公开(公告)号：CN117129464A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311107135.3

申请日：2023-08-30

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陈惠 ,  杨喆军 ,  陈睿霖

IPC: G01N21/65 ,  C23C18/44 ,  B82Y40/00

Abstract: 本发明属于光学传感技术领域，具体为一种表面增强拉曼光谱检测传感器及其制备方法和应用。本发明的传感器制备方法包括：在玻碳纤维纸基底上用硼氢化钠和抗坏血酸还原硝酸银，使银纳米颗粒沉积在玻碳纤维纸表面，形成SERS纸基底；使用还原剂TCEP将巯基修饰的重金属离子的核酸适配体DNA进行还原，形成修饰后的纸基SERS传感器，该SERS纸基底对相应的重金属离子具有识别和传感功能，可用于检测牛奶中的重金属离子含量，包括建立重金属离子浓度标准曲线；将牛奶样品置于重金属离子标准品溶液中，用拉曼光谱仪检测拉曼信号；根据标准曲线计算得到重金属离子含量。本发明具有快速、高效、灵敏度高、成本低、操作简单等优点。

公开(公告)号：CN116721697A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310571635.6

申请日：2023-05-21

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陈惠 ,  杨喆军 ,  孔继烈

IPC: G16B20/00 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明属于分子检测技术领域，具体为一种多重miRNA检测系统。本发明系统包括计算构建模块、血清样本处理模块、DNA分子计算模块。其中，计算构建模块通过机器学习筛选输入血清样本的特征miRNA，并基于所述特征miRNA进行机器学习模型训练，构建数学运算模型；所述血清样本处理模块，从血清样本中提取miRNA；所述DNA分子计算模块构建DNA信号转化，在离心式微流控芯片上实现所述数学运算，并输出运算结果。本发明可以高效简便地检测多重miRNA，并可对结直肠癌进行早期诊断。

公开(公告)号：CN118762820A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410758326.4

申请日：2024-06-13

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陈惠 ,  杨喆军

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/27 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明属于光学传感技术领域，具体为基于多层集成学习算法和非标记SERS的肺癌血清学诊断系统。本发明系统包括：SERS基底，多层集成学习算法模块，多层集成学习算法训练模块；SERS基底由铝微孔阵列与涂覆于铝微孔阵列中银纳米线组成，用于采集临床样本的拉曼光谱信号；多层集成学习算法模块包括多个学习算法模块，用于对SERS基底采集临床样本的拉曼光谱信号进行分类；经过训练的多层集成学习算法模块用于预测肺癌结果。本发明样本用量少、快速、高效、成本低，预测准确性高。