公开(公告)号：CN116822121A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310131480.4

申请日：2023-02-17

Applicant: 复旦大学

Inventor： 谭欣 ,  戴晨赟 ,  陈炜 ,  刘翔宇 ,  姜新雨 ,  林展辉

IPC: G06F30/20 ,  A61B5/397 ,  G10L15/24 ,  G10L25/87

Abstract: 本发明属于无声语音识别技术领域，具体为基于面颈部发音肌群激活的SSR肌电电极贴片优化设计方法。本发明选择与发音过程密切相关的颧肌、颊肌、提角肌、颈阔肌、胸锁乳突肌、环甲肌、甲状舌骨肌、颏肌、降下唇肌作为目标肌群，面部、颈部两侧及下巴区域作为肌电信号的采集区域并贴敷320通道高密度表面肌电采集阵列，从生理信号层面获取高精度的发音肌群神经放电信息和肌肉运动信息；通过量化发音肌群的空间激活模式来确定活跃区域和非活跃区域，并通过增加活跃区域的通道密度和减少非活跃区域的覆盖面积来优化电极布局；通过电极优化布局，在兼顾高密度电极阵列捕获丰富肌肉活动特征能力的同时，减少冗余通道并提高计算效率。