一种基于原位宫腔分泌液检测子宫内膜癌的质谱分析方法

    公开(公告)号:CN118465040A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410591985.3

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明涉及医疗检测技术领域,且公开了一种基于原位宫腔分泌液检测子宫内膜癌的质谱分析方法,S1:收集宫腔分泌物样本,提取其中的代谢物用于基质辅助激光解析电离飞行时间质谱分析;S2:采集样本的代谢指纹图谱,对质谱原始数据进行处理和转化。该基于原位宫腔分泌液检测子宫内膜癌的质谱分析方法,通过采集子宫内膜癌患者和正常内膜对照组的宫腔分泌物,之后利用MALD I‑TOF质谱技术获取上述样本的代谢分子指纹信息,结合多种机器学习方法发现与癌症相关的特征信息;基于上述特征信息和多种机器学习方法构建分类器用于子宫内膜癌的鉴定,得到癌症诊断结果,具有微创的优点,可减轻患者身体、心理及经济负担。

    一种宫颈支架
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104434276A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201310431979.3

    申请日:2013-09-18

    CPC classification number: A61B17/42 A61B2017/00893 A61B2017/4225

    Abstract: 本发明属医疗器械领域,涉及妇产科手术器具,具体涉及一种宫颈支架,尤其涉及一种妇产科手术用宫颈支架。本发明的宫颈支架根据子宫腔形态采用宫内节育器和含吲哚美辛的硅橡胶材料包绕尼龙丝制成宫颈支架,所述的尼龙丝的一端与所述的宫内节育器的尾端连接。所述的宫内节育器为宫颈支架的宫腔内固定部分,所述的硅橡胶材料为宫颈支架部分,该宫颈支架制作简便,易操作,能够方便地放置于颈管内并长期安全地固定于颈管,在需要时容易地取出,且不影响患者日常生活,能有效预防感染及宫颈管粘连狭窄。

    间充质干细胞的制药用途

    公开(公告)号:CN112057471B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202010954720.7

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本申请公开了间充质干细胞在制备药物中的用途,所述药物用于预防和/或治疗子宫内膜恶性增生疾病,所述间充质干细胞包括子宫内膜间充质干细胞。(56)对比文件郑丽红;胡晓丽;朱雪琼.子宫来源间充质干细胞对妇科恶性肿瘤生物学行为的影响.医学研究杂志.2019,第48卷(第03期),12-15.Yuhui Xu, Jiali Hu, Qiaoying Lv,Chenyi Shi, Mengdi Qiu, Liying Xie, WeiLiu, Bingyi Yang, Weiwei Shan, YaliCheng, Bing Zhao, Xiaojun Chen.Endometrium-derived mesenchymal stemcells suppress progression of endometrialcancer via the DKK1-Wnt/β-cateninsignaling pathway.Stem Cell Research &Therapy.2023,第14卷(第1期),159.Xin Li, Li Li Liu, Ju Lei Yao, KaiWang, Hao Ai.Human Umbilical CordMesenchymal Stem Cell-DerivedExtracellular Vesicles InhibitEndometrial Cancer Cell Proliferation andMigration through Delivery of ExogenousmiR-302a.Stem Cells International.2019,第2019卷摘要.Xin Li, Li Li Liu, Ju Lei Yao, KaiWang, Hao Ai.Human Umbilical CordMesenchymal Stem Cell-DerivedExtracellular Vesicles InhibitEndometrial Cancer Cell Proliferation andMigration through Delivery of ExogenousmiR-302a.Stem Cells International.2019,第2019卷摘要.

    一种以AKR1C1作为检测靶点的检测试剂盒及其使用方法

    公开(公告)号:CN113881774A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111248979.0

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种以AKR1C1作为检测靶点的检测试剂盒及其使用方法,包括:用于检测AKR1C1表达的特异性引物对;特异性引物对包括:扩增引物1和/或扩增引物2;扩增引物1的上游引物的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示,下游引物的核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示;扩增引物2的上游引物的核苷酸序列如SEQ ID NO.3所示,下游引物的核苷酸序列如SEQ ID NO.4所示。本发明首次提供了一种以AKR1C1作为检测靶点的检测试剂盒,该试剂盒能够特异性检测AKR1C1基因的表达,在子宫内膜癌患者患病初期评估患者对孕激素是否耐药,进而可用于判断患者对孕激素治疗的适用性。

    基于多模块机器学习的子宫内膜癌检测用质谱分析系统

    公开(公告)号:CN118604104A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410592758.2

    申请日:2024-05-14

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于医疗检测技术领域,具体为基于多模块机器学习的子宫内膜癌检测用质谱分析系统。本发明系统利用MALDI‑TOF质谱系统获取检测样本的代谢和多肽分子指纹图谱信息,结合多种机器学习方法发现与癌症相关的特征信息;基于特征信息和多种机器学习方法构建分类器用于子宫内膜癌的鉴定;最终对多个独立模型的判断结果进行整合,得到最终鉴定结果;具体包括样本采集模块,样本预处理模块,质谱分析分析仪,质谱数据处理和转化模块,机器学习算法模块,综合分析模块;本发明突破了传统的局限于单一生物标志物或者单一样本或者单一组学模块的思路,有效提升了子宫内膜癌的诊断性能。

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