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公开(公告)号:CN112703499B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN201980060588.0
申请日:2019-08-29
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 示例操作可以包括以下各项中的一项或多项:获得模拟的数据、识别模拟数据内的检查点,基于所识别的检查点生成多个顺序数据结构,其中每个数据结构标识所述模拟相对于所述顺序数据结构中的先前数据结构的演变状态,以及将所生成的顺序数据结构传送至区块链网络的节点以便包括在数据块的散列链接的链内的一个或多个数据块中。
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公开(公告)号:CN110275891B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN201910192623.6
申请日:2019-03-14
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor: M.M.弗朗西斯切尼 , A.雅格莫汗 , K.萨帕特瓦 , K.闪穆甘 , R.瓦库林
Abstract: 本发明涉及一种人工智能软件市场。示例操作可以包括以下一项或多项:生成散列的摘要,该散列的摘要包括一个或多个验证数据集的散列和在先前迭代中从生产者节点选择的数据点的散列;以及将散列的摘要暴露给多个生产者节点;迭代地分别接收来自多个生产者节点的多个请求,其中每个请求标识由生产者节点可用的数据样本的散列提供的边缘值,基于与所述请求相关联的边缘值来选择从生产者节点接收的请求,取得与所选择的请求相关联的生产者节点的散列的数据,并将生产者节点的散列的数据与在一个或多个先前迭代中生成的散列的摘要进行聚合,以产生更新的摘要,并且经由分布式账本的数据块来存储更新的摘要。
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公开(公告)号:CN110275891A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910192623.6
申请日:2019-03-14
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor: M.M.弗朗西斯切尼 , A.雅格莫汗 , K.萨帕特瓦 , K.闪穆甘 , R.瓦库林
Abstract: 本发明涉及一种人工智能软件市场。示例操作可以包括以下一项或多项:生成散列的摘要,该散列的摘要包括一个或多个验证数据集的散列和在先前迭代中从生产者节点选择的数据点的散列;以及将散列的摘要暴露给多个生产者节点;迭代地分别接收来自多个生产者节点的多个请求,其中每个请求标识由生产者节点可用的数据样本的散列提供的边缘值,基于与所述请求相关联的边缘值来选择从生产者节点接收的请求,取得与所选择的请求相关联的生产者节点的散列的数据,并将生产者节点的散列的数据与在一个或多个先前迭代中生成的散列的摘要进行聚合,以产生更新的摘要,并且经由分布式账本的数据块来存储更新的摘要。
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公开(公告)号:CN115668195A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202180037338.2
申请日:2021-03-23
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 一种方法检验过程流中的步骤的输出的真实性、完整性和起源。一个或多个处理器通过验证处理流中的一个或多个输入中的每个输入的哈希和数字签名中的至少一个来验证每个步骤的一个或多个输入。处理器然后生成覆盖每个步骤的输出和每个步骤的一个或多个输入的数字签名,使得数字签名产生被用来验证过程流中的一个或多个步骤的输出的真实性、完整性和起源的数字签名链。
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公开(公告)号:CN112084255A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010498520.5
申请日:2020-06-04
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor: V.S.加纳帕瓦拉普 , K.萨帕特瓦 , K.闪穆加姆 , R.瓦库林
Abstract: 示例操作可以包括以下一项或多项:由训练参与者客户端生成多个事务提议,多个事务提议中的每一个对应于用于与随机梯度下降有关的机器学习模型训练的训练迭代,机器学习模型包括多个训练迭代,事务提议包括由训练参与者客户端执行的梯度计算,将多个事务提议传送到每个包括验证梯度智能合约的一个或多个背书者节点或对等方,由每个背书者节点或对等方验证梯度智能合约;向训练参与者客户端提供与多个事务提议相对应的背书。
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公开(公告)号:CN112084256B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202010498524.3
申请日:2020-06-04
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor: V.S.加纳帕瓦拉普 , K.萨帕特瓦 , K.闪穆加姆 , R.瓦库林
Abstract: 示例操作可以包括以下一项或多项:由多个训练参与者客户端生成用于机器学习模型训练的梯度计算,每个训练参与者客户端包括训练数据集,由耦合到多个训练参与者客户端的训练聚合器将梯度计算转换为多个事务提议,由区块链网络的一个或多个背书者节点或对等方接收多个事务提议,由每个背书者节点或对等方执行验证梯度智能合约,并向训练聚合器提供与多个事务提议相对应的背书。
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公开(公告)号:CN112084257B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202010498809.7
申请日:2020-06-04
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor: V.S.加纳帕瓦拉普 , K.萨帕特瓦 , K.闪穆加姆 , R.瓦库林
Abstract: 示例操作可以包括以下一项或多项:由包括训练集的训练参与者客户端生成多个事务提议,每个事务提议对应于用于与随机梯度下降有关的机器学习模型训练的训练迭代,机器学习模型训练包括多个训练迭代,事务提议包括由训练参与者客户端执行的梯度计算、来自私有数据集的批次、损失函数和原始模型参数,由区块链网络的一个或多个背书者节点或对等方接收多个事务提议,并评估每个事务提议。
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公开(公告)号:CN112084256A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010498524.3
申请日:2020-06-04
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor: V.S.加纳帕瓦拉普 , K.萨帕特瓦 , K.闪穆加姆 , R.瓦库林
Abstract: 示例操作可以包括以下一项或多项:由多个训练参与者客户端生成用于机器学习模型训练的梯度计算,每个训练参与者客户端包括训练数据集,由耦合到多个训练参与者客户端的训练聚合器将梯度计算转换为多个事务提议,由区块链网络的一个或多个背书者节点或对等方接收多个事务提议,由每个背书者节点或对等方执行验证梯度智能合约,并向训练聚合器提供与多个事务提议相对应的背书。
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公开(公告)号:CN110352425B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN201780087834.2
申请日:2017-12-06
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor: 刘蓉 , R.瓦库林 , D.N.E.迪伦伯格 , G.科莫
IPC: G06F21/55
Abstract: 可以出于各种目的引用交易的区块链,并且稍后可以由感兴趣的各方访问用于分类账验证和信息检索。一个示例操作方法可以包括从一个或多个文档和规则中提取义务数据(512),从一个或多个区块链交易中识别交易数据(514),基于交易数据创建一个或多个交易上下文(516),将义务数据与交易数据进行比较以识别一个或多个交易上下文是否受义务数据的约束(518),并创建包括交易上下文和义务数据之间的当前合规性状态的通知(522)。
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公开(公告)号:CN112703499A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN201980060588.0
申请日:2019-08-29
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 示例操作可以包括以下各项中的一项或多项:获得模拟的数据、识别模拟数据内的检查点,基于所识别的检查点生成多个顺序数据结构,其中每个数据结构标识所述模拟相对于所述顺序数据结构中的先前数据结构的演变状态,以及将所生成的顺序数据结构传送至区块链网络的节点以便包括在数据块的散列链接的链内的一个或多个数据块中。
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