公开(公告)号：CN104809511B

公开(公告)日：2018-04-17

申请号：CN201410042448.X

申请日：2014-01-28

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 谢保国 ,  王海峰 ,  张盟 ,  杜辉 ,  芮晓光 ,  白鑫鑫 ,  张亚楠 ,  尹文君 ,  夏曦 ,  董进

IPC: G06F17/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/20 ,  G06Q10/04 ,  Y04S10/54

Abstract: 本发明公开了一种预测绝缘子污染程度的方法和设备。该方法包括：获取影响绝缘子污染程度的预测数据；获取绝缘子的当前污染状态；根据所述预测数据、所述当前污染状态以及绝缘子污染程度计算模型预测绝缘子污染程度，其中，所述绝缘子污染程度计算模型至少包括绝缘子的初始污染状态变量以及在所述初始污染状态变量基础上的污染物累加预测以及污染物减少预测，所述累加预测以及所述减少预测之中的至少一个与所述预测数据相关，所述初始污染状态变量与所述当前污染状态相关。利用本发明实施例的方法和设备，可以改善绝缘子污染程度的预测。

公开(公告)号：CN104809511A

公开(公告)日：2015-07-29

申请号：CN201410042448.X

申请日：2014-01-28

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 谢保国 ,  王海峰 ,  张盟 ,  杜辉 ,  芮晓光 ,  白鑫鑫 ,  张亚楠 ,  尹文君 ,  夏曦 ,  董进

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/20 ,  G06Q10/04 ,  Y04S10/54

Abstract: 本发明公开了一种预测绝缘子污染程度的方法和设备。该方法包括：获取影响绝缘子污染程度的预测数据；获取绝缘子的当前污染状态；根据所述预测数据、所述当前污染状态以及绝缘子污染程度计算模型预测绝缘子污染程度，其中，所述绝缘子污染程度计算模型至少包括绝缘子的初始污染状态变量以及在所述初始污染状态变量基础上的污染物累加预测以及污染物减少预测，所述累加预测以及所述减少预测之中的至少一个与所述预测数据相关，所述初始污染状态变量与所述当前污染状态相关。利用本发明实施例的方法和设备，可以改善绝缘子污染程度的预测。

公开(公告)号：CN116670689A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202180085565.2

申请日：2021-11-12

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 薛超 ,  董琳 ,  夏曦 ,  王芝虎

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 多级目标提高了多目标自动化机器学习的效率。利用核密度估计器建立超带框架，以基于下级目标的评估来缩小搜索空间。高斯先验假设直接缩小搜索空间以找到主要目标。

公开(公告)号：CN114626502A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202111497479.0

申请日：2021-12-09

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 薛超 ,  董琳 ,  夏曦 ,  王芝虎

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了用于通过估计神经网络架构中的每个算子的推断时间来优化神经网络架构的方法。方法可以包括通过从神经网络采样与神经网络相关联的多个单路径架构中的至少一个单路径架构来确定至少一个单路径架构的基准时间，其中至少一个单路径架构包括一个或多个算子。方法还可以包括基于针对至少一个单路径架构的基准时间来确定针对算子的所估计的推断时间，其中，确定针对算子的所估计的推断时间包括应用算子函数，其中，算子函数包括基于与至少一个单路径架构相关联的基准时间和神经网络的所估计的延迟之间的差的函数。