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公开(公告)号:CN119514611A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411380421.1
申请日:2024-09-30
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 余娟 , 段师琪 , 朱晟毅 , 杨知方 , 刘欣宇 , 雷雨 , 高茂胜 , 陈涛 , 陈佳林 , 张同尊 , 余亚南 , 蒋望 , 方辉 , 向红吉 , 胡利宁 , 冯唐垚 , 文钟谊
IPC: G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种基于物理内嵌神经网络的运行方式智能对抗调整方法,包括以下步骤:1)基于物理内嵌神经网络,构建运行方式N/N‑1潮流耦合关系模型;2)构建待调运行方式输入特征X,并输入至运行方式N/N‑1潮流耦合关系模型,得到输出特征Yo;3)计算输出越限向量ΔY;4)判断输出越限向量ΔY是否为0,若ΔY=0,跳转至步骤6),否则,进入步骤5);5)根据对抗过程公式计算得到输入调整策略向量ΔX,调整输入特征,并返回步骤2);6)以当前输出特征Yo对应的输入特征X作为满足静态N‑1安全校验的运行方式。本发明可自动获得运行方式精准调整策略,解析调整前后运行方式的调整流程,以实现N/N‑1状态下潮流越限的运行方式调整。
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公开(公告)号:CN119444499A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411584388.4
申请日:2024-11-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 刘欣宇 , 段师琪 , 朱晟毅 , 余娟 , 雷雨 , 高茂胜 , 陈涛 , 杨知方 , 陈佳林 , 张同尊 , 余亚南 , 向红吉 , 方辉 , 蒋望 , 文钟谊 , 胡利宁 , 冯唐垚
IPC: G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种基于N/N‑1潮流内嵌图卷积神经网络的运行方式潮流耦合关系表征方法,包括以下步骤:1)提出基于N/N‑1潮流内嵌的图卷积前向传播策略,以N/N‑1潮流物理模型推导设计图卷积模块前向传播表达式;2)构建基于多层图卷积和卷积模块协同的神经网络架构;3)训练得到运行方式潮流耦合关系模型,表征电力系统N/N‑1状态下的潮流耦合关系。本发明所构建的运行方式潮流耦合关系模型能高精度表征N/N‑1状态下的潮流耦合关系,以便于后续分析电力系统中的故障诊断、稳定性评估和优化控制等关键问题。
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公开(公告)号:CN119787362A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411759183.5
申请日:2024-12-03
Applicant: 清华大学 , 国网重庆市电力公司 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种考虑储能状态相依老化特性的电力系统优化调度方法,包括以下步骤:1)基于阿伦尼乌斯经验模型,刻画储能状态相依老化离散特性表达式;2)对储能状态相依老化离散特性表达式的参数进行整定,构建以放电功率为决策变量的离散化阿伦尼乌斯经验模型;3)基于离散化阿伦尼乌斯经验模型,构建计及储能参数滚动更新的电力系统优化调度模型;4)求解计及储能参数滚动更新的电力系统优化调度模型,得到电力系统优化调度方案。本发明提出的考虑储能状态相依老化特性的电力系统优化调度方法,可以根据累积老化程度动态更新储能参数,刻画储能全寿命周期状态相依老化特性。在储能运行年限内以更为经济合理的方式对储能进行调用。
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公开(公告)号:CN119691452A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411827057.9
申请日:2024-12-12
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 陈咏涛 , 陈涛 , 冯唐垚 , 陈佳林 , 张同尊 , 刘欣宇 , 余娟 , 余亚南 , 雷雨 , 蒋望 , 方辉 , 高茂胜 , 朱晟毅 , 杨知方 , 向红吉 , 文钟谊 , 谭晶
IPC: G06F18/214 , H02J3/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请的实施例提供了一种最优潮流数据驱动求解高可信度样本集构建方法、装置、存储介质及电子设备,涉及电力系统及其自动化领域,所述方法包括:基于电力系统参数建立电力系统最优潮流模型,并推导所述最优潮流模型的最优潮流控制变量与负荷水平的灵敏度;基于所述最优潮流模型搜索局部最优潮流非线性样本集;基于所述最优潮流模型搜索全局最优潮流非线性样本集;合并所述局部最优潮流非线性样本集、所述全局最优潮流非线性样本集和基础样本集,得到最优潮流高可信度样本集。本申请的技术方案,能够通过定向抽取对最优潮流求解映射表征能力强的非线性样本,促进神经网络学习,提升所训练最优潮流计算神经网络的泛化性能。
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公开(公告)号:CN111898811B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202010689913.4
申请日:2020-07-17
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开DC‑OPF模型中修正二次目标函数分段线性化误差的方法,包括以下步骤:1)建立DC‑OPF分段线性化模型;2)校正DC‑OPF分段线性化模型的误差,得到DC‑OPF分段线性化模型最优解。本发明在直流最优潮流模型中目标函数为二次的情况下,建立了DC‑OPF分段线性化模型,提出了最佳分段数量准则,并矫正了分段线性化带来的误差。
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公开(公告)号:CN117435944A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311431213.5
申请日:2023-10-31
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种电力系统暂态DIM辨识方法,包括以下步骤:1)获取若干电力系统母线电压曲线和功率角曲线;2)利用K‑means聚类算法对电力系统母线电压曲线和功率角曲线进行典型故障曲线筛选和权重计算,得到母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线;3)利用MultiRocket算法提取母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线的多维时间序列特征;4)基于多维时间序列特征,构建基础模型,并利用Bagging集成学习和集成优化方法对基础模型进行优化,得到DIM识别模型;5)利用DIM识别模型完成力系统暂态DIM辨识。本发明结合误差‑分歧理论,提出基于集成优化的DIM智能识别框架,提高预测准确性和可信度。
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公开(公告)号:CN115456353A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210988813.0
申请日:2022-08-17
Abstract: 本发明公开电力市场环境下内嵌运行策略优化的降温负荷需求响应设备投资规划系统及介质,包括需求响应设备投资规划框架构建模块、系统运行约束生成模块、需求响应设备投资规划模型构建及优化模块、降温负荷需求响应设备投资规划模块;所述计算机可读介质存储有电力市场环境下内嵌运行策略优化的降温负荷需求响应设备投资规划系统的计算机程序;本发明提出一种内嵌运行策略优化的蓄冷空调系统投资规划方法,可适应当前市场环境,有效提升用户的投资效益,优化用电负荷曲线,充分发挥需求响应技术的应用价值。
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公开(公告)号:CN114447951A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111277943.5
申请日:2021-10-30
Abstract: 本发明公开一种AGC系统频率偏差系数动态整定方法,步骤包括:1)获取电网数据;2)计算电网自然频率特性系数β(t);3)根据频率偏差Δf将频率偏差B系数整定为电网自然频率特性系数β(t)。本发明能够对电网β系数进行有效预估,据此整定的B系数能够更好地适应电网运行工况,从而实现AGC和一次调频的协调控制,有效避免频率反调(即AGC指令与一次调频指令相矛盾)现象的发生,对维持电网频率稳定具有重要意义。
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公开(公告)号:CN109412162B
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201810982807.8
申请日:2018-08-27
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了基于外网运行约束等值的电力系统最优潮流计算方法,主要步骤为:1)建立交流联络线下的外网最优潮流模型。2)建立直流联络线下的外网最优潮流模型。3)求解交流联络线功率可行域。4)求解直流联络线功率可行域。5)建立交流联络线下的考虑外网运行约束等值的电力系统最优潮流模型,并求解交流联络线下的考虑外网运行约束等值的电力系统最优潮流模型的最优潮流。6)建立直流联络线下的考虑外网运行约束等值的电力系统最优潮流模型,并求解直流联络线下的考虑外网运行约束等值的电力系统最优潮流模型的最优潮流。本发明能够在趸售及大用户直购电两种电力市场交易模式下,准确计算出电力系统市场最优出清结果。
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公开(公告)号:CN111884208A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010690077.1
申请日:2020-07-17
Abstract: 本发明公开基于状态空间变换的线性潮流模型库构建方法及其快速响应方法,线性潮流模型库构建方法步骤为:1)设置独立变量,并对独立变量进行状态空间变换;2)建立一般线性潮流模型库;响应方法步骤为:将当前运行下的负荷波动与线性潮流模型库中各模型对应的负荷波动相对比,选择出与当前运行下的负荷波动差值最小的一组线性潮流模型,并将选择出的线性潮流模型应用于当前运行状态。本发明在基于状态空间变换的前提下,提出了误差更小的一般线性潮流模型,并建立了线性潮流模型库,应用快速响应方法后,有效减小了线性化带来的误差,并具有良好的鲁棒性。
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