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公开(公告)号:CN116975702A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202210420645.5
申请日:2022-04-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 复旦大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种对象分类方法、装置、存储介质、设备及产品,涉及人工智能技术领域,本申请可以应用于区块链、地图车联网等技术领域,该方法包括:获取至少一个对象的对象信息,对象信息中包括至少一种产品类目;将每种产品类目关联的对象分别进行分类处理,得到每个对象在每种关联产品类目下的同类对象;以每个对象为目标对象,基于目标对象在每种关联产品类目下的同类对象的对象信息,分别生成每种关联产品类目下的增强特征数据;将每种关联产品类目下的增强特征数据与同类对象权重进行计算处理,得到目标对象的对象特征数据;根据目标对象的对象特征数据,得到目标对象的第一分类结果。本申请可以有效提升对象分类的准确性。
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公开(公告)号:CN116958419A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310832672.8
申请日:2023-07-08
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T17/00 , G06T9/00 , G06T7/55 , G06T7/80 , G06T7/33 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G02B5/30 , G02B27/00 , H04N13/239
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,具体为一种基于波前编码的双目立体视觉的三维重建系统和方法。本发明系统包括两个编码相机、调节架及计算机处理系统;编码相机包括自由曲面相位板和光学成像系统、图像传感器;相位板放置在光学成像系统的入瞳位置,构成编码相机;图像传感器将采集到的图像传到计算机处理系统。两个编码相机固定在调节架上,光轴相互平行,采集两幅具有视差的编码图像用于双目立体视觉的三维重建。三维重建方法包括:编码图像的生成和采集;编码相机标定;解码图像特征点提取;立体匹配;计算深度;三维空间点重建。本发明可以扩展双目相机景深,提高深度测量精度,在机器人导航、自动驾驶、医疗影像等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN116958295A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310834104.1
申请日:2023-07-08
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T11/00 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/084 , H04N23/959 , G02B27/00
Abstract: 本发明属于光学设计和图像处理技术领域,具体为端到端波前编码景深扩展成像方法。本发明实现步骤如下:输入清晰的图像数据集;建立光学层,获得编码图像;构建图像后处理网络,生成解码图像;利用联合光学层和图像后处理网络的端到端网络更新光学层权重和图像后处理网络参数;利用获得的最佳光学层权重加工组装编码相机;利用编码相机拍摄图片,使用训练得到的图像后处理网络解码,获得大景深清晰图像。本发明联合光学系统设计和数字处理阶段,实现了端到端的网络优化,有利于简化光学系统结构,扩展成像系统景深,提高图像质量。本发明可广泛应用于各种领域的成像系统中,例如医学影像的自动诊断和智能分析、工业制造的缺陷检测和安防监控等。
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