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公开(公告)号：CN105095617A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410177783.0
申请日：2014-04-29
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G01C21/30 , G08G1/0112
Abstract: 本发明公开了一种构建对象的目标运动轨迹的缺失部分的方法和设备。所述方法包括：确定对象的历史运动轨迹上出现次数大于第一阈值的频繁点；从所述历史运动轨迹上包括所述频繁点的轨迹区段中，选择可信度大于第二阈值的至少一个轨迹区段，其中所述可信度表示所述轨迹区段与所述对象的目标运动轨迹的缺失部分相同的可能性；以及利用所选择的至少一个轨迹区段，构建所述缺失部分。所述方法和设备不依赖于对象所在区域的地图和路网，并且能够较为准确地构建目标运动轨迹的缺失部分。
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公开(公告)号：CN104951667A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410123836.0
申请日：2014-03-28
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F19/16
Abstract: 本发明提供了一种用于分析蛋白质序列的性质的方法和装置。在一个实施方式中，提供了一种用于分析蛋白质序列的性质的方法，包括：响应于接收到蛋白质序列，从参考数据库中查找与蛋白质序列相匹配的至少一个参考蛋白质序列；通过比较蛋白质序列和至少一个参考蛋白质序列构成的集合中的任意两个序列，分别将蛋白质序列和至少一个参考蛋白质序列映射至特征向量和至少一个参考向量；利用至少一个参考向量以及至少一个参考蛋白质序列的性质来训练分类器；以及由分类器来基于特征向量，分析蛋白质序列的性质。在另一实施方式中，提供了一种用于分析蛋白质序列的性质的装置。采用本发明，可以在无需进行人工试验的情况下，获得蛋白质序列的多方面的性质。
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公开(公告)号：CN104809511A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201410042448.X
申请日：2014-01-28
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 本发明公开了一种预测绝缘子污染程度的方法和设备。该方法包括：获取影响绝缘子污染程度的预测数据；获取绝缘子的当前污染状态；根据所述预测数据、所述当前污染状态以及绝缘子污染程度计算模型预测绝缘子污染程度，其中，所述绝缘子污染程度计算模型至少包括绝缘子的初始污染状态变量以及在所述初始污染状态变量基础上的污染物累加预测以及污染物减少预测，所述累加预测以及所述减少预测之中的至少一个与所述预测数据相关，所述初始污染状态变量与所述当前污染状态相关。利用本发明实施例的方法和设备，可以改善绝缘子污染程度的预测。
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公开(公告)号：CN104699998A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310655168.1
申请日：2013-12-06
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F19/18 , G06F17/30153 , G06F17/30321 , G06F17/30477 , G06F19/22
Abstract: 本发明涉及用于对基因组进行压缩和解压缩的方法和装置。在一个实施方式中，提供了一种用于对基因组进行压缩的方法，包括：从参考数据库中选择与基因组相匹配的参考基因组；基于参考基因组中包括的多个分段在参考基因组中的位置来创建索引；基于多个分段将基因组与参考基因组进行比对，以标识基因组与参考基因组之间的差异数据；以及生成经压缩的基因组，经压缩的基因组至少包括索引和差异数据。在其他实施方式中，提供了一种用于对基因组进行压缩的装置，并提供了用于对采用上述方法和装置所压缩的基因组进行解压缩的方法和装置。采用本发明的技术方案，可以提高数据压缩率，并且在无需解压缩整个基因组的情况下访问基因组中的指定位置。
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公开(公告)号：CN105631239B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201410599394.7
申请日：2014-10-30
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F19/10
CPC classification number: G06F19/22
Abstract: 本发明提供了用于管理基因序列的方法和装置。在一个实施方式中，提供了一种用于确定第一基因序列与第二基因序列之间的相似性的方法，包括：分别在第一基因序列和第二基因序列上移动预定长度的滑动窗口；在滑动窗口的第i次移动期间，提取所述第一基因序列在所述滑动窗口内的第一部分、和所述第二基因序列在所述滑动窗口内的第二部分；以及基于第一部分和第二部分确定第一基因序列与第二基因序列之间的相似性。在其他实施方式中，还用于压缩基因序列的方法、以及用于对经压缩的基因序列进行解压缩的方法。采用本发明，可以以更加适合于基因序列的自身特点的方式来度量两个基因序列之间的相似性，还可以基于该相似性来找到参考数据库中的最为匹配参考基因序列，并压缩基因序列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104598660B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201310532552.2
申请日：2013-10-31
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: H02J3/38 , H02J2003/388
Abstract: 本发明涉及电力网络，其公开了在电力网络拓扑中检测孤岛效应的方法和系统，该方法包括：在电力网络拓扑中找到存在潜在孤岛效应的分布式电源和负载的耦合点以及给所述耦合点供电的变电站；收集所述耦合点附近和所述变电站附近的电网运行参数；根据所述耦合点附近的电网运行参数和所述变电站附近的电网运行参数的变化特性确定所述分布式电源和负载是否存在孤岛效应。根据本发明实施例，能够实现更高的孤岛效应检测的准确度和灵敏度并且对用户侧的电能质量没有影响。
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公开(公告)号：CN105631239A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410599394.7
申请日：2014-10-30
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F19/10
CPC classification number: G06F19/22
Abstract: 本发明提供了用于管理基因序列的方法和装置。在一个实施方式中，提供了一种用于确定第一基因序列与第二基因序列之间的相似性的方法，包括：分别在第一基因序列和第二基因序列上移动预定长度的滑动窗口；在滑动窗口的第i次移动期间，提取所述第一基因序列在所述滑动窗口内的第一部分、和所述第二基因序列在所述滑动窗口内的第二部分；以及基于第一部分和第二部分确定第一基因序列与第二基因序列之间的相似性。在其他实施方式中，还用于压缩基因序列的方法、以及用于对经压缩的基因序列进行解压缩的方法。采用本发明，可以以更加适合于基因序列的自身特点的方式来度量两个基因序列之间的相似性，还可以基于该相似性来找到参考数据库中的最为匹配参考基因序列，并压缩基因序列。
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公开(公告)号：CN104951990A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410124281.1
申请日：2014-03-28
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06K9/62 , G01R31/327 , G06K9/00 , G06K9/6282 , G06N5/00 , G06N5/025 , G06T1/0007 , G06T7/344 , G06T11/001 , G06T2207/10004 , G06T2207/30232 , G06T2207/30244 , G06T2210/61
Abstract: 本发明公开了一种电网数据记录处理方法和设备。所述方法包括：获取发生闪络的绝缘子的延迟时间的影响参数，所述延迟时间是从绝缘子闪络到引起变电站内相应断路器跳闸的时间间隔；根据所获取的延迟时间的影响参数以及延迟时间评估模型确定延迟时间；根据所述延迟时间在电网数据记录中确定出绝缘子闪络导致的跳闸记录。利用本发明实施例的方法和设备，可以有效率的确定出电网数据记录中绝缘子闪络所导致的跳闸记录。
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公开(公告)号：CN104951667B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201410123836.0
申请日：2014-03-28
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F19/16
Abstract: 本发明提供了一种用于分析蛋白质序列的性质的方法和装置。在一个实施方式中，提供了一种用于分析蛋白质序列的性质的方法，包括：响应于接收到蛋白质序列，从参考数据库中查找与蛋白质序列相匹配的至少一个参考蛋白质序列；通过比较蛋白质序列和至少一个参考蛋白质序列构成的集合中的任意两个序列，分别将蛋白质序列和至少一个参考蛋白质序列映射至特征向量和至少一个参考向量；利用至少一个参考向量以及至少一个参考蛋白质序列的性质来训练分类器；以及由分类器来基于特征向量，分析蛋白质序列的性质。在另一实施方式中，提供了一种用于分析蛋白质序列的性质的装置。采用本发明，可以在无需进行人工试验的情况下，获得蛋白质序列的多方面的性质。
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公开(公告)号：CN104809511B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201410042448.X
申请日：2014-01-28
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 本发明公开了一种预测绝缘子污染程度的方法和设备。该方法包括：获取影响绝缘子污染程度的预测数据；获取绝缘子的当前污染状态；根据所述预测数据、所述当前污染状态以及绝缘子污染程度计算模型预测绝缘子污染程度，其中，所述绝缘子污染程度计算模型至少包括绝缘子的初始污染状态变量以及在所述初始污染状态变量基础上的污染物累加预测以及污染物减少预测，所述累加预测以及所述减少预测之中的至少一个与所述预测数据相关，所述初始污染状态变量与所述当前污染状态相关。利用本发明实施例的方法和设备，可以改善绝缘子污染程度的预测。
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