天气预测方法及装置和天气预测模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN119167163A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411183511.1

    申请日:2024-08-27

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 李昊 仲晓辉 陈磊

    Abstract: 本发明公开了天气预测方法,通过天气预测模型进行天气预测,天气预测模型包括时空变分自编码器,时空变分自编码器包括编码器和解码器,天气预测方法包括:获取包含当前天气情况信息的当前天气数据;通过编码器对当前天气数据在隐空间进行编码,得到当前天气隐空间数据;当前天气隐空间数据为增加特征维度并降低时空维度后的数据;在隐空间上进行天气预测,得到预测天气隐空间数据;通过解码器对预测天气隐空间数据进行解码,得到预测天气数据。上述方法能够减少当前天气数据的冗余性,提取关键气象特征,有利于提高天气预测的准确性。本发明还公开了天气预测模型的训练方法、天气预测装置、天气预测模型的训练装置、电子设备和可读存储介质。

    极端天气预测模型训练方法和极端天气预测方法及装置

    公开(公告)号:CN119089407A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411183518.3

    申请日:2024-08-27

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 李昊 仲晓辉 陈磊

    Abstract: 本发明公开了极端天气预测模型的训练方法,极端天气预测模型包括扩散模型,扩散模型包括正向扩散模块和反向扩散模块,训练方法包括:确定用于训练的初步预测天气样本和其对应的预测标签;通过初步预测天气样本和预测标签对扩散模型进行训练,包括:通过正向扩散模块对初步预测天气样本添加噪声数据,得到噪声天气融合数据;通过反向扩散模块对噪声天气融合数据还原至预测天气还原样本,得到预测噪声数据;根据噪声数据与预测噪声数据确定损失函数;根据损失函数、预测天气还原样本和预测标签训练扩散模型,得到训练完成的极端天气预测模型。训练出的模型预测更准确。本发明还公开了训练装置、极端天气预测方法及装置、电子设备和可读存储介质。

    极端天气预测模型训练方法和极端天气预测方法及装置

    公开(公告)号:CN119760660A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411880641.0

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了极端天气预测模型的训练方法,极端天气预测模型包括扩散模型,扩散模型包括正向扩散模块和反向扩散模块,训练方法包括:确定用于训练的初步预测天气样本和其对应的预测标签;通过初步预测天气样本和预测标签对扩散模型进行训练,包括:通过正向扩散模块对初步预测天气样本添加噪声数据,得到噪声天气融合数据;通过反向扩散模块对噪声天气融合数据还原至预测天气还原样本,得到预测噪声数据;根据噪声数据与预测噪声数据确定损失函数;根据损失函数、预测天气还原样本和预测标签训练扩散模型,得到训练完成的极端天气预测模型。训练出的模型预测更准确。本发明还公开了训练装置、极端天气预测方法及装置、电子设备和可读存储介质。

    在线协同的医学影像标注方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113380378A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110572620.2

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种在线协同的医学影像标注方法、装置及存储介质,其中方法包括从第一数据模块中的DICOM文件中读取患者ID和数据ID,并根据患者ID和数据ID在第二数据模块中查询标注状态,其中,所有影像数据存储于第一数据模块中,非影像数据存储于第二数据模块中;若标注状态为已标注,则调用标注结果,反之,则调用标注模块对当前影像进行标注。与现有技术相比,本发明通过集中化的数据仓储的存储方式,并利用患者ID和数据ID作为查询条件,可以有效避免同一影响被重复标注,从而便于直接导出作为机器学习的训练集数据,提高医学影响分析的训练集数据的构建效率,从而促进医疗影像信息的智能化发展。

    一种高强度弹性隐形人造皮肤

    公开(公告)号:CN108567997B

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN201810563974.9

    申请日:2018-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种高强度弹性隐形人造皮肤,涉及精细化学领域,包括组份A和组份B;所述组份A包括乙烯基硅油、乙烯基改性二氧化硅粒子、壳聚糖乙烯基衍生物、含氢硅油;所述组份B包括铂催化剂、硅油、消光剂、润湿剂。本发明还公开了一种高强度弹性隐形人造皮肤的制造方法,包括制备组份A、制备组份B和制备涂膜的步骤。本发明提供的组份A和B涂覆后,在室温下可快速交联成膜,形成高强度弹性涂膜,从而瞬间赋予皮肤弹性,且其色泽与皮肤相似,隐蔽性好。涂膜还具有较好的附着力、防水性、耐擦洗性,不影响皮肤的日常清洗。另外,该弹性涂膜具有较高的强度,可从皮肤表面剥离。

    一种灵活的可堆叠脉冲发生器模组结构

    公开(公告)号:CN116707344A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310541284.4

    申请日:2023-05-12

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种灵活的可堆叠脉冲发生器模组结构;每个模组具有独立的供电单元、脉冲产生模块、驱动模块、控制模块和光纤通信与同步使能功能,不仅可以独立输出各类脉冲波形,在多模组堆叠组装的情况下,只需要少量光纤和电缆连接便可以实现电压电流脉冲参数的拓展,显著降低了脉冲电源的开发难度和设计制造成本。

    基于自适应时空尺度选择的降水数值预报后处理订正方法

    公开(公告)号:CN112215393A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202010890673.4

    申请日:2020-08-29

    Abstract: 本发明属于气象降水数值预报技术领域,具体为基于自适应时空尺度选择的降水数值预报后处理订正方法。本发明方法针对降水数值预报订正任务设计自适应策略;具体步骤包括:构建基于可形变卷积神经网络的空间尺度自适应选择模块,以及与其对应的空间编码器,用于提取每个站点降水的最优空间特征;构建基于三维卷积神经网络的时间尺度自适应选择模块,以及与其对应的时间编码器,用于提取每个站点降水的最优时空特征;同时引入一个有雨/无雨二分类器和一个序回归模型,用于分类降水和回归降水;两者的向量乘积结果,即为订正后的降水值。定性定量实验证明,本发明可大大提升降水订正模型的订正准确率。

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