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公开(公告)号:CN119991940A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510016371.7
申请日:2025-01-06
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/11 , G06T19/20 , G06T7/12 , G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种用于磁共振成像中自动分割深灰质核团的系统、方法及介质,包括:对磁共振图像进行重采样、裁剪和归一化预处理;使用包含交替的卷积神经网络编码器块和Transformer编码器块的编码器模块提取层次化特征表示;通过级联通道‑空间融合模块,应用通道和空间注意力机制融合特征;使用包含上采样层和跳跃连接的解码器模块重建分割图;通过对称边界注意模块,比较原始和镜像分割图,增强边界细化;使用动态自适应加权Dice损失函数,根据每个核团的体积调整权重,指导网络训练;输出深灰质核团的分割图。本发明实现了对DGM核团的精确分割,并有效解决了小体积核团分割中的类不平衡问题。