公开(公告)号：CN112861528A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110071385.0

申请日：2021-01-19

Applicant: 复旦大学

Inventor： 韩伟力 ,  徐铭 ,  张俊杰 ,  俞继涛 ,  黄一力

IPC: G06F40/284

Abstract: 本发明属于系统安全技术领域，具体为一种基于口令内部语义驱动的Markov口令恢复方法。本发明方法包括：使用口令专用分词方法将口令分成更小的组成单元；使用分词后的口令构建、并训练Markov口令恢复模型；基于训练后的口令恢复模型生成概率降序排序的候选口令。本发明通过提取明文口令数据集中频度较高的字符串作为口令的基本组成单元，并利用这些组成单元的转移概率构建Markov口令恢复模型。本发明的优点在于，实现了变长适中粒度的口令恢复模型，根据口令专用的分词方法能自动捕捉口令的高频字符串，可以更好的对口令内部规律建模并实现一个高效的恢复模型。

公开(公告)号：CN112861528B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202110071385.0

申请日：2021-01-19

Applicant: 复旦大学

Inventor： 韩伟力 ,  徐铭 ,  张俊杰 ,  俞继涛 ,  黄一力

IPC: G06F40/284

Abstract: 本发明属于系统安全技术领域，具体为一种基于口令内部语义驱动的Markov口令恢复方法。本发明方法包括：使用口令专用分词方法将口令分成更小的组成单元；使用分词后的口令构建、并训练Markov口令恢复模型；基于训练后的口令恢复模型生成概率降序排序的候选口令。本发明通过提取明文口令数据集中频度较高的字符串作为口令的基本组成单元，并利用这些组成单元的转移概率构建Markov口令恢复模型。本发明的优点在于，实现了变长适中粒度的口令恢复模型，根据口令专用的分词方法能自动捕捉口令的高频字符串，可以更好的对口令内部规律建模并实现一个高效的恢复模型。

公开(公告)号：CN116049892A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310125409.5

申请日：2023-02-16

Applicant: 复旦大学

Inventor： 韩伟力 ,  俞继涛 ,  徐铭 ,  张浩东

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于系统安全技术领域，具体为一种保护隐私的多方联合训练PCFG口令模型的方法。本发明包括两个阶段：多个参与方基于本地的口令数据联合训练PCFG模型；在不直接泄露口令数据的前提下，联合多方的本地的口令数据训练全局PCFG模型，模型的结构信息和频次信息以加密的形式存储于所有参与方。本发明可以保护所有参与方的口令数据的隐私；支持三个及以上的参与方联合训练PCFG模型；支持参与方用流式口令数据更新PCFG模型。本发明为多方的场景下如何得到更加准确的PCFG模型提供了解决方案，为多方口令数据的安全利用提供有效的手段。