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公开(公告)号：CN116091214A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211339319.8
申请日：2022-10-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链领域，具体为一种面向UTXO模型区块链的勒索地址识别方法。本发明包括：针对勒索活动交易行为提取地址本身的交易特征；创新地定义四种交易关系，聚合相关地址特征以构建级联交易特征；利用正样本无标签学习方法消减数据不平衡影响，构建勒索地址识别模型；快速更新地址特征，实现勒索活动及时预警。本发明能够在UTXO模型区块链中高效准确地识别用于勒索活动的区块链地址，协助区块链监管和非法活动打击。本发明还对其他支付网络中的勒索地址识别方案提供参考，通过自定义修改本身交易特征的提取，即可设计出针对不同支付网络的勒索地址识别方案，以利于打击区块链中异常猖獗且危害极大的勒索活动，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109582861B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811266894.3
申请日：2018-10-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/289 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于数据识别技术领域，具体为一种数据隐私信息检测系统。本发明包括四个模块：数据预处理模块、隐私检测模块、文本分析模块和检测结果生成模块；本发明通过对数据集进行扫描和检测，并对检测结果进行文本分析，最终形成数据的隐私信息检测报告，帮助数据拥有者与数据使用者在满足法律约束的前提下更好地进行数据的共享与分析。本发明的优点在于能够自动识别多种法律法规定义的隐私数据，并基于上下文信息提高检测的准确性。同时本发明提供基于规则的隐私信息定义，帮助使用者在复杂的数据环境中准确自动定位隐私数据。
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公开(公告)号：CN111857649B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010571111.3
申请日：2020-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，具体为一种用于隐私保护机器学习的定点数编码及运算系统。该系统包括定点数表示模块，定点数加法模块以及定点数乘法模块，本发明将有限域中定点数编码方式用于隐私保护机器学习中，以提供隐私保护机器学习中定点数编码与运算的整体解决方案为目标，实现了隐私保护机器学习中定点数编码方案及运算机制。使用本发明系统表示定点数的机器学习框架训练的模型(如线性回归，逻辑回归，BP神经网络和LSTM神经网络)，与现有的机器学习框架相比，可以几乎相同的精度执行预测和分类任务。
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公开(公告)号：CN113535122A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110700522.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，具体为一种基于秘密分享协议的安全高效数学对数计算协议的优化方法。本发明基本步骤为：首先依据BGW秘密分享协议编码计算数据，将明文数据加密成不同的分享，在此基础上使用线性拟合和位运算的方法，对数学对数计算进行近似，定义更为高效并且更加精准的计算协议；结合线下预计算和在线通信交互，依据上述协议进行函数计算，并输出最终的计算结果。本发明的优点在于：基于BGW协议进行设计实现，具备良好的扩展性，支持任意多个计算方联合计算；优化设计的计算协议能够以更高的准确度线性近似对数计算，同时保证输入的隐私安全。
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公开(公告)号：CN111857649A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010571111.3
申请日：2020-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，具体为一种用于隐私保护机器学习的定点数编码及运算系统。该系统包括定点数表示模块，定点数加法模块以及定点数乘法模块，本发明将有限域中定点数编码方式用于隐私保护机器学习中，以提供隐私保护机器学习中定点数编码与运算的整体解决方案为目标，实现了隐私保护机器学习中定点数编码方案及运算机制。使用本发明系统表示定点数的机器学习框架训练的模型(如线性回归，逻辑回归，BP神经网络和LSTM神经网络)，与现有的机器学习框架相比，可以几乎相同的精度执行预测和分类任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107682331B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710894450.3
申请日：2017-09-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于身份认证技术领域，具体为一种基于区块链的物联网身份认证方法。本发明基本步骤为：实体凭自身拥有的密钥调用智能合约，完成在身份认证系统中的注册；每个实体可以调用智能合约以设置访问策略来限制其他实体对其访问并形成物联网的信任网络；一个实体访问另一个实体的数据时需要向智能合约申请令牌以获得访问资格，智能合约根据实体间信任网络中被访问实体设置的访问策略核对发起访问的实体是否有访问资格，如果有则生成令牌返回给发起访问的实体；否则返回申请令牌失败。本发明方法去除了身份认证过程中的中心化的权威机构，保证了身份认证与数据访问的记录不会被恶意篡改，策略执行结果不会被人为操纵，为物联网中实体身份认证提供了公正、透明、可信的执行环境。
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公开(公告)号：CN110175327A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910391042.5
申请日：2019-05-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，具体为一种基于隐私信息检测的数据隐私性量化评估方法。本发明包括四个步骤：确定隐私实体所属关系、构造隐私实体集、实体集敏感性及可识别性计算、以及数据集隐私性量化评估。本发明利用数据集中检测到的隐私实体基本信息，通过实体之间的文本距离构建隐私实体集，并根据预先定义的隐私实体敏感性与可识别性分值，计算出整个数据集的隐私性量化结果。本发明的优点在于：方法具有良好的普适性，可应用于不同领域的数据集隐私性量化评估；本方法给出的量化结果可以直观展示数据集隐私泄露的严重程度，对于使用同一评估标准的两个不同数据集，可以通过直接比较其量化结果高低从而比较隐私泄露的严重性。
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公开(公告)号：CN103987035B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410194898.0
申请日：2014-05-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于移动互联网信息安全技术领域，具体为一种隐私保护增强的社交化策略管理方法。本发明方法为：当用户在设置一些敏感的管理策略时，该用户作为请求者向预先选择的多个朋友发送SPA请求； 每个朋友收到SPA请求后，根据自身已经存在的管理策略设置自动做出响应，该响应根据预设的加密协议加密传送到云端；云端根据预设加密协议对多个响应根据合并算法进行合并，并将合并结果发送给请求方；在合并过程中，利用同态加密机制保障每个朋友管理策略的具体内容既不能被云端获知，也不能被请求者获知，从而保护了朋友们的隐私；④请求方在得到合并结果后，根据预设的规则自动设置请求方的敏感管理策略。
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公开(公告)号：CN103279825A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310191860.3
申请日：2013-05-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，具体为一种基于事件的电子履历子系统与业务系统的集成系统。本发明通过业务系统事件触发集成过程，并将业务数据自动传输给电子履历子系统；业务系统包括与EPCIS兼容的企业信息系统和其他组织的信息化系统；电子履历子系统包括事件分析模块、数字签名验证模块、电子履历生成模块、数字签名模块、数据库等；事件分析模块包括事件盒、履历任务盒以及匹配系统，这三个部分分别完成三个完全异步的操作，从而实现电子履历子系统与业务系统的异步集成。本发明可用于物联网，包括农业物联网的基本产品信息和流通信息的管理，部署简单，安全可信，有助于推动基于物联网的生产流程的安全化和规范化，拥有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN101064535B
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN200710039403.7
申请日：2007-04-12
Applicant: 复旦大学
Inventor： 韩伟力
Abstract: 本发明公开了一种基于近距离无线通信手机的认证方法及系统，为计算机系统提供一种智能认证方法。智能认证方法先由手机存储计算机系统登录界面的特征信息，用户登录时由手机根据预先存储的特征信息进行验证确保登录界面的合法性；通过检测有效的近距离无线通信信号的强弱实现“人离即锁定”功能。智能认证系统包括：(1)口令管理子系统；(2)认证信息接收/发送子系统；(3)界面特征获取子系统；(4)计算机系统登录界面的用户名口令填写子系统；(5)基于信号强弱的智能锁定子系统。本方法和系统可以有效地管理多个计算机的用户名和口令；对存储在手机上的口令进行有效地保护；对登录的界面进行认证以防止钓鱼攻击。
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