公开(公告)号：CN114170143A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111332597.6

申请日：2021-11-11

Applicant: 复旦大学

Inventor： 余锦华 ,  胡涛 ,  雷宇 ,  顾宇翔

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/62 ,  G06T5/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明涉及一种数字减影血管造影中的动脉瘤检测和破裂风险预测方法，包括步骤：1)从DSA影像上自动提取出一帧图像；2)根据黑塞矩阵特征值构建多尺度动脉瘤检测滤波器；3)采用参数优化后的滤波器对图像上的动脉瘤进行增强，根据滤波器响应强度的均值和动脉瘤的形状特点判别动脉瘤；4)提取动脉瘤的血流灌注特征、纹理特征和强度特征；5)采用迭代稀疏表示对未破裂和破裂动脉瘤的特征进行特征筛选，得到鉴别性更高的特征，再采用稀疏表示进行分类决策。与现有技术相比，本发明不仅能够准确检测动脉瘤，而且无需人工设置滤波器检测参数，也能对动脉瘤的破裂风险获得较高的预测精度，具有较强鲁棒性，对动脉瘤的精确诊断和破裂预测提供了参考。