公开(公告)号：CN119942233A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510203692.8

申请日：2025-02-24

Applicant: 复旦大学

Inventor： 耿道颖 ,  徐智坚 ,  曾延玮 ,  刘晓 ,  陈泓亦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种脑肿瘤多模态磁共振影像联合分类方法及系统,包括：步骤S1：获取并且预处理脑肿瘤多模态磁共振影像数据；步骤S2：提取所述脑肿瘤多模态磁共振影像数据的影像组学特征集合Frad；步骤S3：训练深度特征提取器，提取脑肿瘤多模态磁共振影像数据的深度特征集合Fdeep；步骤S4：合并所述深度特征集合Fdeep与所述影像组学特征集合Frad，筛选得到联合特征集合Fhybrid；步骤S5：基于所述联合特征集合Fhybrid，分类脑肿瘤多模态磁共振影像。本发明在卷积网络编码模块和特征图下采样模块使用了深度可分离卷积与膨胀和压缩层，使得模型可以更好融合多模态磁共振影像的跨模态特征。