公开(公告)号：CN108613820A

公开(公告)日：2018-10-02

申请号：CN201810537045.0

申请日：2018-05-22

Applicant: 国网陕西省电力公司榆林供电公司

Inventor： 王喆 ,  高伟 ,  夏震 ,  瑚成健 ,  周新升 ,  高国梁 ,  李昱伟 ,  杨帆 ,  雷渊 ,  张维军 ,  白洁 ,  宋贝 ,  傅亦甲 ,  张海生 ,  杨海锋 ,  豆河伟 ,  成昱嘉 ,  亓婷 ,  蒋浩 ,  韩阳 ,  张涛 ,  刘云 ,  张锋 ,  乔琦琦 ,  杨拯 ,  李东海 ,  张雪桃 ,  孟凯 ,  刘杰 ,  张文军

IPC: G01M99/00

CPC classification number: G01M99/00

Abstract: 本发明公开了一种用于GIS本体机械缺陷诊断和定位的在线异声监测算法，算法由前端异声在线诊断算法和主站服务器平台故障诊断算法构成。前端异声在线诊断算法接收GIS设备运行时声波数据，分别采用快速核独立分量分析和双谱分析技术对数据进行滤噪和特征提取，通过该特征向量初步判断该信号是否为故障信号，若是，则执行无损压缩、保存数据和回传操作。主站服务器平台故障诊断算法接收疑似故障信号，解压缩后计算其固有模态函数能量熵，然后将该能量熵输入已经训练好的基于在线序列超限学习机的故障诊断算法，对疑似故障信号进行二次诊断。提出的算法会利用不断完善的GIS全息声音数据库更新算法参数，可提高故障诊断算法的准确性和实用性。