的应用方法能够提高护理人员工作效率、增加医疗资源利用率、增加护士的直接护理时间、减少护士书写时间，能更有效更专注的关注于患者，便于准时准确记录体征变化，把临床数据直接转化为护理记录，将护理文书引入智能领域。建立临床决策支持系统，以监测生命体征、执行输血医嘱为引擎，触发采集模式提醒，形成信息技术支持下进行全流程追踪，保障临床安全。
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公开(公告)号：CN114099255A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111422562.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61H3/00
Abstract: 本发明涉及一种儿童行走训练护理支撑设备，包括底板、导向架、踩踏板、弹性柱、抓持横杆和支撑机构，所述的底板的上方分布有导向架，导向架上均匀设置有支撑架，导向架通过支撑架安装在底板的顶部上，底板的上方沿导向架的长度方向均匀设置有踩踏板，导向架的上端对称设置有支撑机构，支撑机构的上端之间安装有抓持横杆。本发明可以解决以下存在的问题：儿童行走训练时无法对其前侧与后侧分别进行防护，使得行走器械的安全性较低，当儿童身体发生倾斜较大时，行走器械无法进行防护；手扶的儿童器械无法自由的进行转向，从而经常借助人工对儿童进行转向操作，儿童行走训练时会因腿部无缓冲造成儿童的腿部发生损伤。
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