公开(公告)号：CN114136914A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111424461.8

申请日：2021-11-26

Applicant: 复旦大学

Inventor： 臧璇 ,  池明旻

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于织物成分分析技术领域，具体为一种基于双线性解混的织物纤维成分无损清洁分析方法。本发明方法包括：使用近红外光谱仪采集目标织物的近红外光谱信息；对采集的目标织物的近红外光谱信息进行数据处理，包括对原始光谱数据进行清洗、平滑去噪与衍生；设计双线性解混算法，提取光谱数据特征并进行区分，实现针对织物的定性定量分析，包括预测目标织物的组成成分类型及其混合材质中各组成材质的混合比例。本发明方法能够快速、高效、无损清洁的分析纺织品成分，具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN114136914B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202111424461.8

申请日：2021-11-26

Applicant: 复旦大学

Inventor： 臧璇 ,  池明旻

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明属于织物成分分析技术领域，具体为一种基于双线性解混的织物纤维成分无损清洁分析方法。本发明方法包括：使用近红外光谱仪采集目标织物的近红外光谱信息；对采集的目标织物的近红外光谱信息进行数据处理，包括对原始光谱数据进行清洗、平滑去噪与衍生；设计双线性解混算法，提取光谱数据特征并进行区分，实现针对织物的定性定量分析，包括预测目标织物的组成成分类型及其混合材质中各组成材质的混合比例。本发明方法能够快速、高效、无损清洁的分析纺织品成分，具有广阔的应用前景。