公开(公告)号：CN119494303A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202311047041.1

申请日：2023-08-20

Applicant: 复旦大学

Inventor： 曾璇 ,  毕朝日 ,  严昌浩 ,  杨帆 ,  顾天宸

IPC: G06F30/367 ,  G06F30/373 ,  G06F18/2415 ,  G06N7/01 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明属集成电路计算机辅助设计/电子设计自动化领域，涉及一种并行贝叶斯和高斯模型增强的子空间无导数优化方法，本方法属启发式全局优化算法，适用以针对高维带约束模拟电路优化问题。本方法以用基于多模态和权重期望提升函数进行全空间探索，用区域获取函数对当前区域进行择优开发，用高斯过程模型增强的子空间无导数优化方法进行高效局部开发。本发明方法针对模拟集成电路高维设计参数优化有较强的仿真效率和运行时间效率。