公开(公告)号：CN115644873A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211320983.8

申请日：2022-10-26

Applicant: 复旦大学

Inventor： 于泽宽 ,  陈卫强 ,  王俊杰 ,  李强 ,  金倞 ,  张梅

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/372

Abstract: 本发明公开一种面向噪音职业危害的脑电波焦虑监测分析方法，通过对各目标监测人员对应各异常时间段的噪音分贝浮动指数、噪音影响指数和大气环境影响系数进行分析，并综合分析得到各目标监测人员对应的噪音焦虑系数，从一方面来说，避免了现有技术中对噪音监测分析的片面性，大幅度提升了各目标监测人员对应噪音焦虑系数的精准性、有效性和科学依据性；从另一方面来说，为各职业类型对应噪音焦虑系数的分析提供了有力的数据支撑，便于各职业类型人员及时进行相应的调整和休息，在很大程度上避免了各职业类型人员噪音职业病的诱发。

公开(公告)号：CN115644873B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202211320983.8

申请日：2022-10-26

Applicant: 复旦大学

Inventor： 于泽宽 ,  陈卫强 ,  王俊杰 ,  李强 ,  金倞 ,  张梅

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/372

Abstract: 本发明公开一种面向噪音职业危害的脑电波焦虑监测分析方法，通过对各目标监测人员对应各异常时间段的噪音分贝浮动指数、噪音影响指数和大气环境影响系数进行分析，并综合分析得到各目标监测人员对应的噪音焦虑系数，从一方面来说，避免了现有技术中对噪音监测分析的片面性，大幅度提升了各目标监测人员对应噪音焦虑系数的精准性、有效性和科学依据性；从另一方面来说，为各职业类型对应噪音焦虑系数的分析提供了有力的数据支撑，便于各职业类型人员及时进行相应的调整和休息，在很大程度上避免了各职业类型人员噪音职业病的诱发。