公开(公告)号：CN116113963A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202180061531.X

申请日：2021-07-20

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： L·布雷默 ,  H·K·巴布 ,  T·K·斯图尔特 ,  M·奥伯霍菲尔

IPC: G06N20/20

Abstract: 在用于源于人工决策来改进用于数据匹配的机器学习模型训练的方法中，一个或多个计算机处理器检测对两个数据记录做出的校正。一个或多个计算机处理器确定这两个数据记录之间的共同属性。一个或多个计算机处理器识别与共同属性相关联的第一机器学习模型。一个或多个计算机处理器将两个数据记录的比较数据添加至机器学习模型的训练数据，其中比较数据包括校正。

公开(公告)号：CN115455046A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202210636515.5

申请日：2022-06-07

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： L·布雷默 ,  T·K·斯图尔特 ,  H·K·巴布 ,  M·奥伯霍菲尔

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/22 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明公开涉及图中的重复确定。本发明的实施例提供了一种用于在图中进行重复确定的方法。该图包括表示实体的节点和表示实体之间的关系的边。本发明的实施例识别图中的两个目标节点。可以针对两个节点中的每一个确定邻域子图。邻域子图包括相应节点。本发明的实施例然后可以基于两个子图之间的比较以及基于子图的两个目标节点的比较来确定两个节点是否相对于彼此是重复。

公开(公告)号：CN114428882A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202111266934.6

申请日：2021-10-28

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： Y·萨耶 ,  C·A·范科尼 ,  M·奥伯霍费尔 ,  H·K·巴布 ,  B·埃拉西尔蒂 ,  M·W·格拉塞尔特 ,  R·科恩 ,  T·K·斯图尔特

IPC: G06F16/901

Abstract: 提供了执行以下操作的方法、计算机程序产品和/或系统：获得包括表示第一实体的第一节点和表示在第一实体之间的关系的第一边的第一图形，笫一节点与描述由第一节点表示的第一实体的第一实体属性相关联，第一边与描述由第一边表示的关系的第一边属性相关联；确定针对第一图形的第一节点中的特定节点的第一子图，第一子图包括特定节点和特定节点的至少一个相邻节点；以及至少部分地基于将数据质量规则集合中的一个或多个适用规则应用于第一子图的第一实体属性值和第一边属性值，来确定关于特定节点的数据质量问题。