人工智能软件市场
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110275891B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201910192623.6

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明涉及一种人工智能软件市场。示例操作可以包括以下一项或多项:生成散列的摘要,该散列的摘要包括一个或多个验证数据集的散列和在先前迭代中从生产者节点选择的数据点的散列;以及将散列的摘要暴露给多个生产者节点;迭代地分别接收来自多个生产者节点的多个请求,其中每个请求标识由生产者节点可用的数据样本的散列提供的边缘值,基于与所述请求相关联的边缘值来选择从生产者节点接收的请求,取得与所选择的请求相关联的生产者节点的散列的数据,并将生产者节点的散列的数据与在一个或多个先前迭代中生成的散列的摘要进行聚合,以产生更新的摘要,并且经由分布式账本的数据块来存储更新的摘要。

    人工智能软件市场
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110275891A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910192623.6

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明涉及一种人工智能软件市场。示例操作可以包括以下一项或多项:生成散列的摘要,该散列的摘要包括一个或多个验证数据集的散列和在先前迭代中从生产者节点选择的数据点的散列;以及将散列的摘要暴露给多个生产者节点;迭代地分别接收来自多个生产者节点的多个请求,其中每个请求标识由生产者节点可用的数据样本的散列提供的边缘值,基于与所述请求相关联的边缘值来选择从生产者节点接收的请求,取得与所选择的请求相关联的生产者节点的散列的数据,并将生产者节点的散列的数据与在一个或多个先前迭代中生成的散列的摘要进行聚合,以产生更新的摘要,并且经由分布式账本的数据块来存储更新的摘要。

    机器学习应用的有效验证

    公开(公告)号:CN112084255A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010498520.5

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 示例操作可以包括以下一项或多项:由训练参与者客户端生成多个事务提议,多个事务提议中的每一个对应于用于与随机梯度下降有关的机器学习模型训练的训练迭代,机器学习模型包括多个训练迭代,事务提议包括由训练参与者客户端执行的梯度计算,将多个事务提议传送到每个包括验证梯度智能合约的一个或多个背书者节点或对等方,由每个背书者节点或对等方验证梯度智能合约;向训练参与者客户端提供与多个事务提议相对应的背书。

    有效的数据库机器学习验证

    公开(公告)号:CN112084257B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202010498809.7

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 示例操作可以包括以下一项或多项:由包括训练集的训练参与者客户端生成多个事务提议,每个事务提议对应于用于与随机梯度下降有关的机器学习模型训练的训练迭代,机器学习模型训练包括多个训练迭代,事务提议包括由训练参与者客户端执行的梯度计算、来自私有数据集的批次、损失函数和原始模型参数,由区块链网络的一个或多个背书者节点或对等方接收多个事务提议,并评估每个事务提议。

    区块链交易的认知监管合规性自动化

    公开(公告)号:CN110352425B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN201780087834.2

    申请日:2017-12-06

    Abstract: 可以出于各种目的引用交易的区块链,并且稍后可以由感兴趣的各方访问用于分类账验证和信息检索。一个示例操作方法可以包括从一个或多个文档和规则中提取义务数据(512),从一个或多个区块链交易中识别交易数据(514),基于交易数据创建一个或多个交易上下文(516),将义务数据与交易数据进行比较以识别一个或多个交易上下文是否受义务数据的约束(518),并创建包括交易上下文和义务数据之间的当前合规性状态的通知(522)。

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