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公开(公告)号：CN106529803B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201610983947.8
申请日：2016-11-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种通用造价管理方法，包括以下步骤：用户交互模块，接收用户导入的造价数据；数据导入导出模块，提取造价数据中的项目数据，并发送至基础数据存储单元、数据计算模块；数据计算模块，根据数据导入导出模块发来的项目数据进行处理得到造价结果，发送基础数据存储单元存储，同时发送至数据导入导出模块经用户交互模块显示；基础数据存储单元，存储造价数据、提取的数据和造价结果。系统包括：用户交互模块，数据导入导出模块，数据计算模块，基础数据存储单元。本发明将之前人工实现的操作部分变成了可以自动运算，自动比对的运行机制，大大提高了生产效率和减少了误算的可能。
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公开(公告)号：CN106529803A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610983947.8
申请日：2016-11-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种通用造价管理方法，包括以下步骤：用户交互模块，接收用户导入的造价数据；数据导入导出模块，提取造价数据中的项目数据，并发送至基础数据存储单元、数据计算模块；数据计算模块，根据数据导入导出模块发来的项目数据进行处理得到造价结果，发送基础数据存储单元存储，同时发送至数据导入导出模块经用户交互模块显示；基础数据存储单元，存储造价数据、提取的数据和造价结果。系统包括：用户交互模块，数据导入导出模块，数据计算模块，基础数据存储单元。本发明将之前人工实现的操作部分变成了可以自动运算，自动比对的运行机制，大大提高了生产效率和减少了误算的可能。
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公开(公告)号：CN116846765A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210276085.0
申请日：2022-03-21
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/16 , H04N23/90 , G06F16/36 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的自动拓扑方法及系统，包括：用于在业务变化实施时将表面印制有标签数据的标签附着在对应场所的设备或接线的规范位置；拍摄现场视频图像以及标签图像；根据图像处理方法识别现场图像中的设备类型及其位置关系，以及识别标签图像的标签数据；以标签数据为条件，从系统数据库查询获取业务编码信息；根据设备类型、业务编码信息及位置关系生成新版设备拓扑；可视化拓扑图，以及对拓扑结构的变化进行预警提示。
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公开(公告)号：CN112433518B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011122498.0
申请日：2020-10-20
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种基于循环神经网络的工业控制系统入侵检测方法。该方法通过采取工业控制系统现场控制网络中特定大时间尺度下的正常历史数据，对通信数据进行协议解析得到通信过程中的数据包，针对数据包特征细化分析，通过降维得到每一个数据包的有效特征集；利用自然语言处理获得其向量表示，进一步获得当前时间尺度下的系统正常历史通信数据库；输入到循环神经网络预测模型中，学习正常通信行为的序列特征，最终通过概率分析得到具体的工业控制系统通信数据包是正常与否。本发明利用概率主成分分析方法充分挖掘每一个数据包的有效信息，提高了模型的训练速度；并通过循环神经网络模型融合贝叶斯公式，有效提高了入侵检测的准确率，降低了误报率。
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公开(公告)号：CN114648147B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202011501946.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于IPSO‑LSTM的风电功率预测方法。该方法首先对风电功率数据进行清洗以及归一化处理，然后确定LSTM初始网络结构，根据IPSO算法优化更新LSTM的参数，最后确定最佳LSTM网络结构，最后使用训练好的模型进行风电功率短期预测，最后将模型预测结果进行反归一化并输出。该方法充分融合了LSTM强大的预测功能以及IPSO的优化能力，提高了模型的准确率。本发明通过具体实验验证了方法的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119374734A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411500001.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于图像识别技术的变电站设备温度检测系统及方法，包括红外测温设备和与其连接的上位机；红外测温设备，在变电站区域部署红外摄像装置，用于对站内待测设备采集红外图像发送给上位机；上位机中设有界面前端和控制后台；控制后台用于执行任务指令，识别红外图像中待测设备的温度，判别是否需要发出告警信息；界面前端用于接收用户的任务指令和温度告警阈值、展示红外图像和红外测温图像以及告警信息。本发明通过红外摄像装置采集红外图像数据，利用图像识别技术自动分析图像中的温度信息，实现变电站设备温度的实时检测，降低人力成本，提高设备检测效率；在有温度异常时，可以及时触发报警，提高故障响应速度。
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公开(公告)号：CN114648147A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011501946.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于IPSO‑LSTM的风电功率预测方法。该方法首先对风电功率数据进行清洗以及归一化处理，然后确定LSTM初始网络结构，根据IPSO算法优化更新LSTM的参数，最后确定最佳LSTM网络结构，最后使用训练好的模型进行风电功率短期预测，最后将模型预测结果进行反归一化并输出。该方法充分融合了LSTM强大的预测功能以及IPSO的优化能力，提高了模型的准确率。本发明通过具体实验验证了方法的有效性。
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公开(公告)号：CN112433518A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011122498.0
申请日：2020-10-20
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种基于循环神经网络的工业控制系统入侵检测方法。该方法通过采取工业控制系统现场控制网络中特定大时间尺度下的正常历史数据，对通信数据进行协议解析得到通信过程中的数据包，针对数据包特征细化分析，通过降维得到每一个数据包的有效特征集；利用自然语言处理获得其向量表示，进一步获得当前时间尺度下的系统正常历史通信数据库；输入到循环神经网络预测模型中，学习正常通信行为的序列特征，最终通过概率分析得到具体的工业控制系统通信数据包是正常与否。本发明利用概率主成分分析方法充分挖掘每一个数据包的有效信息，提高了模型的训练速度；并通过循环神经网络模型融合贝叶斯公式，有效提高了入侵检测的准确率，降低了误报率。
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公开(公告)号：CN119537414A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411557228.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: G06F16/2452 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F40/205 , G06N5/04 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F40/30 , G06F40/166 , G06F18/22 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明为一种基于大模型的电力检修数据的结构化提取方法及系统，包括：采集原始电力检修数据并处理；加载电力系统设备的标准化命名映射表并解析；配置并调用大语言模型，对预处理后的待分析文本进行特征提取，得到目标字段的结构化信息；采用基于向量嵌入的语义相似度计算，获取对应的初步匹配结果；根据标准化算法对初步匹配结果进一步计算，建立当前厂站及站内各层级设备的标准化映射索引表；将标准化映射索引表进行整合，封装成系统服务或离线文件的形式输出。本发明实现了对电力检修数据的高效、准确的结构化提取和标准化处理，能够处理复杂的非结构化文本输入，通过语义理解和多级匹配机制，将提取的信息与标准化的设备和厂站名称进行精确对应。这一过程大大提高了数据处理的自动化程度和准确性。
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公开(公告)号：CN119513432A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411500004.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: G06F16/957 , H04L67/02 , G06F3/0486 , G06F3/0484
Abstract: 本发明公开一种基于响应式布局的Web页面区域定向缩放的组件系统及方法，包括：自动识别并适应不同设备和屏幕尺寸的显示比例；实时监听用户在前端界面的用户界面事件；根据鼠标移动坐标计算缩放比例，将新缩放比例通知Web页面动态调整用户选定区域的占比大小，响应缩放操作和页面布局渲染；并当用户释放鼠标时缩放区域保持当前实时缩放后的占比，冻结页面布局比例。本发明通过监测用户在Web页面上的鼠标悬停行为，实现对特定区域进行精准和定向的缩放，本发明可以提升用户使用体验，改善网页内容展示效果，并能够适用于特定网页设计和开发场景。
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