公开(公告)号：CN111247532B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN201880068141.3

申请日：2018-08-24

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 董维山 ,  袁婷 ,  杨凯 ,  李长升 ,  朱俊 ,  姚人杰 ,  高鹏 ,  马春洋

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09

Abstract: 公开了训练模型的系统和方法。该方法中首先通过深度神经网络(DNN)获取训练数据，深度神经网络包括至少一个隐藏层。然后，从至少一个隐藏层的指定隐藏层获取训练数据的特征，指定隐藏层分别连接到用于分类任务的监督分类网络和用于重建任务的基于自动编码器的重建网络。最后，基于获取的特征将DNN、监督分类网络和重建网络进行整体进行训练，训练以分类任务和重建任务为指导。

公开(公告)号：CN111247532A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN201880068141.3

申请日：2018-08-24

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 董维山 ,  袁婷 ,  杨凯 ,  李长升 ,  朱俊 ,  姚人杰 ,  高鹏 ,  马春洋

IPC: G06N3/04

Abstract: 公开了训练模型的系统和方法。该方法中首先通过深度神经网络(DNN)获取训练数据，深度神经网络包括至少一个隐藏层。然后，从至少一个隐藏层的指定隐藏层获取训练数据的特征，指定隐藏层分别连接到用于分类任务的监督分类网络和用于重建任务的基于自动编码器的重建网络。最后，基于获取的特征将DNN、监督分类网络和重建网络进行整体进行训练，训练以分类任务和重建任务为指导。