间充质干细胞的制药用途

    公开(公告)号:CN112057471B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202010954720.7

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本申请公开了间充质干细胞在制备药物中的用途,所述药物用于预防和/或治疗子宫内膜恶性增生疾病,所述间充质干细胞包括子宫内膜间充质干细胞。(56)对比文件郑丽红;胡晓丽;朱雪琼.子宫来源间充质干细胞对妇科恶性肿瘤生物学行为的影响.医学研究杂志.2019,第48卷(第03期),12-15.Yuhui Xu, Jiali Hu, Qiaoying Lv,Chenyi Shi, Mengdi Qiu, Liying Xie, WeiLiu, Bingyi Yang, Weiwei Shan, YaliCheng, Bing Zhao, Xiaojun Chen.Endometrium-derived mesenchymal stemcells suppress progression of endometrialcancer via the DKK1-Wnt/β-cateninsignaling pathway.Stem Cell Research &Therapy.2023,第14卷(第1期),159.Xin Li, Li Li Liu, Ju Lei Yao, KaiWang, Hao Ai.Human Umbilical CordMesenchymal Stem Cell-DerivedExtracellular Vesicles InhibitEndometrial Cancer Cell Proliferation andMigration through Delivery of ExogenousmiR-302a.Stem Cells International.2019,第2019卷摘要.Xin Li, Li Li Liu, Ju Lei Yao, KaiWang, Hao Ai.Human Umbilical CordMesenchymal Stem Cell-DerivedExtracellular Vesicles InhibitEndometrial Cancer Cell Proliferation andMigration through Delivery of ExogenousmiR-302a.Stem Cells International.2019,第2019卷摘要.

    基于多模块机器学习的子宫内膜癌检测用质谱分析系统

    公开(公告)号:CN118604104A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410592758.2

    申请日:2024-05-14

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于医疗检测技术领域,具体为基于多模块机器学习的子宫内膜癌检测用质谱分析系统。本发明系统利用MALDI‑TOF质谱系统获取检测样本的代谢和多肽分子指纹图谱信息,结合多种机器学习方法发现与癌症相关的特征信息;基于特征信息和多种机器学习方法构建分类器用于子宫内膜癌的鉴定;最终对多个独立模型的判断结果进行整合,得到最终鉴定结果;具体包括样本采集模块,样本预处理模块,质谱分析分析仪,质谱数据处理和转化模块,机器学习算法模块,综合分析模块;本发明突破了传统的局限于单一生物标志物或者单一样本或者单一组学模块的思路,有效提升了子宫内膜癌的诊断性能。

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