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公开(公告)号：CN118109291A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310818414.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明公开了一种宫外胎儿的胚胎培养系统，其技术方案要点是：包括培养皿模块、气体分配管理模块、温度控制模块、营养液管理模块、实时监测模块和保湿模块；所述培养皿模块包括多个胚胎培养皿，多个所述胚胎培养皿均用于放置宫外胎儿的胚胎进行培养；所述气体分配管理模块用于分配胚胎培养所需的气体含量，并实时计算各个气体在胚胎培养过程中的比例，均匀混合后输送到所述胚胎培养皿；所述温度控制模块用于测量并控制所述培养皿模块模所处环境的温度和湿度，控制所述培养皿模块中培养胚胎温度环境；所述营养液管理模块用于控制营养液的使用量，提高胚胎培养的精度和质量以及系统运行效率。
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公开(公告)号：CN117018294A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310790829.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明公开了基于生物3D打印的人造子宫内膜；人造子宫内膜机体包括有致密层、海绵层、基底层和支撑聚合网，所述支撑聚合网采用3D打印制备，所述支撑聚合网的原料采用的是胶原、软骨素、Matrigel以及搭配聚乙交酯‑丙交酯；基于生物3D打印的人造子宫内膜的制备方法，包括有以下步骤：S1、子宫内膜样本进行选取；S2、子宫内膜样本进行选取；S3、3D打印支撑聚合网；S4、将子宫内膜上皮细胞和子宫内膜基质细胞进行种植；S5、充入人造羊水和搭建人造子宫的其他组件；本发明便于胎儿进行着床和生长，并且对于支撑聚合网采用3D打印处理，提高支撑聚合网的整体性，对于基底层、致密层和海绵层采用培养繁殖，有效的形成人造子宫内膜机体。
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公开(公告)号：CN110101374A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910306854.5
申请日：2019-04-17
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , A47G9/10
Abstract: 本发明涉及新生儿体温心跳检测感应系统，具体为新生儿体温心跳检测感应系统，包括U形枕。该新生儿体温心跳检测感应系统中，通过通气管向气囊内芯内注气，带动气囊内芯膨胀形变，进而U形枕的尺寸进行改变，便于根据新生儿头部尺寸的大小，调节U形枕的尺寸，使得U形枕能够完全贴合新生儿头部，通过盖板内部的卡槽卡入通气管，实现盖板和通气管的紧密连接，提高盖板和通气管整体连接的气密性，通过将体温测量芯片贴附在新生儿脑部，并通过体温分析模块进行分析，能够实时对新生儿的体温进行检测和数显，通过将心跳测量芯片贴附在新生儿脑部，并通过心跳信号分析模块进行分析，能够实时对新生儿的心跳进行检测和数显。
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公开(公告)号：CN112331284A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011166873.1
申请日：2020-10-27
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G16H10/60 , G16H50/20 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及医疗设施技术领域，且公开了一种遗传代谢病的入院病史辅助采集系统，包括系统基本构架，系统基本构架包括客户端和服务端，系统基于医院内电脑网络运行，以C/S架构布置于医院内部网络。该遗传代谢病的入院病史辅助采集系统，通过临床治疗、科研、管理需求，将遗传代谢病在入院阶段涉及到的所需信息进行规范化整理，同时通过NLP的技术自动化提取。(1)真正的从质量上进行内容把关，减少该病种后续的医疗失误，提高病历数据的质量；(2)标准的表单对低年资医生具有指导意义、教学意义；(3)传统情况，由于数据在记录时的缺失和不规范，导致后续科研人员回顾性研究时需重新收集数据，故此方法减少了医生重复的工作量，节省医生的时间。
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公开(公告)号：CN109998557A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910299817.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61B5/1455 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及筛查监护技术领域，具体为一种无线新生儿先心病实时动态筛查监护系统，包括筛查仪，所述筛查仪的表面设有显示屏和物理按键，所述筛查仪的外部套设有硅胶护套，所述硅胶护套后方设有支架，本发明通过血氧饱和度检测组件能够检测出新生儿的血氧饱和度，测出患儿双部位的血氧饱和度值，探索并得出反射式血氧检测的理论依据，结合现阶段高效的电子元器件和具有丰富功能的算机设计硬电路更加的简单高效可靠。本发明同时通过检测心脏杂音以及上述双部位血氧饱和度结果来判断心脏有无先天畸形，实现简单、功能稳定、使用方便，应用广泛，具有实际意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109998558B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201910300676.5
申请日：2019-04-15
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61B5/1455
Abstract: 本发明涉及电子设备技术领域，具体为一种双部位血氧饱和度检测系统及方法，包括仪器本体，仪器本体上设有血氧饱和度检测组件，仪器本体的底部设有底座，仪器本体与底座通过锁止组件连接，在底座内开设有安装腔，安装腔内安装有集成电路板，集成电路板上方设有充电电池，还包括无线充电模块，用于为充电电池进行无线充电，本发明通过血氧饱和度检测组件能够检测出患儿双部位的血氧饱和度值。本发明可实现双部位同时无线监测(标识右手、任一只脚)；可自动实时显示双部位血氧饱和度差值；同时通过检测心脏杂音以及上述双部位血氧饱和度结果来判断心脏有无先天畸形，实现简单、功能稳定、使用方便，应用广泛，具有实际意义。
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公开(公告)号：CN112053749A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010897385.1
申请日：2020-08-31
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明涉及公开了一种基于多来源数据采集和整合的BPD随访信息系统，所述BPD随访信息系统基于医院内电脑网络运行，所述BPD随访信息系统以B/S架构布置于医院内部网络，应用服务器和数据库位于医院内网。该基于多来源数据采集和整合的BPD随访信息系统，它充分运用数据来源整合功能，将医院信息系统内的数据、患儿家庭自行申报的数据和医护需要录入的数据进行整合，形成完成的BPD随访所关注的数据集。有利于医护在随访中全面掌握和BPD疾病发生、发展相关的临床多模态数据，并于集中的程序中展示和运用，从而促进对患儿全周期的照护并较传统的门诊或电话随访的方式大幅度节约人力资源并有效提升可靠性。
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公开(公告)号：CN115662584A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210927933.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G16H40/20 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及一种医院安全风险预警管理方法及系统,属于医疗预警监控技术领域。方法包括：获取医院安全事件历史数据，对所述历史数据进行分类；改进严重度评估等级矩阵SAC并构建控制图，形成彩虹风险预警模型；基于所述彩虹风险预警模型进行医院安全风险预警管理，接收根据需求构建的所述彩虹风险预警模型的输入参数，将所述输入参数输入到所述彩虹风险预警模型中，动态生成监控彩虹图。本方法以控制图与严重度评估等级矩阵(SAC)为基础，构建并设计出用于医院安全风险(不良)彩虹预警模型，以降低风险水平，提升医疗质量。
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公开(公告)号：CN109887588B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910084362.6
申请日：2019-01-29
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明公开了一种儿科重症监护单元不同数据采集模式的应用方法，包括病人进入重症监护科开始治疗时，进行体征监测的设备绑定并采集床旁数据，若发现患者体征数据异常，系统触发提示则进入多种智能模式，根据数据采集需要自动完成体征监测数据的采集。通过本发明的应用方法能够提高护理人员工作效率、增加医疗资源利用率、增加护士的直接护理时间、减少护士书写时间，能更有效更专注的关注于患者，便于准时准确记录体征变化，把临床数据直接转化为护理记录，将护理文书引入智能领域。建立临床决策支持系统，以监测生命体征、执行输血医嘱为引擎，触发采集模式提醒，形成信息技术支持下进行全流程追踪，保障临床安全。
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公开(公告)号：CN110101374B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910306854.5
申请日：2019-04-17
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , A47G9/10
Abstract: 本发明涉及新生儿体温心跳检测感应系统，具体为新生儿体温心跳检测感应系统，包括U形枕。该新生儿体温心跳检测感应系统中，通过通气管向气囊内芯内注气，带动气囊内芯膨胀形变，进而U形枕的尺寸进行改变，便于根据新生儿头部尺寸的大小，调节U形枕的尺寸，使得U形枕能够完全贴合新生儿头部，通过盖板内部的卡槽卡入通气管，实现盖板和通气管的紧密连接，提高盖板和通气管整体连接的气密性，通过将体温测量芯片贴附在新生儿脑部，并通过体温分析模块进行分析，能够实时对新生儿的体温进行检测和数显，通过将心跳测量芯片贴附在新生儿脑部，并通过心跳信号分析模块进行分析，能够实时对新生儿的心跳进行检测和数显。
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