公开(公告)号：CN117036793B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202310946251.8

申请日：2023-07-31

Applicant: 复旦大学

Inventor： 田梅 ,  薛乐 ,  蒋皆恢 ,  张颖 ,  张硕彦 ,  魏铃 ,  付钰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0895 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于PET影像多尺度特征的脑龄评估方法，包括以下步骤：获取多个年龄段健康个体的大脑PET影像数据；将大脑PET影像划分成多个脑区并进行图像处理，以获得对应的各脑区代谢特征；构建健康个体的多尺度个体代谢功能邻接矩阵；将所述大脑PET影像和对应的脑龄标签，各脑区代谢特征以及多尺度个体代谢功能邻接矩阵组成数据集；构建基于图神经网络的识别模型；采用数据集对识别模型进行自监督训练，以获得脑龄预测模型；将待预测的大脑PET影像输入至脑龄预测模型中，以获得对应的脑龄预测结果。本发明还提供了一种脑龄评估装置。本发明提供的方法有效地减少了模型预测的偏倚，从而获取更加准确的脑龄预测结果。

公开(公告)号：CN117036793A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310946251.8

申请日：2023-07-31

Applicant: 复旦大学

Inventor： 田梅 ,  薛乐 ,  蒋皆恢 ,  张颖 ,  张硕彦 ,  魏铃 ,  付钰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0895 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于PET影像多尺度特征的脑龄评估方法，包括以下步骤：获取多个年龄段健康个体的大脑PET影像数据；将大脑PET影像划分成多个脑区并进行图像处理，以获得对应的各脑区代谢特征；构建健康个体的多尺度个体代谢功能邻接矩阵；将所述大脑PET影像和对应的脑龄标签，各脑区代谢特征以及个体代谢功能网络组成数据集；构建基于图神经网络的识别模型；采用数据集对识别模型进行自监督训练，以获得脑龄预测模型；将待预测的大脑PET影像输入至脑龄预测模型中，以获得对应的脑龄预测结果。本发明还提供了一种脑龄评估装置。本发明提供的方法有效地减少了模型预测的偏倚，从而获取更加准确的脑龄预测结果。