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公开(公告)号:CN101872415A
公开(公告)日:2010-10-27
申请号:CN201010166974.9
申请日:2010-05-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于视频图像技术领域,具体涉及适用于IPTV的视频拷贝检测方法。包括:视频“画中画”检测;视频镜头划分和聚类;视频帧相似度计算;利用K-means树构建视频镜头索引等。本发明使用简洁有效的视频帧相似度处理方法,利用K-means树构建镜头帧索引,实现快速高效的视频拷贝检测。用该方法进行镜头检测,不仅速度快,而且具有良好的检测准确性和覆盖率。
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公开(公告)号:CN103800089A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201210437188.7
申请日:2012-11-05
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明涉及实验研究动物模型制备技术,涉及一种用于胰腺癌干细胞有效药物筛选的动物模型的制备方法,具体涉及一种SW1990胰腺癌干细胞动物模型的制备及鉴定,用于对肿瘤干细胞(CSC)有效药物筛选及机理研究。本发明动物模型富集了胰腺癌干细胞,达到了可用于胰腺癌干细胞研究的动物模型。与SW1990胰腺癌荷瘤裸鼠模型相比,本发明通过应用吉西他滨干预来富集肿瘤干细胞,干细胞相关标志物及核转录因子表达显著性上升,为深入研究胰腺癌干细胞机及筛选干细胞有效药物提供了适宜的实验平台。
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公开(公告)号:CN101669828A
公开(公告)日:2010-03-17
申请号:CN200910196304.9
申请日:2009-09-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医学数字图像处理技术领域,具体为一种基于PET/CT图像纹理特征的肺部恶性肿瘤与良性结节检测系统。本发明的主要功能是在PET/CT图片中寻找到有用的纹理特征来更好区分肺部肿瘤组织和良性组织。先在PET/CT图像中分割出感兴趣区域ROI,然后提取出ROI的5个纹理特征:粗糙度,对比度,繁忙度,复杂度,强度。再利用距离计算和特征分类器对特征进行分类判别,利用多种特征的组合数据有效地区分恶性肿瘤和良性结节。
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