公开(公告)号：CN112785033B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202011465629.5

申请日：2020-12-13

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网公司东北分部

Inventor： 杨方圆 ,  张明理 ,  夏德明 ,  田增垚 ,  屈可丁 ,  杨天蒙 ,  满林坤 ,  王义贺 ,  李纯正 ,  杨朔 ,  刘凯

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种基于信息熵理论的风电无序性指标及预测效果评价方法。本发明包括以下步骤：步骤1.获取风电出力的随机分量；步骤2.计算第随机分量对应的概率；步骤3.分别计算风电出力预测的熵值与实际风电出力的熵值，并求取两者之差的绝对值；步骤4.判定预测方法的无序性模拟效果。本发明针对风电预测结果的稳定性和无序性的评估方法使用信息学熵理论对预测方法的稳定性和无序性进行评价，使预测评价方法的科学性与全面性能够得到显著的提高，并且还能够提高风电预测的准确性和稳定性。同时，本发明风电预测误差的平均值和分布标准较全面、精确，对于电网的稳定调频起到较为重要的作用。

公开(公告)号：CN112613647A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011465624.2

申请日：2020-12-13

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 杨方圆 ,  夏德明 ,  张明理 ,  高靖 ,  张娜 ,  潘霄 ,  宋坤 ,  杨博 ,  王义贺 ,  张子信 ,  李华 ,  孙岩 ,  刘禹彤 ,  吉星 ,  侯依昕 ,  李纯正 ,  满林坤

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种基于信息熵理论的风电无序性指标及预测效果评价方法。本发明包括以下步骤：步骤1.获取风电出力的随机分量；步骤2.计算第随机分量对应的概率；步骤3.分别计算风电出力预测的熵值与实际风电出力的熵值，并求取两者之差的绝对值；步骤4.判定预测方法的无序性模拟效果。本发明针对风电预测结果的稳定性和无序性的评估方法使用信息学熵理论对预测方法的稳定性和无序性进行评价，使预测评价方法的科学性与全面性能够得到显著的提高，并且还能够提高风电预测的准确性和稳定性。同时，本发明风电预测误差的平均值和分布标准较全面、精确，对于电网的稳定调频起到较为重要的作用。

公开(公告)号：CN112785033A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202011465629.5

申请日：2020-12-13

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网公司东北分部

Inventor： 杨方圆 ,  张明理 ,  夏德明 ,  田增垚 ,  屈可丁 ,  杨天蒙 ,  满林坤 ,  王义贺 ,  李纯正 ,  杨朔 ,  刘凯

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种基于信息熵理论的风电无序性指标及预测效果评价方法。本发明包括以下步骤：步骤1.获取风电出力的随机分量；步骤2.计算第随机分量对应的概率；步骤3.分别计算风电出力预测的熵值与实际风电出力的熵值，并求取两者之差的绝对值；步骤4.判定预测方法的无序性模拟效果。本发明针对风电预测结果的稳定性和无序性的评估方法使用信息学熵理论对预测方法的稳定性和无序性进行评价，使预测评价方法的科学性与全面性能够得到显著的提高，并且还能够提高风电预测的准确性和稳定性。同时，本发明风电预测误差的平均值和分布标准较全面、精确，对于电网的稳定调频起到较为重要的作用。

公开(公告)号：CN112396113B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202011318226.8

申请日：2020-11-23

Applicant: 国家电网公司东北分部 ,  清华大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 夏德明 ,  胡伟 ,  阴宏民 ,  田增垚 ,  刘洋 ,  王克非 ,  岳涵 ,  侯凯元 ,  屈可丁 ,  沈毅 ,  张博闻 ,  马坤 ,  蒋振宇

IPC: G06F18/2113 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明属于电力系统运行和控制技术领域，涉及一种电力系统运行方式数据特征两阶段选择方法。首先通过基于标准化互信息和交互信息增益的IG‑RFE特征选择Filter阶段算法，去除相关算法中的先验参数并且正确判断特征之间的复杂依赖关系，从而实现电力系统运行方式数据关键特征的自动搜寻和提取；然后通过改进混合核函数SVM算法协同递归特征消除RFE搜索方法进行不良特征的移除，直到获得结果数量为预设值大小的特征集合，实现了电力系统关键特征高效、准确自动搜寻。本方法提高了电力系统运行方式数据特征选择的效率和准确率，为电网运行方式数据特征选择提供技术依据和实用化方法。

公开(公告)号：CN112396113A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011318226.8

申请日：2020-11-23

Applicant: 国家电网公司东北分部 ,  清华大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 夏德明 ,  胡伟 ,  阴宏民 ,  田增垚 ,  刘洋 ,  王克非 ,  岳涵 ,  侯凯元 ,  屈可丁 ,  沈毅 ,  张博闻 ,  马坤 ,  蒋振宇

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明属于电力系统运行和控制技术领域，涉及一种电力系统运行方式数据特征两阶段选择方法。首先通过基于标准化互信息和交互信息增益的IG‑RFE特征选择Filter阶段算法，去除相关算法中的先验参数并且正确判断特征之间的复杂依赖关系，从而实现电力系统运行方式数据关键特征的自动搜寻和提取；然后通过改进混合核函数SVM算法协同递归特征消除RFE搜索方法进行不良特征的移除，直到获得结果数量为预设值大小的特征集合，实现了电力系统关键特征高效、准确自动搜寻。本方法提高了电力系统运行方式数据特征选择的效率和准确率，为电网运行方式数据特征选择提供技术依据和实用化方法。