用于处理数据集的方法和布置、数据处理程序和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN103080924A

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201180042917.2

    申请日:2011-07-14

    CPC classification number: G06F17/10 G06F17/30569 G06F17/30598

    Abstract: 公开一种用于处理数据集(12,14)的改进方法。该方法包括步骤:提供与第一数据集(12)关联的第一特性(20.1)以及以下的至少一个:单个数据值(12’)和与第二数据集(14)关联的第二特性(20.2);提供的特性允许第一数据集(12)、第二数据集(14)和单个数据值(12’)的可行比较,以及计算以下的至少一个:基于第一和第二特性(20.1,20.2)的第一数据集(12)与第二数据集(14)的相似性,基于第一特性(20.1)和单个数据值(12’)的第一数据集(12)与单个数据值(12’)的相似性,基于第一特性的指示第一特性在多大程度上反映第一数据集(12)的属性的置信度,以及基于第一特性和单个数据值(12’)的指示第一数据集与单个数据值(12’)的相似性在多大程度上反映单个数据值的属性的置信度。

    测量图形数据库中的数据的数据质量

    公开(公告)号:CN114428882A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202111266934.6

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 提供了执行以下操作的方法、计算机程序产品和/或系统:获得包括表示第一实体的第一节点和表示在第一实体之间的关系的第一边的第一图形,笫一节点与描述由第一节点表示的第一实体的第一实体属性相关联,第一边与描述由第一边表示的关系的第一边属性相关联;确定针对第一图形的第一节点中的特定节点的第一子图,第一子图包括特定节点和特定节点的至少一个相邻节点;以及至少部分地基于将数据质量规则集合中的一个或多个适用规则应用于第一子图的第一实体属性值和第一边属性值,来确定关于特定节点的数据质量问题。

    使用子图的信息匹配
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116806337A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202280009872.7

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 一种匹配信息的方法。识别第一子图中的第一中心节点和第二子图中的第二中心节点。识别具有来自两个子图的相邻节点的相邻节点组。组中的一个相邻节点组具有相同节点类型的相邻节点。识别每个集群中相邻节点的最佳匹配节点对。每个最佳匹配节点对中的相邻节点包括来自第一子图的第一节点和来自第二子图的第二节点。使用第一和第二中心节点以及最佳匹配节点对基于中心节点之间的总距离来确定中心节点是否匹配。

    向应用提供对存储在数据库中的数据的访问的方法

    公开(公告)号:CN101410836B

    公开(公告)日:2012-05-30

    申请号:CN200780011223.6

    申请日:2007-04-05

    CPC classification number: G06F17/3056

    Abstract: 以下列方式向应用提供对存储在数据处理系统内的数据库中的数据的访问。根据至少一个服务级别协议确定用于提供数据的至少一个准则。接收供应和部署描述,所述供应和部署描述至少标识了数据库的要提供给所述应用的数据单元,以及维护包括所述数据处理系统内的可能目标系统的状态和资源使用信息的系统描述。接收描述数据布置技术的属性的布置技术描述。根据所述至少一个准则和所述描述,选择至少一个目标系统和至少一种数据布置技术。使用所选择的至少一个目标数据库系统和所述至少一种数据布置技术为所述应用提供对所述数据单元的访问。

    用于处理数据集的方法和装置

    公开(公告)号:CN103080924B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201180042917.2

    申请日:2011-07-14

    CPC classification number: G06F17/10 G06F17/30569 G06F17/30598

    Abstract: 公开一种用于处理数据集(12,14)的改进方法。该方法包括步骤:提供与第一数据集(12)关联的第一特性(20.1)以及以下的至少一个:单个数据值(12’)和与第二数据集(14)关联的第二特性(20.2);提供的特性允许第一数据集(12)、第二数据集(14)和单个数据值(12’)的可行比较,以及计算以下的至少一个:基于第一和第二特性(20.1,20.2)的第一数据集(12)与第二数据集(14)的相似性,基于第一特性(20.1)和单个数据值(12’)的第一数据集(12)与单个数据值(12’)的相似性,基于第一特性的指示第一特性在多大程度上反映第一数据集(12)的属性的置信度,以及基于第一特性和单个数据值(12’)的指示第一数据集与单个数据值(12’)的相似性在多大程度上反映单个数据值的属性的置信度。

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