公开(公告)号：CN117391014A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202210784114.4

申请日：2022-07-05

Applicant: 复旦大学

Inventor： 曾璇 ,  杨帆 ,  毕朝日 ,  何彪

IPC: G06F30/36 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明属于集成电路设计中自动优化及贝叶斯优化技术领域，涉及模拟电路自动参数优化方法及贝叶斯优化方法。具体为以多目标优化的方式将多种不同模型集成起来进行并行贝叶斯优化的方法。本方法通过多目标优化的方式集成多种模型，是一种迭代渐进寻优的优化方法。在每轮迭代中，本方法首先将问题转化为基于多种代理模型的决策函数的多目标优化问题。对于概率模型而言，决策函数即为获取函数；对于非概率模型而言，决策函数即为模型的预测均值。之后，本方法从该多目标优化问题的帕累托前沿解中选择多个候选点进行并行仿真。然后本方法更新数据集和代理模型，重复以上步骤直到满足终止条件。本方法可以使用任何机器学习模型，不要求模型提供预测方差。由于集成多种模型，本方法具有较高的灵活性和鲁棒性，算法能跳出局部最优，减少所需的迭代次数。

公开(公告)号：CN119494303A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202311047041.1

申请日：2023-08-20

Applicant: 复旦大学

Inventor： 曾璇 ,  毕朝日 ,  严昌浩 ,  杨帆 ,  顾天宸

IPC: G06F30/367 ,  G06F30/373 ,  G06F18/2415 ,  G06N7/01 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明属集成电路计算机辅助设计/电子设计自动化领域，涉及一种并行贝叶斯和高斯模型增强的子空间无导数优化方法，本方法属启发式全局优化算法，适用以针对高维带约束模拟电路优化问题。本方法以用基于多模态和权重期望提升函数进行全空间探索，用区域获取函数对当前区域进行择优开发，用高斯过程模型增强的子空间无导数优化方法进行高效局部开发。本发明方法针对模拟集成电路高维设计参数优化有较强的仿真效率和运行时间效率。

公开(公告)号：CN116484787A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202210039711.4

申请日：2022-01-13

Applicant: 复旦大学

Inventor： 曾璇 ,  严昌浩 ,  毕朝日 ,  杨帆 ,  周电 ,  赵婧尧

IPC: G06F30/373 ,  G06F30/398

Abstract: 本发明属集成电路设计技术领域，具体涉及一种基于贝叶斯优化(Bayesian Optimization)的模拟电路优化方法，该方法采用高斯过程(Gaussian Process)建模，并利用带约束预测熵搜索(PESC)和可行域期望提升(FEI)作为采集函数。本发明提出对模拟电路的各个性能指标分别建立高斯过程模型；通过优化PESC/wPESC采集函数，产生下一轮迭代优化需要仿真的Testbench和相应仿真点；通过对可行域期望提升采集函数求解一个多模态优化问题，提升探索未知可行域的效率。与现有技术的模拟电路优化方法相比，本方法在保证电路优化质量的同时，能够显著减少优化过程中所需电路仿真的次数。

公开(公告)号：CN112951419B

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202011252230.9

申请日：2020-11-11

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 陈靖 ,  曾璇 ,  毕朝日 ,  王梦婧 ,  程平 ,  张倩 ,  倪丽

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明提供一种血液透析干体重智能评估装置，用于对待血透患者在进行血液透析时所需的干体重进行评估，其特征在于，包括：体重整体趋势模型构建部，建立对应血透时间点与差分透后体重的关系的线性模型，并基于最小二乘法解出线性模型的最优参数形成待血透患者个人的体重整体趋势模型；局部回归模型构建部，基于高斯核函数方法获取待权重的数据集并对体重整体趋势模型进行局部回归校正从而形成体重局部回归模型；干体重预测部，将当次血透时间点输入体重整体趋势模型以及局部回归模型，并结合当次透后体重指数平均数得到预测干体重；以及干体重调整部，根据与患者的患者特征相对应的校正因子对预测干体重进行调整从而得到待血透患者的干体重。

公开(公告)号：CN112951419A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202011252230.9

申请日：2020-11-11

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 陈靖 ,  曾璇 ,  毕朝日 ,  王梦婧 ,  程平 ,  张倩 ,  倪丽

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明提供一种血液透析干体重智能评估装置，用于对待血透患者在进行血液透析时所需的干体重进行评估，其特征在于，包括：体重整体趋势模型构建部，建立对应血透时间点与差分透后体重的关系的线性模型，并基于最小二乘法解出线性模型的最优参数形成待血透患者个人的体重整体趋势模型；局部回归模型构建部，基于高斯核函数方法获取待权重的数据集并对体重整体趋势模型进行局部回归校正从而形成体重局部回归模型；干体重预测部，将当次血透时间点输入体重整体趋势模型以及局部回归模型，并结合当次透后体重指数平均数得到预测干体重；以及干体重调整部，根据与患者的患者特征相对应的校正因子对预测干体重进行调整从而得到待血透患者的干体重。

公开(公告)号：CN216907077U

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202220324049.2

申请日：2022-02-17

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 杜乐 ,  毕朝日

IPC: A44C5/00 ,  H02J7/00

Abstract: 本实用新型公开了一种穿戴设备组件，包括：智能手环本体，用于佩戴至用户手腕；供能手环本体，用于佩戴至用户手腕；以及，连接智能手环本体和供能手环本体的数据线，供能手环本体通过数据线供能给智能手环本体，以对智能手环本体进行充电。用户可以在佩戴智能手环本体的情况下，实现对智能手环本体的充电，避免智能手环本体在充电期间无法监测身体体征，以帮助用户进行连续的身体体征监测。