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公开(公告)号:CN116012789A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310061780.X
申请日:2023-01-18
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/26 , G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于改进式目标检测模型的厨房行为实时监测方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集实时厨房监控数据;以所述实时厨房监控数据作为经训练的组合模型的输入,实时判断厨房工作人员的着装行为是否正确;其中,所述组合模型包括:大目标实例分割模块,用于从实时厨房监控数据中自动分割出人体大目标;小目标检测识别网络,用于对所述人体大目标进行特征提取和多尺度特征融合,选取候选区域,进而实现厨房工作人员的着装行为是否正确的判断。与现有技术相比,本发明具有降低人力成本、识别快、准确度高等优点。