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公开(公告)号：CN110211043B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910391076.4
申请日：2019-05-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数字图像技术领域，具体为一种适用于自由视角图像拼接的基于网格优化的配准方法。近年来，由于在虚拟现实、医学成像等领域的应用前景，全景图像受到了极大的关注。图像配准主要获取每幅图像在全景图中的位置参数。传统的图像配准需要执行特征点提取、匹配、单应性矩阵求解、相机参数矫正等一系列操作。本发明使用了一种基于网格优化的配准方法来替代经典配准技术，不仅在速度上有明显提升，而且适用于自由视角拍摄的大视差的图像的拼接。在此方法中，使用ORB快速特征提取来获取图像的特征点，并引入分步粗精匹配的策略，最后引入基于网格优化的三个约束项，以最小化误差函数的方法来得到图像之间的最佳配准参数。
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公开(公告)号：CN110191347B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910373251.7
申请日：2019-05-06
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N21/218 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/658 , G06K9/46 , G06K9/00
Abstract: 本发明属于全景视频传输技术领域，具体为基于特征点检测的全景视频的传输方法。本发明方法包括：根据用户端的视野情况得到相应的视野范围；将用户的视野范围根据需求划分成若干个面积相等的区域；对这每个区域利用FAST特征点检测算法进行特征点检测；得到每个区域的特征点数目后进行比较，得到特征点数目最多的区域；记录好此区域中心的位置，将其反馈给服务器端，服务器端将其作为用户视野的中心，选择相应的视频内容及其对应清晰度，发送给用户。本发明可大大提高用户的观看体验。
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公开(公告)号：CN110211043A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910391076.4
申请日：2019-05-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数字图像技术领域，具体为一种适用于自由视角图像拼接的基于网格优化的配准方法。近年来，由于在虚拟现实、医学成像等领域的应用前景，全景图像受到了极大的关注。图像配准主要获取每幅图像在全景图中的位置参数。传统的图像配准需要执行特征点提取、匹配、单应性矩阵求解、相机参数矫正等一系列操作。本发明使用了一种基于网格优化的配准方法来替代经典配准技术，不仅在速度上有明显提升，而且适用于自由视角拍摄的大视差的图像的拼接。在此方法中，使用ORB快速特征提取来获取图像的特征点，并引入分步粗精匹配的策略，最后引入基于网格优化的三个约束项，以最小化误差函数的方法来得到图像之间的最佳配准参数。
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公开(公告)号：CN110191347A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910373251.7
申请日：2019-05-06
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N21/218 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/658 , G06K9/46 , G06K9/00
Abstract: 本发明属于全景视频传输技术领域，具体为基于特征点检测的全景视频的传输方法。本发明方法包括：根据用户端的视野情况得到相应的视野范围；将用户的视野范围根据需求划分成若干个面积相等的区域；对这每个区域利用FAST特征点检测算法进行特征点检测；得到每个区域的特征点数目后进行比较，得到特征点数目最多的区域；记录好此区域中心的位置，将其反馈给服务器端，服务器端将其作为用户视野的中心，选择相应的视频内容及其对应清晰度，发送给用户。本发明可大大提高用户的观看体验。
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