公开(公告)号：CN119449372A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411427912.7

申请日：2024-10-14

Applicant: 复旦大学

Inventor： 韩伟力 ,  阮雯强 ,  邓若涛 ,  陈辰

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，具体为一种基于多方计算实现跨域数据共享的方法及装置。本发明方法包括构建用于跨域数据共享的、包含访问控制权限与文件元数据的全局数据目录；数据获取方针对数据目录中可访问的条目，编写描述数据分析过程的多方计算程序，将其发送给数据提供方，完成计算环境部署；数据获取方向数据提供方发起跨域数据共享请求，共同运行跨域数据共享过程；数据共享请求的返回结果存储在结果管理区，等待数据获取方访问；对于结果管理区的数据，数据获取方发送结果访问请求，获取结果文件存储路径，取得数据共享结果。本发明支持处在不同域的用户使用不同的数据共享方式实现跨域数据共享，提升跨域数据共享的效率和便利性。

公开(公告)号：CN110175327A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201910391042.5

申请日：2019-05-11

Applicant: 复旦大学

Inventor： 韩伟力 ,  贾昊阳 ,  盛毅敏 ,  阮雯强 ,  王晓阳

IPC: G06F17/27 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，具体为一种基于隐私信息检测的数据隐私性量化评估方法。本发明包括四个步骤：确定隐私实体所属关系、构造隐私实体集、实体集敏感性及可识别性计算、以及数据集隐私性量化评估。本发明利用数据集中检测到的隐私实体基本信息，通过实体之间的文本距离构建隐私实体集，并根据预先定义的隐私实体敏感性与可识别性分值，计算出整个数据集的隐私性量化结果。本发明的优点在于：方法具有良好的普适性，可应用于不同领域的数据集隐私性量化评估；本方法给出的量化结果可以直观展示数据集隐私泄露的严重程度，对于使用同一评估标准的两个不同数据集，可以通过直接比较其量化结果高低从而比较隐私泄露的严重性。