公开(公告)号：CN101974631A

公开(公告)日：2011-02-16

申请号：CN201010523849.9

申请日：2010-10-28

Applicant: 复旦大学

Inventor： 全哲学 ,  孟晗 ,  任文伟 ,  李壳

IPC: C12Q1/68 ,  C12Q1/06

Abstract: 本发明是属于生物检测技术领域，具体为一种通过对微生物的定量PCR分析评价土壤健康的方法。本发明包括以下步骤：根据评价土壤健康的微生物参数合成合适的定量PCR的引物；构建各种参数的标准品质粒并建立标准曲线；提取样品DNA并通过定量PCR，检测样品中各类微生物基因的拷贝数，并由此判断土壤健康状态。本发明整合了至今的评价土壤健康所需的各种不同分子生物学方法为一体，快速、简便、有效。

公开(公告)号：CN103063202B

公开(公告)日：2015-04-15

申请号：CN201210588045.6

申请日：2012-12-30

Applicant: 同济大学 ,  复旦大学

Inventor： 林怡 ,  潘琛 ,  王嘉楠 ,  任文伟 ,  叶勤 ,  屈铭志 ,  刘冰 ,  陆渊

IPC: G01C11/00 ,  G01C11/04

Abstract: 本发明涉及一种基于遥感影像的蓝藻生物量时空变化监测与可视化方法，该方法包括以下步骤：1)对研究区的遥感影像进行预处理，并构建归一化蓝藻指数；2)采用基于VPRS_GID的特征优化模型对遥感影像的特征进行优化，获得优化后的多特征空间；3)根据多特征空间建立基于小波核的双重加权SVM分类模型，对蓝藻水华空间分布信息进行提取识别和变化检测，结合实地观测数据进行综合验证和精度分析；4)将处理后的遥感影像、GIS矢量数据与实地观测数据进行叠加显示，从而实现蓝藻水华爆发时空变化过程和规律的仿真模拟。与现有技术相比，本发明具有蓝藻识别精度和可靠性高等优点，有利于对蓝藻水华的成因和分布变化做出分析和判断。

公开(公告)号：CN103063202A

公开(公告)日：2013-04-24

申请号：CN201210588045.6

申请日：2012-12-30

Applicant: 同济大学 ,  复旦大学

Inventor： 林怡 ,  潘琛 ,  王嘉楠 ,  任文伟 ,  叶勤 ,  屈铭志 ,  刘冰 ,  陆渊

IPC: G01C11/00 ,  G01C11/04

Abstract: 本发明涉及一种基于遥感影像的蓝藻生物量时空变化监测与可视化方法，该方法包括以下步骤：1)对研究区的遥感影像进行预处理，并构建归一化蓝藻指数；2)采用基于VPRS_GID的特征优化模型对遥感影像的特征进行优化，获得优化后的多特征空间；3)根据多特征空间建立基于小波核的双重加权SVM分类模型，对蓝藻水华空间分布信息进行提取识别和变化检测，结合实地观测数据进行综合验证和精度分析；4)将处理后的遥感影像、GIS矢量数据与实地观测数据进行叠加显示，从而实现蓝藻水华爆发时空变化过程和规律的仿真模拟。与现有技术相比，本发明具有蓝藻识别精度和可靠性高等优点，有利于对蓝藻水华的成因和分布变化做出分析和判断。