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公开(公告)号：CN113963226B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202010681146.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备，所述基于图像数据多样性的模型训练方法包括：对原始数据进行数据多样性处理，将所述原始数据的数据特征和处理后的数据特征进行存储；选取第一预设数量的数据特征输入至少两个分类器中进行分类，根据分类结果选取第一分类器；选取第二预设数量的数据特征，输入到所述第一分类器以外的分类器中进行分类，以选取第二分类器；重复上一步骤，直至所存储的数据特征为零，以确定所述至少两个分类器中每个分类器被选取的顺序。本发明通过训练数据的多样性，提高了集成学习模型整体泛化能力，实现了各个模态网络模型充分训练二者之间的平衡。
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公开(公告)号：CN113962392A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010681163.6
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种确定判定结果的实现方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：根据优先级从包括至少三个判决单元的判决单元组中挑选出一优先级最大的判决单元作为主判决单元，剩余至少两个判决单元均作为次判决单元；通过主判决单元和次判决单元分别对待判决内容进行判定，获取主判定结果和次判定结果；在主判定结果与次判定结果存在不一致时，判断次判定结果中与主判定结果不一致的次判定结果的数量，是否大于或等于主判定结果被推翻需要的投票数；本发明根据优先级属性对判决单元进行主次之分，考虑了判决单元的自身优先性，更多地考虑主判决单元的判定结果，从而可提高判定结果的准确可靠性。
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公开(公告)号：CN111440533A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010321377.2
申请日：2020-04-22
Applicant: 复旦大学 , 上海其鸿新材料科技有限公司 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: C09D183/07 , C09D183/05 , C09D7/62 , C09D7/40 , A61K8/895 , A61K8/891 , A61K8/06 , A61K9/107 , A61K47/04 , A61Q1/00 , A61Q17/00 , A61Q19/00 , A61Q19/08
Abstract: 本发明属于精细化学品技术领域，具体为一种高性能单组份隐形皮肤涂布液的Pickering乳化制备方法。本发明方法的步骤为：采用硅烷偶联剂对纳米SiO2粒子进行改性，调控其表面亲油亲水性；采用改性纳米SiO2粒子作乳化剂，高速乳化制备乙烯基硅油Pickering乳液和含氢硅油Pickering乳液；Karstedt催化剂胶囊乳液的制备；将乙烯基硅油Pickering乳液、含氢硅油Pickering乳液以及Karstedt催化剂胶囊乳液按比例复配混合，制备成单组份隐形皮肤涂布液。本发明制得的涂布液涂覆于皮肤表面，可自行形成高透明弹性涂膜，附着力强，无刺激性。与基于传统表面活性剂制备的涂布液相比，涂膜的力学性能更佳。该涂布液应用于人体皮肤表面，可起祛皱、保湿、隔绝等功能。
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公开(公告)号：CN108524330A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810564782.X
申请日：2018-06-04
Applicant: 上海其鸿新材料科技有限公司 , 复旦大学 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61K8/895 , A61K8/891 , A61K8/58 , A61K8/34 , A61K8/25 , A61K8/19 , A61Q19/00 , A61Q19/08 , A61K9/70 , A61K47/02 , A61K47/34 , A61L26/00
Abstract: 本发明公开了一种弹性隐形皮肤的单组份涂布液，涉及精细化学领域，包括铂催化剂微胶囊乳液A、硅油乳液B、白炭黑浆料C、润湿剂、消光剂、防腐剂和流变调节剂。本发明还公开了一种弹性隐形皮肤的单组份涂布液的制备方法，包括制备铂催化剂微胶囊乳液A、制备硅油乳液B、制备气相白炭黑浆料C和制备单组份涂布液四个步骤。该涂布液可直接涂覆于皮肤表面，随着水分的挥发，铂催化剂与硅油液滴实现融合，使得硅油发生交联成膜，原位获得弹性隐形皮肤；且该涂液使用方便，厚度易控，适用于消除眼角、眼袋等人体裸露部位的皱纹，起美容护肤效果，亦可用作皮肤治疗药物的载体和舒适型人工敷料。
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公开(公告)号：CN111514066A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010321348.6
申请日：2020-04-22
Applicant: 复旦大学 , 上海其鸿新材料科技有限公司 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61K8/895 , A61K8/891 , A61K8/58 , A61K8/19 , A61K8/26 , A61K8/35 , A61K8/40 , A61K8/37 , A61Q17/04
Abstract: 本发明属于精细化工技术领域，具体涉及一种舒适型皮肤防晒涂布液及其制备方法。本发明舒适型皮肤防晒涂布液组成包括乙烯基硅油乳液55‑80 wt%，含氢硅油乳液5‑20 wt%，Karstedt催化剂胶囊乳液2‑15 wt%，紫外线屏蔽剂2‑15 wt%，助剂1‑10wt%；其中紫外线屏蔽剂为无机紫外吸收剂、有机紫外吸收剂或无机/有机复配紫外吸收剂，助剂包括润湿剂、消光剂、防腐剂、增稠剂和香精。该涂布液可采用涂抹或喷涂方式使用，在室温下通过硅氢加成反应形成弹性膜，具有安全无毒、防水、透气、透湿、紫外屏蔽效果佳等优点，使用后人体舒适感佳，持久性好，可满足不同场合的皮肤防晒保护需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113963226A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010681146.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备，所述基于图像数据多样性的模型训练方法包括：对原始数据进行数据多样性处理，将所述原始数据的数据特征和处理后的数据特征进行存储；选取第一预设数量的数据特征输入至少两个分类器中进行分类，根据分类结果选取第一分类器；选取第二预设数量的数据特征，输入到所述第一分类器以外的分类器中进行分类，以选取第二分类器；重复上一步骤，直至所存储的数据特征为零，以确定所述至少两个分类器中每个分类器被选取的顺序。本发明通过训练数据的多样性，提高了集成学习模型整体泛化能力，实现了各个模态网络模型充分训练二者之间的平衡。
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公开(公告)号：CN111440533B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010321377.2
申请日：2020-04-22
Applicant: 复旦大学 , 上海其鸿新材料科技有限公司 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: C09D183/07 , C09D183/05 , C09D7/62 , C09D7/40 , A61K8/895 , A61K8/891 , A61K8/06 , A61K9/107 , A61K47/04 , A61Q1/00 , A61Q17/00 , A61Q19/00 , A61Q19/08
Abstract: 本发明属于精细化学品技术领域，具体为一种高性能单组份隐形皮肤涂布液的Pickering乳化制备方法。本发明方法的步骤为：采用硅烷偶联剂对纳米SiO2粒子进行改性，调控其表面亲油亲水性；采用改性纳米SiO2粒子作乳化剂，高速乳化制备乙烯基硅油Pickering乳液和含氢硅油Pickering乳液；Karstedt催化剂胶囊乳液的制备；将乙烯基硅油Pickering乳液、含氢硅油Pickering乳液以及Karstedt催化剂胶囊乳液按比例复配混合，制备成单组份隐形皮肤涂布液。本发明制得的涂布液涂覆于皮肤表面，可自行形成高透明弹性涂膜，附着力强，无刺激性。与基于传统表面活性剂制备的涂布液相比，涂膜的力学性能更佳。该涂布液应用于人体皮肤表面，可起祛皱、保湿、隔绝等功能。
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公开(公告)号：CN113962392B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202010681163.6
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种确定判定结果的实现方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：根据优先级从包括至少三个判决单元的判决单元组中挑选出一优先级最大的判决单元作为主判决单元，剩余至少两个判决单元均作为次判决单元；通过主判决单元和次判决单元分别对待判决内容进行判定，获取主判定结果和次判定结果；在主判定结果与次判定结果存在不一致时，判断次判定结果中与主判定结果不一致的次判定结果的数量，是否大于或等于主判定结果被推翻需要的投票数；本发明根据优先级属性对判决单元进行主次之分，考虑了判决单元的自身优先性，更多地考虑主判决单元的判定结果，从而可提高判定结果的准确可靠性。
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公开(公告)号：CN116189886A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211292966.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 厦门市妇幼保健院 , 上海亿康医学检验所有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/2321 , G06N20/00
Abstract: 本文涉及生殖障碍疾病防治技术领域，尤其涉及一种训练OHSS风险筛查模型的方法及装置。其中方法包括获取患者原始数据；将所述患者原始数据中既包括促排卵前风险因素又包括促排卵后风险因素的数据集作为训练集及子训练集；利用所述训练集训练OHSS风险校正模型；对OHSS风险校正模型的输出进行处理，得到所述训练集的新标签；将所述子训练集作为输入，将所述新标签作为所述子训练集的标签，训练OHSS风险筛查模型。对OHSS高危人群早期筛查，辅助临床医生制定后续促排卵、扳机、胚胎移植等诊疗决策具有较大的参考价值。
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公开(公告)号：CN103908344A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201210595025.1
申请日：2012-12-31
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属医学图像处理及应用领域，涉及一种基于手术导航系统的牵拉变形矫正方法，尤其涉及神经外科手术导航系统中脑组织牵拉变形矫正的方法，本发明方法包括基于MRI的三维自动分割算法，获得目标组织后进行网格化，通过对每一网格单元赋予相应的生物力学属性，建立物理模型。通过跟踪算法间接跟踪受牵拉组织表面，将其作为边界条件并结合物理模型进行扩展有限元计算，获得整个脑组织任意位置的变形，最后采用插回算法更新术前三维数据场用于指导手术。该方法实施简单，精度可靠，可集成在现有导航系统中，从而大幅度提高导航系统精度，有助于临床应用。
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