基于时间增强影像组学的动静脉畸形分级方法及装置

    公开(公告)号:CN115375649A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210998464.0

    申请日:2022-08-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供一种基于时间增强影像组学的动静脉畸形分级方法及装置,先使用神经网络对患者DSA影像进行血管检测,并记录血管开始和结束显影所在帧数;将血管开始和结束显影所在帧数除以DSA采样帧率,得到所检测到血管开始和结束显影的时间点,通过计算得到时间特征;由于多帧DSA影像可通过取每个像素点在时间轴上最小像素值可合成最小强度图,对时间特征对应的DSA影像合成相应的最小强度图,并使用时间特征进行加权,得到时间增强最小强度图;对时间增强最小强度图通过计算得到时间增强影像组学特征,通过机器学习的方法构建动静脉畸形分级预测模型。该方法及装置能够准确、简便地评估动静脉畸形的高低等级。

    数字减影血管造影中的动脉瘤检测和破裂风险预测方法

    公开(公告)号:CN114170143A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111332597.6

    申请日:2021-11-11

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及一种数字减影血管造影中的动脉瘤检测和破裂风险预测方法,包括步骤:1)从DSA影像上自动提取出一帧图像;2)根据黑塞矩阵特征值构建多尺度动脉瘤检测滤波器;3)采用参数优化后的滤波器对图像上的动脉瘤进行增强,根据滤波器响应强度的均值和动脉瘤的形状特点判别动脉瘤;4)提取动脉瘤的血流灌注特征、纹理特征和强度特征;5)采用迭代稀疏表示对未破裂和破裂动脉瘤的特征进行特征筛选,得到鉴别性更高的特征,再采用稀疏表示进行分类决策。与现有技术相比,本发明不仅能够准确检测动脉瘤,而且无需人工设置滤波器检测参数,也能对动脉瘤的破裂风险获得较高的预测精度,具有较强鲁棒性,对动脉瘤的精确诊断和破裂预测提供了参考。

    基于语言模型的多学科诊疗和科普方法、系统、设备及产品

    公开(公告)号:CN119724544A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411768955.1

    申请日:2024-12-04

    Inventor: 雷宇 顾宇翔

    Abstract: 本发明提供一种基于语言模型的多学科诊疗和科普方法、系统、设备及产品,其中基于语言模型的多学科诊疗和科普方法,包括:基于接受到来自用户终端的病情询问请求,向所述用户终端发送多学科诊疗机制预设的病情询问问题列表;基于接收到所述用户终端发送的病情描述信息,生成病史信息;根据所述病史信息得到所述用户终端咨询的病情对应的科室;将所述病史信息发送至所述科室对应的诊断终端;基于接收到所述诊断终端发送的单科室诊疗信息,生成综合诊疗信息;向所述用户终端发送所述综合诊疗信息;基于病史信息和综合诊疗信息,向用户终端进行科普推送。本发明能够优化医生时间管理、提高医生间交流效率、加强医患沟通效率及提升患者参与度。

    颅内外血流重建术的搭桥血管确定方法及系统

    公开(公告)号:CN109523536B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201811373779.6

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本说明书实施例公开了多模态信息引导的颅内外血流重建术的搭桥血管确定方法及系统。方案包括:获取患者脑部的薄层磁共振图像;得到患者脑部的头颅结构模型;获取患者脑部的全脑血管造影图像,得到患者脑部的血管结构信息;获取患者脑部的脑血流灌注及代谢图像,得到患者脑部的代谢及灌注水平信息;获取患者全脑神经元电活动能量谱及功能连接地形图,得到患者脑部的神经元活动水平信息;将头颅结构模型、血管结构信息、脑血流灌注及代谢信息和神经元活动水平信息进行融合,得到患者脑部的多模态立体图像;根据立体图像,确定对于患者大脑半球的的手术区域,确定备选搭桥血管。采用本发明的方法,可以提高对于备选搭桥血管的选择精度与合理性。

    颅内外血流重建术的搭桥血管确定方法及系统

    公开(公告)号:CN109523536A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811373779.6

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本说明书实施例公开了多模态信息引导的颅内外血流重建术的搭桥血管确定方法及系统。方案包括:获取患者脑部的薄层磁共振图像;得到患者脑部的头颅结构模型;获取患者脑部的全脑血管造影图像,得到患者脑部的血管结构信息;获取患者脑部的脑血流灌注及代谢图像,得到患者脑部的代谢及灌注水平信息;获取患者全脑神经元电活动能量谱及功能连接地形图,得到患者脑部的神经元活动水平信息;将头颅结构模型、血管结构信息、脑血流灌注及代谢信息和神经元活动水平信息进行融合,得到患者脑部的多模态立体图像;根据立体图像,确定对于患者大脑半球的的手术区域,确定备选搭桥血管。采用本发明的方法,可以提高对于备选搭桥血管的选择精度与合理性。

    一种导管在血管内的行进路线模拟方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN109512510A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811243994.4

    申请日:2018-10-16

    Abstract: 本申请公开了一种导管在血管内的行进路线模拟方法、装置及设备,根据血管延伸方向确定血管模拟段的管腔内的预设路线,模拟导管在血管模拟段的管腔内的行进路线,若行进路线位于所述血管模拟段的管腔范围内,偏离预设路线超出阈值,根据确定的预设路线对行进路线的行进方向进行校正,得到校正的行进路线。该校正的行进路线可以表征导管在血管内的真实行进路线,还可以反映导管留置在血管管腔内时的大致形状,与血管形状的吻合度高。因此,本说明书实施例记载的技术方案根据校正的行进路线可以更精确地确定导管在血管内的行进路线和导管留置在血管中的形状和位置,使术者可以更直观地确定导管是否可以介入到血管中的指定位置,提高了便利性。

    一种导管塑形器形状模拟方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN109452972A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811205361.4

    申请日:2018-10-16

    Abstract: 本申请公开了一种导管塑形器形状模拟方法、装置及设备,根据血管延伸方向确定血管模拟段的管腔内的预设路线,模拟导管在血管模拟段的管腔内的行进路线,根据确定的预设路线对行进路线进行校正,根据校正的行进路线确定导管塑形器的形状。通过模拟和校正得到导管的行进路线,该行进路线可以表征导管在血管内的真实行进路线,还可以反映导管留置在血管管腔内时的大致形状,该校正的行进路线与血管形状的吻合度高。因此,本说明书实施例记载的技术方案可以更精确地确定导管塑形器的形状,根据该塑形器获得的导管在三维空间上保持和血管的形态一致性,导管在血管中行进时可以与血管形状相匹配地弯曲,实现更容易进入血管。

    皮层脑电信号交叉频率耦合特征的提取方法

    公开(公告)号:CN116473572A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310339136.4

    申请日:2023-04-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于脑机接口技术领域,具体为一种皮层脑电信号交叉频率耦合特征的提取方法。本发明包括:信号预处理(滤除、信号异常段检测、噪声抑制)以降低皮层脑电信号受到的各种干扰;提取特征,即计算出各频率段之间的交叉频率耦合强度作为特征,具体利用带通滤波将信号不同频段的信号分别提取出来,计算不同频率段信号之间的交叉频率耦合强度,包括相位‑幅值耦合强度、相位‑相位耦合强度和幅值‑幅值耦合强度3种;并引入滑动时间窗,计算耦合强度随时间变化的最大值;通过细分低频成分来提高特征在频率上的区分度。本发明可以提高信噪比,优化信号质量;对与频率差异相关联的潜在症状有更强的检测能力。

    一种导管塑形器形状模拟方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN109452972B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN201811205361.4

    申请日:2018-10-16

    Abstract: 本申请公开了一种导管塑形器形状模拟方法、装置及设备,根据血管延伸方向确定血管模拟段的管腔内的预设路线,模拟导管在血管模拟段的管腔内的行进路线,根据确定的预设路线对行进路线进行校正,根据校正的行进路线确定导管塑形器的形状。通过模拟和校正得到导管的行进路线,该行进路线可以表征导管在血管内的真实行进路线,还可以反映导管留置在血管管腔内时的大致形状,该校正的行进路线与血管形状的吻合度高。因此,本说明书实施例记载的技术方案可以更精确地确定导管塑形器的形状,根据该塑形器获得的导管在三维空间上保持和血管的形态一致性,导管在血管中行进时可以与血管形状相匹配地弯曲,实现更容易进入血管。

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