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公开(公告)号：CN114547250B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210181458.6
申请日：2022-02-25
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N5/025 , G06F40/295 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向运维领域的配置命令知识抽取的框架，包括：知识模板构建模块，根据运维领域配置命令的业务需求，定义配置命令关系集合，并在用户手册中构造包含预定义关系的文本，将其泛化为知识描述模板；实体抽取模块，结合字符串的编辑距离，对配置命令实体进行模糊匹配，以抽取文本中的命令实体；关系分类模块，利用深度学习模型对文本的语义进行建模，通过习得文本中的配置命令关系来泛化规则；基于bootstrap的数据增强模块，利用槽位替换文本中提及的配置命令实体，将泛化后的文本视为高质量知识描述模板，并将高质量知识描述模板添加到模板库，当新产生的高质量知识描述模板少于阈值时，Bootstrap数据扩充和增强迭代收敛。
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公开(公告)号：CN114519092A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210176287.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种面向中文领域大规模复杂关系数据集构建框架，具有这样的特征，包括：数据收集模块，从原始语料库中筛选表达知识三元组的文本，构建基于远程监督的数据集合；复杂样本特征工程和种子样本选择模块，从基于远程监督的数据集合中选出符合八类特征的复杂样本，组成高优种子样本集合；复杂样本发现模块，基于高优种子样本集合，预测输入数据属于复杂样本的置信度分数，按照分数从高到低排序，并选择头部的样本构建数据集；众包标注模块，对数据集进行数据标注，得到数据集的所有样本的高质量三元组标签。
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公开(公告)号：CN114547250A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210181458.6
申请日：2022-02-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种面向运维领域的配置命令知识抽取的框架，包括：知识模板构建模块，根据运维领域配置命令的业务需求，定义配置命令关系集合，并在用户手册中构造包含预定义关系的文本，将其泛化为知识描述模板；实体抽取模块，结合字符串的编辑距离，对配置命令实体进行模糊匹配，以抽取文本中的命令实体；关系分类模块，利用深度学习模型对文本的语义进行建模，通过习得文本中的配置命令关系来泛化规则；基于bootstrap的数据增强模块，利用槽位替换文本中提及的配置命令实体，将泛化后的文本视为高质量知识描述模板，并将高质量知识描述模板添加到模板库，当新产生的高质量知识描述模板少于阈值时，Bootstrap数据扩充和增强迭代收敛。
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