公开(公告)号：CN114547250B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202210181458.6

申请日：2022-02-25

Applicant: 复旦大学

Inventor： 赵津 ,  程俏 ,  岳之昂 ,  肖仰华

IPC: G06N5/025 ,  G06F40/295 ,  G06F16/353 ,  G06F16/36 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向运维领域的配置命令知识抽取的框架，包括：知识模板构建模块，根据运维领域配置命令的业务需求，定义配置命令关系集合，并在用户手册中构造包含预定义关系的文本，将其泛化为知识描述模板；实体抽取模块，结合字符串的编辑距离，对配置命令实体进行模糊匹配，以抽取文本中的命令实体；关系分类模块，利用深度学习模型对文本的语义进行建模，通过习得文本中的配置命令关系来泛化规则；基于bootstrap的数据增强模块，利用槽位替换文本中提及的配置命令实体，将泛化后的文本视为高质量知识描述模板，并将高质量知识描述模板添加到模板库，当新产生的高质量知识描述模板少于阈值时，Bootstrap数据扩充和增强迭代收敛。

公开(公告)号：CN114547250A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210181458.6

申请日：2022-02-25

Applicant: 复旦大学

Inventor： 赵津 ,  程俏 ,  岳之昂 ,  肖仰华

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种面向运维领域的配置命令知识抽取的框架，包括：知识模板构建模块，根据运维领域配置命令的业务需求，定义配置命令关系集合，并在用户手册中构造包含预定义关系的文本，将其泛化为知识描述模板；实体抽取模块，结合字符串的编辑距离，对配置命令实体进行模糊匹配，以抽取文本中的命令实体；关系分类模块，利用深度学习模型对文本的语义进行建模，通过习得文本中的配置命令关系来泛化规则；基于bootstrap的数据增强模块，利用槽位替换文本中提及的配置命令实体，将泛化后的文本视为高质量知识描述模板，并将高质量知识描述模板添加到模板库，当新产生的高质量知识描述模板少于阈值时，Bootstrap数据扩充和增强迭代收敛。