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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110352425B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201780087834.2
申请日：2017-12-06
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor： 刘蓉 , R.瓦库林 , D.N.E.迪伦伯格 , G.科莫
IPC: G06F21/55
Abstract: 可以出于各种目的引用交易的区块链，并且稍后可以由感兴趣的各方访问用于分类账验证和信息检索。一个示例操作方法可以包括从一个或多个文档和规则中提取义务数据(512)，从一个或多个区块链交易中识别交易数据(514)，基于交易数据创建一个或多个交易上下文(516)，将义务数据与交易数据进行比较以识别一个或多个交易上下文是否受义务数据的约束(518)，并创建包括交易上下文和义务数据之间的当前合规性状态的通知(522)。
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公开(公告)号：CN110352425A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201780087834.2
申请日：2017-12-06
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor： 刘蓉 , R.瓦库林 , D.N.E.迪伦伯格 , G.科莫
IPC: G06F21/55
Abstract: 可以出于各种目的引用交易的区块链，并且稍后可以由感兴趣的各方访问用于分类账验证和信息检索。一个示例操作方法可以包括从一个或多个文档和规则中提取义务数据(512)，从一个或多个区块链交易中识别交易数据(514)，基于交易数据创建一个或多个交易上下文(516)，将义务数据与交易数据进行比较以识别一个或多个交易上下文是否受义务数据的约束(518)，并创建包括交易上下文和义务数据之间的当前合规性状态的通知(522)。
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公开(公告)号：CN110447022A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201780088592.9
申请日：2017-12-06
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor： 刘蓉 , R·瓦库林 , D·N·E·迪伦伯格 , G·科莫 , F·希思三世
IPC: G06F16/248 , G06F21/64 , H04L9/32
Abstract: 交易的区块链可以出于各种目的被引用并且稍后可以由感兴趣的各方访问用于分类账验证和信息检索。一个示例操作方法可以包括基于分析数据请求识别要从区块链中提取的多个数据参数，基于数据参数创建一个或多个查询，执行所述一个或多个查询以及从所述区块链中检索数据参数，识别与分析数据请求相关联的用户账户的一个或多个权限，并基于从所述区块链检索的所述数据参数填充具有分析图的界面。
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公开(公告)号：CN104809051B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201410041267.5
申请日：2014-01-28
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F11/34
CPC classification number: G06F11/3612 , G06F11/008 , G06F11/0706 , G06F11/076 , G06F11/0793 , G06F11/34 , G06F11/3452 , G06F11/3466 , G06F17/11 , G06N5/04 , G06N99/005
Abstract: 本发明提供了用于预测计算机应用中的异常和故障的方法和装置。具体地，提供了一种用于预测计算机应用中的异常的方法，包括：在计算机应用运行期间，检测与计算机应用相关联的业务度量和故障单据，故障单据指示计算机应用可能出现了故障；基于与业务度量相关联的二阶差分的绝对值计算阈值，其中阈值使得当与业务度量相关联的二阶差分的绝对值超过阈值时，计算机应用被召回的召回率Rrecall最大化；基于业务度量获取计算机应用在下一时间段的预测度量；以及响应于与预测度量相关联的二阶差分的绝对值超过阈值，预测计算机应用在下一时间段的潜在异常。进一步，提供了基于上述预测异常的方法，预测可能出现的故障的方法。本发明还提供了相应的装置。
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公开(公告)号：CN104809051A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201410041267.5
申请日：2014-01-28
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F11/34
CPC classification number: G06F11/3612 , G06F11/008 , G06F11/0706 , G06F11/076 , G06F11/0793 , G06F11/34 , G06F11/3452 , G06F11/3466 , G06F17/11 , G06N5/04 , G06N99/005
Abstract: 本发明提供了用于预测计算机应用中的异常和故障的方法和装置。具体地，提供了一种用于预测计算机应用中的异常的方法，包括：在计算机应用运行期间，检测与计算机应用相关联的业务度量和故障单据，故障单据指示计算机应用可能出现了故障；基于与业务度量相关联的二阶差分的绝对值计算阈值，其中阈值使得当与业务度量相关联的二阶差分的绝对值超过阈值时，计算机应用被召回的召回率Rrecall最大化；基于业务度量获取计算机应用在下一时间段的预测度量；以及响应于与预测度量相关联的二阶差分的绝对值超过阈值，预测计算机应用在下一时间段的潜在异常。进一步，提供了基于上述预测异常的方法，预测可能出现的故障的方法。本发明还提供了相应的装置。
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