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公开(公告)号：CN119919834A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411900632.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体为一种无人机应用场景下的小目标检测方法。本发明基于YOLOv8网络，首先，利用PConv结构的特点，引入C2f‑PConv和PConvModule模块，对网络特征提取模块进行轻量化，减少网络对冗余特征的学习，降低模型的计算开销；其次，设计EMMB模块，集成轻量级注意力机制作为模型的特征融合模块，增强浅层和深层特征的融合能力，提高模型的小目标检测性能；最后，设计PA‑AFPN特征融合模块，可以逐步有效地组合每一层的特征，有效利用多尺度特征；本发明有效解决无人机视角目标检测面临图像目标小、分布密集的难题，在保证识别准确率比同类模型优越的条件下，对模型进行轻量化。
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公开(公告)号：CN119741595A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411641332.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于遥感图像检测技术领域，具体为一种基于改进YOLOv5的高清遥感图像检测方法。本发明根据遥感图像目标小、分辨率低的特性，对原始YOLOv5模型中的特征功能融合模块进行改进；包括引入SPD模块扩展模型的感受层，使得模型能够更好地保留细粒度特征，提高图像的表示学习能力；在YOLOV5的特征融合模块中加入注意力机制，使用Cotnet模块替换原有模型结构中的一次上采样模块，让模型能更充分地利用相邻键之间的丰富上下文信息，从而得到更加优化的特征表示；替换YOLOv5中传统的损失函数，并进行消融实验验证；改进后模型的准确率相较于改进前得到有效提升。本发明可广泛应用于城市规划、土地利用、环境检测等领域。
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公开(公告)号：CN118787761B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411288075.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 上海市宝山区吴淞中心医院(复旦大学附属中山医院吴淞医院、上海市宝山区红十字医院)
Abstract: 本发明公开了一种手术器械消毒设备，包括消毒组件，包括罐体、密封盖、固定圈以及转动架，所述密封盖设置于所述罐体上方，所述固定圈固定于所述罐体顶部，所述转动架设置于所述罐体上方；压紧组件，设置于所述密封盖上，包括转动件和调节件，所述转动件位于所述密封盖内，所述调节件设置于所述转动件一侧。本发明有益效果为：通过压紧组件的设置，可控制密封盖压紧的力道，当密封盖压紧在合适力道后，便无法继续向下压紧，以此无需人工多次对密封盖的力道进行调节，从而可提高工作效率，且当罐体内压力过高时，可通过密封组件提高密封盖的密封性，以此避免罐体内部会发生泄漏的情况。
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公开(公告)号：CN117129577A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310563048.2
申请日：2023-05-18
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于改进Transformer算法的金属内部夹杂物检测方法、系统。该基于改进Transformer算法的金属内部夹杂物检测方法包括：利用水浸式超声C扫成像检测设备，对金属材料进行扫描，得到带噪声与缺陷回波信号的原始超声信号；构建改进的Transformer架构并进行训练，利用训练好的模型对原始超声信号进行异常检测，输出异常结果，得到相应金属材料内部的夹杂物情况，以便于采用金属内部夹杂物检测的改进Transformer架构，克服传统夹杂物检测方法易受背景噪声或散射噪声影响检测效果下降的问题。
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公开(公告)号：CN117123627A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310548440.X
申请日：2023-05-16
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于物联网的轧机轧辊状态智能监测方法、系统。该基于物联网的轧机轧辊状态智能监测方法包括：在工厂里的各轧机轧辊设备上安装温度传感器、压力传感器、位移传感器、振动传感器，并采集轧机轧辊设备的基本生产环境及状态信息；所采集到的轧机轧辊设备的基本生产环境及状态信息通过工业级传感器数据采集终端将信号转化为数字信号；将数字信号传输至物联网云平台或本地服务器；基于机器学习和人工智能方法分析物联网云平台或本地服务器收集到的数字信号、学习实体的行为、对历史数据进行异常监测以及根据历史数据对未来进行预测，以对异常状态进行预警；将预警信息实时展现给管理人员和决策人员，实现对轧机轧辊状态的智能监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110275928B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910546710.7
申请日：2019-06-24
Applicant: 复旦大学 , 上海延华智能科技(集团)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种迭代式实体关系抽取方法，包括对迭代式实体关系抽取方法进行训练，以及使用训练好的模型对新的数据库中的实体关系进行抽取。本发明涉及到两个神经网络结构，一个是实体和关系抽取网络，另一个是异常实例发现网络，这两个网络结构是可以灵活改变的，在这网络中可以逐步添加一些新的数据特征，而不需要改变其他的结构。本发明人工确认非异常关系实例可以使用一种二分类分类器，这个过程不需要说明当前实例是否是某一种关系，只需要判断这个实例是否是一种关系就可以了，因此使用一个二分类的分类器可以避免人工干预。
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公开(公告)号：CN113267562A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110543770.0
申请日：2021-05-19
IPC: G01N29/04 , G01N29/32 , G01N29/265 , G01N29/28
Abstract: 本发明公开了一种冶金材料水浸超声波检测中干扰气泡的去除方法。本发明采用波形比较法，包括：利用超声波水浸C‑扫描设备提取超声聚焦探头在空气中、垂直进入耦合水后半圆球状表面带气泡、出水后半圆球状表面带水滴三种情况下的波形；把待检测样品放入超声波水浸C‑扫描设备，启动水浸超声聚焦探头向耦合水行进，同时不断采集水浸超声聚焦探头的波形，并将波形与事先采集到的三种波形进行比较；当波形出现变化，表明水浸超声聚焦探头已进入到耦合水中，并且探头波振面半圆球状表面凹陷处已经存在空气气泡，系统触发除气泡电机运转去除气泡。本发明可提高超声波水浸C‑扫描探测设备的运行效率，保障探测的可靠性。
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公开(公告)号：CN102215618B
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201010144754.6
申请日：2010-04-09
Applicant: 复旦大学 , 上海半导体照明工程技术研究中心
CPC classification number: H01L2924/0002 , Y02B20/42 , Y02B20/72 , H01L2924/00
Abstract: 本发明属电子技术领域，涉及一种自动调整输出亮度的LED路灯驱动电路。包括输入浪涌保护及电磁干扰抑制电路，带功率因素校正功能的单管反激式开关电源电路，环境亮度检测电路，芯片温度检测电路，万年历芯片及其外围电路，微电脑控制的输出电流自动调整开关电路。本发明总开关控制模块采用光控为主，微电脑时控为辅的双控工作方式，主控失控时，辅控自动接替工作，光控按设定的照度控制路灯的启、闭运行。本发明具有功率因素校正，及根据时间，环境亮度，LED芯片温度自动调整输出电流，能控制发光亮度，以直接调整输出电流为控制方式，与传统低频PWM控制方法相比，电磁干扰小，对人眼更友好。
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公开(公告)号：CN103834796A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201210483134.4
申请日：2012-11-23
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 , 宝钢新日铁汽车板有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种在线识别炉内带钢跑偏的方法，其包括：1）采集多幅包括带钢边缘位置的带钢图像；2）采用注意力选择法对采集到的带钢图像进行处理，得到带钢图像的显著性特征图，这些显著性特征图中包括有带钢的边缘位置信息；3）将显著性特征图做灰度拉伸处理后进行二值化处理。其中，在取值范围内的所有取值以计算相应的类间方差r2以确定第一最优灰度阈值T1和第二最优灰度阈值T2，第一最优灰度阈值T1和第二最优灰度阈值T2将要进行二值化处理的图像中的像素划为目标类、背景类及干扰类，并将目标类像素的灰度值置1，背景类像素和干扰类像素的灰度值都置0；4）判断二值化图像中带钢边缘位置的偏差量是否大于一预设值。本发明的技术方案使用便捷准确。
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公开(公告)号：CN103796384A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410024740.9
申请日：2014-01-20
Applicant: 复旦大学 , 上海九高节能技术有限公司
IPC: H05B37/02
CPC classification number: Y02B20/48
Abstract: 本发明属于半导体照明技术领域，具体为一种环境自适应多场景复用半导体照明控制装置。其包括X20控制器、上位机、无线终端、安防系统、以太网络、IO接口、LED驱动控制器等；上位机或无线终端连接到路由器建立的控制网络中，与X20控制器进行网络通信，对其进行不同场景参数设置；X20根据上位机或者无线终端传输过来的场景控制信息，生成底层控制信息，通过X20总线发送给下层IO接口；IO接口通过CAN总线与LED驱动控制器通信；LED驱动控制器根据参数信息设置LED驱动的驱动电流，完成对LED灯具的恒流驱动及亮度调节。本发明解决了LED灯具网络化的控制需求及LED对于环境场景的智能化照明需求。
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