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公开(公告)号：CN116702677A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310764164.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/367 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种耦合电压仿真数据预测的方法和系统，方法包含接收若干样本数据；合并若干样本数据并生成第一特征图；基于CNN‑LSTM处理第一特征图并得到预测结果；输出预测结果。将CNN‑LSTM应用到天线耦合电压仿真数据预测的方法，通过将数据转换为第一特征图的形式，可以更好地利用CNN对空间特征进行提取，通过LSTM层对时序信息进行建模，考虑耦合电压的时序演化和依赖关系，这种方法能够更好地处理数据中的空间、时序特征，更好地捕捉耦合电压的复杂性和动态性，提供更准确的预测结果，有针对性地帮助工程师优化无线通信系统性能，设计更有效的干扰抑制策略。
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公开(公告)号：CN102185885A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110066926.7
申请日：2011-03-18
Applicant: 复旦大学 , 无锡和晶科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能白色家电物联网管理系统，包括客户端子系统、互联网单元、服务端子系统与多个白色家电监控终端，其中：所述客户端子系统，通过互联网单元，与服务端子系统连接；所述多个白色家电监控终端，均与客户端子系统连接。本发明所述智能白色家电物联网管理系统，可以克服现有技术中售后服务水平低、服务成本和生产成本高、工作效率低与操作过程复杂等缺陷，以实现售后服务水平高、服务成本和生产成本低、工作效率高与操作过程简单的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118416451A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410583351.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种室内桨池赛艇等效速度预测方法和训练装置，方法包括以下步骤：预先设定赛艇人数规模和桨频；在采用室内桨池赛艇进行训练过程中，采集各个运动员的划桨参数；根据赛艇人数规模和桨频选取预先训练好的预测模型，将各个运动员的划桨参数输入选取的预测模型中，得到等效速度预测结果；采集室内桨池内水的流速，控制室内桨池内的水泵，使得室内桨池内水的流速向所述等效速度预测结果改变。与现有技术相比，本发明预测在实景环境下水流的等效速度，模拟实际环境中赛艇向前运动，从受力角度，更加贴合在实际环境下的训练，有效提升了运动员的训练效果。
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公开(公告)号：CN116531741A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310758417.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CAN总线协议的赛艇运动参数监测分析系统，赛艇包含若干滑动座椅和若干脚蹬板，包含：若干测量模块、CAN总线和网关。其中，测量模块用于测量滑动座椅的位移量和脚蹬板处的压力值；CAN总线和若干测量模块通讯相连，测量模块将位移量和压力值传输至CAN总线；网关和CAN总线通讯相连，CAN总线将位移量和压力值传输至网关，并由网关传输至终端。本发明还公开了一种基于CAN总线协议的赛艇运动参数监测分析方法，并将该方法运用到前一实施例的系统中。本发明具有便携性好，便于部署，拓展性强的优点。
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公开(公告)号：CN118524124A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410583349.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L67/125 , H04L67/025 , H04L12/40 , H04W4/02 , H04W4/38 , H04W4/42 , H04W4/44
Abstract: 本发明涉及一种用于赛艇室内桨池的运动学多参数采集系统，包括单人采集节点、船上网关、CAN总线和云服务器，单人采集节点包括多个传感器测量模块和单人网关，各个传感器测量模块均通过单人网关连接CAN总线；CAN总线分别连接单人采集节点和船上网关，用于单人采集节点和船上网关之间的数据交换；船上网关从CAN总线上接收数据，并转发给云服务端，实现下行的数据信息传输和控制调度；云服务端用于提供教练员的实时访问和远程操作功能。与现有技术相比，本发明具有高速、稳定、可靠的上下行数据传输链路，通过对多种运动学参数的实时采集传输和边缘计算处理，有助于分析赛艇运动员训练状态，提升运动水平。
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公开(公告)号：CN117237848A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311232261.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉的赛艇运动姿态评价方法，包括：在赛艇运动场景中，通过标记捕捉摄像机对人体的关键点三维坐标进行捕获，获取视频数据；将获取的视频数据输入到faster RCNN模型中，获取二维的关键点坐标信息；将获取的二维的关键点坐标信息输入到CPN模型中，获取三维的关键点信息；根据获取的三维的关键点信息对赛艇运动时的运动员姿态进行量化评价；faster RCNN模型和CPN模型的训练数据包括：通过动捕设备采集人体的3D关键点数据，以及采集的人体关键点三维坐标的视频数据。与现有技术相比，本发明集采集，检测，预测，评估，可视化为一体，可以为教练员和运动员提供高效精准的训练辅助，实现对运动员划桨姿态的科学评估。
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公开(公告)号：CN117218325A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311225431.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多摄像头的室内赛艇运动参数捕获装置和方法，装置包括多组摄像装置和服务器；每组摄像装置均包括多个摄像头，各摄像头用于多方位检测运动员的划桨动作；多组摄像装置分别对应赛艇上的每位运动员，用于监测赛艇整体的运动进程；服务器对录制视频的图像处理，提取出所需的各种运动参数信息，并通过将这些数据进行分析、统计和对比，直观了解赛艇运动员的运动表现、技术水平和潜在改进。与现有技术相比，本发明为捕捉运动员的动作参数信息提供了一种新的思路，使得教练员能够帮助运动员更好地理解和改进技术，提高划桨的准确性和效率；此外，还为对抗训练提供了可能，通过不同个体之间的数据对比，有效提升赛艇运动员的运动水平。
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