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公开(公告)号：CN105842188A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610361712.5
申请日：2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层镁含量的检测方法，包括以下步骤：根据代表性采集待测定枣树冠层叶片，将叶片放于烘箱中杀青烘干后，研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型，计算得到枣树冠层的镁含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN105424621A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510742178.8
申请日：2015-11-03
Applicant: 塔里木大学
CPC classification number: G01N21/31 , G01N33/24 , G01N2033/245
Abstract: 本发明公开了一种土壤中重碳酸根离子的检测方法。其中，该方法包括：获取待检测的土壤试样；获取所述土壤试样中特征波段对应的连续统去除值；根据所述连续统去除值通过重碳酸根离子检测模型检测所述土壤试样中的重碳酸根离子含量，其中，所述重碳酸根离子检测模型包括所述重碳酸根离子含量与所述连续统去除值的对应关系。本发明解决了现有技术中无法快速获取大面积盐渍化土壤重碳酸根离子含量的问题。
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公开(公告)号：CN103954567A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410152042.7
申请日：2014-04-15
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种基于连续统去除法的土壤盐分测定方法，其包括以下步骤：（1）采集土样并进行处理；（2）对土样进行含盐量测试；（3）对土样进行光谱测试并得出土样的实际反射光谱数据；（4）进行光谱数据处理及吸收特征参数提取；（5）处理光谱指数；（6）进行模型构建与精度评价。本发明基于连续统去除法的土壤盐分测定方法操作步骤简单、合理，成本低，能够有效反映土壤盐渍化的真实状况，为耕作土壤的盐渍化评价、改良、治理、种植结构调整的决策依据提供新的获取途径，适于推广与应用。
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公开(公告)号：CN106644972A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610883189.2
申请日：2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
CPC classification number: G01N21/314 , G01N1/286 , G01N2001/2866 , G01N2021/3148 , G01N2021/3155
Abstract: 本发明公开了一种土壤富里酸含量的检测方法，包括以下步骤：采集所需测定富里酸含量的土壤样品；将土壤样品除杂质、风干、研磨，最后于45‑55℃条件下干燥2h，得到待测土壤；测定待测土壤在350‑2500nm波段的反射率，得到350‑2500nm波段的反射率数据；对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后，采用小波降噪，再进行平滑处理；提取待测土壤在特定波长的反射率数据；将提取的反射率数据代入土壤富里酸含量检测模型，计算得出该土壤样品的富里酸含量。本发明土壤富里酸含量的检测方法，实现了土壤中富里酸含量的快速准确检测，不需要配制任何化学试剂，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，同时也大大简化了操作步骤，缩短了检测时间。
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公开(公告)号：CN103954567B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410152042.7
申请日：2014-04-15
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 的获取途径，适于推广与应用。本发明涉及一种基于连续统去除法的土壤盐分测定方法，其包括以下步骤：（1）采集土样并进行处理；（2）对土样进行含盐量测试；（3）对土样进行光谱测试并得出土样的实际反射光谱数据（；4）进行光谱数据处理及吸收特征参数提取；5）处理光谱指数；（6）进行模型构建与精度评价。本发明基于连续统去除法的土壤盐分测定方法操作步骤简单、合理，成本低，能够有效反映土
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103411846B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201310359336.2
申请日：2013-08-16
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱技术的叶面降尘量测定方法，其首先采集具有不同叶面降尘量的健康叶片，快速测定单叶片的光谱信息，将测完光谱信息的叶片于室内利用叶面积仪、电子天平获取其叶面降尘量数据，通过高光谱信息与叶面降尘量数据之间的相关性分析，确定叶面降尘的敏感光谱波段；利用叶面降尘的敏感波段数据进行建模，选取均方根误差最小、决定系数及样本标准差与预测均方根误差最大的模型作为最佳模型，该模型只需叶片的高光谱信息即可预测出其叶面降尘量。本发明相对于传统测定方法来说，减少了室内的叶面积测定、清洗、称重等繁琐的实验步骤，具有简便、快速的有点同时为航天高光谱遥感对降尘区沙尘暴强度及环境质量的监测提供了借鉴。
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公开(公告)号：CN105223141A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510741731.6
申请日：2015-11-03
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了一种土壤中钙离子的检测方法。其中，该方法包括：获取待检测的土壤试样；获取所述土壤试样中特征波段对应的连续统去除值；根据所述连续统去除值通过钙离子检测模型检测所述土壤试样中的钙离子含量，其中，所述钙离子检测模型包括所述钙离子含量与所述连续统去除值的对应关系。本发明解决了现有技术中无法快速获取大面积盐渍化土壤钙离子含量的问题。
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公开(公告)号：CN103411846A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310359336.2
申请日：2013-08-16
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱技术的叶面降尘量测定方法，其首先采集具有不同叶面降尘量的健康叶片，快速测定单叶片的光谱信息，将测完光谱信息的叶片于室内利用叶面积仪、电子天平获取其叶面降尘量数据，通过高光谱信息与叶面降尘量数据之间的相关性分析，确定叶面降尘的敏感光谱波段；利用叶面降尘的敏感波段数据进行建模，选取均方根误差最小、决定系数及样本标准差与预测均方根误差最大的模型作为最佳模型，该模型只需叶片的高光谱信息即可预测出其叶面降尘量。本发明相对于传统测定方法来说，减少了室内的叶面积测定、清洗、称重等繁琐的实验步骤，具有简便、快速的有点同时为航天高光谱遥感对降尘区沙尘暴强度及环境质量的监测提供了借鉴。
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公开(公告)号：CN106644954A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610883170.8
申请日：2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种盐渍化土壤全碳含量的检测方法，具体步骤为，以盐渍化土壤为检测对象，采集土壤样品，进行预处理；测定预处理后的土壤样品的反射率，得到350‑2500nm波段的反射率数据；对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后，采用小波降噪，再进行平滑处理；提取土壤样品在特定波长的反射率数据；将各波长的反射率数据代入盐渍化土壤全碳含量检测模型，计算得到盐渍化土壤全碳含量。该检测方法准确度高、干扰小，提高方法检出限，可行性强，同时具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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