公开(公告)号：CN118711795A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410761178.1

申请日：2024-06-13

Applicant: 复旦大学 ,  复旦大学附属华山医院

Inventor： 王嘉希 ,  黄立豪 ,  何康民 ,  徐斌 ,  廖煜君 ,  王心媚 ,  谷雨

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16B40/10 ,  G16B40/20 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明提供了一种脑动脉粥样硬化性疾病颅内血管特征鉴定方法，属于分子医学检测技术领域，包括：获取待测血管病理样本；获取基本脂质数据；将基本脂质数据输入至训练好的识别模型，得到目标鉴定结果；识别模型的构建包括：获取原始样本；进行脂质提取；获取脂质组学数据；主成分分析；热图分析；筛选预备脂质标志物集；模型训练。本发明通过脂质组学和随机森林模型训练得到了用于识别脑动脉粥样硬化性疾病供受体血管的模型，检测准确率更高，可靠性更高，检测速度更快。

公开(公告)号：CN118782135A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410761175.8

申请日：2024-06-13

Applicant: 复旦大学 ,  复旦大学附属华山医院

Inventor： 徐斌 ,  何康民 ,  王嘉希 ,  黄立豪 ,  廖煜君 ,  王心媚 ,  谷雨

IPC: G16B15/30 ,  G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供了一种基于脂质组学的烟雾病供体和受体鉴定方法，属于分子检测技术领域，包括：对预收集的待测烟雾病患者的脑血管组织样本进行脂质组学检测，得到脂质组学检测数据；将脂质组学检测数据输入至训练完成的鉴定模型，得到供受体检测结果；鉴定模型的构建过程包括：对预收集的目标烟雾病患者的脑血管组织样本进行预清洗和低温保存、获取脂质萃取液、对脂质萃取液进行非靶向脂质组学检测、进行脂质筛选以及利用多层感知机模型进行供受体区分训练。本发明通过脂质组学分析得到脂质标志物，并利用多层感知机模型构建供受体鉴定模型，使烟雾病供体和受体的鉴定更加简单，鉴定结果更加准确。

公开(公告)号：CN113945717A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111144534.8

申请日：2021-09-28

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 祝鸿程 ,  许浩 ,  曾怡瑄 ,  郝胜男 ,  艾沓杉 ,  陈赟 ,  谷雨 ,  刘秋芳 ,  赵快乐

IPC: G01N33/574 ,  G01N33/68

Abstract: 本发明涉及预后评估试剂盒技术领域，具体是CXCL8在制备食管癌预后评估试剂或试剂盒中的应用。本发明比较了CXCL8表达与预后的关系，分析高表达患者和低表达患者的总生存(OS)、无病生存(DFI)、无疾病进展(DSS)的预后差异，可以观察到高表达组预后显著差于低表达组，这些结果表明CXCL8是食管癌中潜在的预后标志物，用于指导食管癌患者的预后判断。

公开(公告)号：CN118655239A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410761170.5

申请日：2024-06-13

Applicant: 复旦大学

Inventor： 黄立豪 ,  王嘉希 ,  王心媚 ,  谷雨

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/86 ,  G01N30/72 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于脂质组学的MMD与ICAD区分方法，属于分子检测技术领域，包括：收集待测患者的脑血管组织样本；对脑血管组织样本进行脂质组学检测，得到待测脂质组学数据；将待测脂质组学数据输入至预训练的区分模型，得到目标病症结果；区分模型的训练过程包括：采集原始组织样本、预清洗和低温保存、进行脂质提取、进行非靶向脂质组学检测、获取脂质特征图集、筛选脂质标志物集、利用逻辑回归机器学习模型训练区分模型以及进行模型评估。本发明基于脂质组学通过逻辑回归机器学习模型构建得到了目标区分模型，使MMD与ICAD区分更加方便，区分准确率更高，结果获取速度更快。