公开(公告)号：CN118416451A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410583351.3

申请日：2024-05-11

Applicant: 复旦大学

Inventor： 赵晓羽 ,  周宇智 ,  于恒权 ,  管梓彤 ,  任久春 ,  田秉鑫

IPC: A63B69/08 ,  A63B24/00

Abstract: 本发明涉及一种室内桨池赛艇等效速度预测方法和训练装置，方法包括以下步骤：预先设定赛艇人数规模和桨频；在采用室内桨池赛艇进行训练过程中，采集各个运动员的划桨参数；根据赛艇人数规模和桨频选取预先训练好的预测模型，将各个运动员的划桨参数输入选取的预测模型中，得到等效速度预测结果；采集室内桨池内水的流速，控制室内桨池内的水泵，使得室内桨池内水的流速向所述等效速度预测结果改变。与现有技术相比，本发明预测在实景环境下水流的等效速度，模拟实际环境中赛艇向前运动，从受力角度，更加贴合在实际环境下的训练，有效提升了运动员的训练效果。

公开(公告)号：CN117237848A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311232261.1

申请日：2023-09-21

Applicant: 复旦大学

Inventor： 施涵 ,  张正宇 ,  于恒权 ,  马合江·金恩斯 ,  任久春

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/64 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于视觉的赛艇运动姿态评价方法，包括：在赛艇运动场景中，通过标记捕捉摄像机对人体的关键点三维坐标进行捕获，获取视频数据；将获取的视频数据输入到faster RCNN模型中，获取二维的关键点坐标信息；将获取的二维的关键点坐标信息输入到CPN模型中，获取三维的关键点信息；根据获取的三维的关键点信息对赛艇运动时的运动员姿态进行量化评价；faster RCNN模型和CPN模型的训练数据包括：通过动捕设备采集人体的3D关键点数据，以及采集的人体关键点三维坐标的视频数据。与现有技术相比，本发明集采集，检测，预测，评估，可视化为一体，可以为教练员和运动员提供高效精准的训练辅助，实现对运动员划桨姿态的科学评估。

公开(公告)号：CN117218325A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311225431.3

申请日：2023-09-21

Applicant: 复旦大学

Inventor： 管梓彤 ,  吴月瑶 ,  于恒权 ,  马合江·金恩斯 ,  赵晓羽 ,  任久春

IPC: G06V10/14 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多摄像头的室内赛艇运动参数捕获装置和方法，装置包括多组摄像装置和服务器；每组摄像装置均包括多个摄像头，各摄像头用于多方位检测运动员的划桨动作；多组摄像装置分别对应赛艇上的每位运动员，用于监测赛艇整体的运动进程；服务器对录制视频的图像处理，提取出所需的各种运动参数信息，并通过将这些数据进行分析、统计和对比，直观了解赛艇运动员的运动表现、技术水平和潜在改进。与现有技术相比，本发明为捕捉运动员的动作参数信息提供了一种新的思路，使得教练员能够帮助运动员更好地理解和改进技术，提高划桨的准确性和效率；此外，还为对抗训练提供了可能，通过不同个体之间的数据对比，有效提升赛艇运动员的运动水平。