面向主流区块链系统的通用交易分析框架

    公开(公告)号:CN118037442A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202211361153.X

    申请日:2022-11-02

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供一种面向主流区块链系统的通用交易分析框架,将目前主流的区块链系统依据交易模型分为两类,在获取各系统全量交易数据后,构建了一种通用的规范化数据存储格式;基于该规范化数据存储格式,从区块、交易和地址三个维度设计出通用的统计分析算法;并且基于规范化数据存储格式,分别提取了上述两类交易模型的资金流动特征,设计了一种通用化的资金流追踪算法,从交易和地址两个维度实现对资金流动的追踪,并可以依据实际需求控制追踪的时间范围和步长。本发明能够高效地对区块链系统的交易进行统计分析和资金流动分析,并且能够扩展更多分析方法,解决当前区块链分析领域缺乏通用分析框架的局限性,极大提高对交易数据的分析效率。

    一种面向账户模型区块链的风险交易检测方法

    公开(公告)号:CN115631042A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211339318.3

    申请日:2022-10-29

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于区块链技术领域,具体为一种面向账户模型区块链的风险交易检测方法。本发明包括:实时构建账户模型区块链的交易网络图;创新地在交易网络图中提出高效的检测算法以检测典型的风险交易;对交易网络图中的风险交易提供可视化的结果展示。本发明能够及时主动地对账户模型区块链中的风险交易进行检测,提供详细的风险交易日志记录,同时用户可以自行设定风险交易检测的各项参数,以满足特定的需求。本发明可大大提高对账户模型区块链中风险交易检测的效率,实现主动检测;有助于研究账户模型区块链中的风险交易,以便主动追踪和打击非法活动等,具有良好的应用前景。

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