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公开(公告)号：CN118780017A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410925459.6
申请日：2024-07-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网规划管理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取历史自然灾害数据，得到灾害区域以及对应的灾害类型与灾害等级；对每个灾害区域进行网格划分得到灾害子区域，根据灾害子区域对应的灾害等级，确定每个灾害区域的灾害等级矩阵；将相临近的灾害区域聚类得到目标灾害区域；将每个目标灾害区域中所有灾害区域对应的灾害等级矩阵进行融合，得到目标灾害等级矩阵；获取配电网的待建设区域，并根据目标灾害区域以及对应的目标灾害等级矩阵，确定待建设区域的配电网设计标准，以进行配电网规划与管理。本发明能够针对不同灾害等级确定配电网设计标准，从而进行配电网规划管理，提升了受灾区域配电网规划的可靠性。
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公开(公告)号：CN113869054B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111193129.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/151 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力领域项目特征识别方法，包括如下步骤：根据电力项目文档提炼电力领域的项目特征，基于项目特征建立项目业务标签体系；对电力项目文档进行文本预处理；借助文本标注工具对预处理后的电力项目文档进行实体标注，生成电力项目文档所对应的BIO格式数据集；利用ERNIE模型、Bi‑GRU神经网络和CRF模型建立网络学习模型，将BIO格式数据集输入网络学习模型进行训练得到实体识别模型；利用实体识别模型对新的电力项目文档进行特征识别。本发明可以电力项目文档进行精简，有效节省项目文档管理成本，帮助公司合理安排项目计划管理。
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公开(公告)号：CN115952964A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211040507.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学
Inventor： 张明理 , 张娜 , 王春生 , 宋卓然 , 潘霄 , 赵琳 , 程孟增 , 韩震焘 , 高靖 , 胡旌伟 , 郭玥 , 赵娟 , 牛威 , 商文颖 , 王宗元 , 侯依昕 , 葛磊蛟 , 刘嘉恒
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种面向能源互联网的智能感知设备规划方法和装置，包括：基于能源互联网的零碳园区/低碳城市智能感知设备的生命周期成本，构建智能感知设备优化规划数学模型；根据智能感知设备优化规划数学模型利用哈里斯鹰优化算法优化决策变量；当决策变量达到最大迭代次数时算法终止，确定算法终止时决策变量的最优解为最优智能感知设备规划方案，进行智能感知设备的实际规划。本发明提供的智能感知设备优化规划方法，能同时获取城市和园区智能感知设备的数量，位置和被监测设备的连接方式；引入捕食者‑兔子干扰法，优化哈里斯鹰优化算法，提高了强耦合决策变量的能力，满足零碳园区/低碳城市规划经济性要求，效率高，成本低。
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公开(公告)号：CN113869055A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111194442.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/151 , G06F16/35 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电网项目特征属性识别方法，包括如下步骤：根据电网项目文档的类别和项目业务管理需求总结项目业务特征，基于项目业务特征建立项目标签体系；基于项目标签体系对电网项目文档进行分类；对分类后的电网项目文档进行文本预处理；借助开源文本标注工具对预处理后的电网项目文档进行实体标注，生成电网项目文档所对应的BIO格式数据集；利用BERT模型、Bi‑GRU神经网络和CRF模型建立网络学习模型，将BIO格式数据集输入网络学习模型进行训练得到实体识别模型；利用实体识别模型对新的电网项目文档进行特征识别。本发明有利于提高项目管理与投资效率，完善识别技术规则，提高公司业务管理效率。
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公开(公告)号：CN119518925A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411590293.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏承载能力评估方法、装置、设备及介质，方法包括构建微电网控制模型和配电网调度模型；基于联络线交互功率上限循环调整的方法，联立微电网控制模型和配电网调度模型，对微电网控制模型和配电网调度模型进行训练；计算电网中分布式电源最大装机容量；根据分布式电源最大装机容量、微电网控制模型和配电网调度模型构建综合分布式光伏承载能力评估模型。本发明综合考虑光伏发电和储能系统的特性，采用降低系统用能成本作为其调度目标函数，避免调度结果中出现微电网同时进行购售电的情况发生；基于配电网和微电网的运行状态，综合考虑各类约束条件实现对新能源承载能力的快速评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110796296A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910994982.3
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种多目标投资优化模型的构建方法，适于在计算设备中执行，包括：确定参与投资规划的多个专项类别、以及各专项类别下的多个目标项目，并对各专项类别下的多个目标项目进行分级排序；构建多目标投资优化模型，该模型包括目标函数和约束条数，目标函数包括总公司全类别项目的预期收益总额最大、子公司的实际拨付资金与投资需求的差额最小、以及各专项的实际拨付资金与子公司的规划投入需求的差额最小；以及获取各专项类别下各项目的预期收益和投资需求，并采用预定算法对多目标投资优化模型进行求解，得到每个专项类别下经过排序后的多个目标项目的最优规划金额。本发明还一并公开了对应的多目标投资优化模型的构建装置和计算设备。
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公开(公告)号：CN110110924A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910368731.4
申请日：2019-05-05
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网投资规模优化模型的生成方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括：建立供电公司的配电网投资能力预测模型，该基于电网运行参数输出供电公司的计划电网投资；建立供电公司的配电网投资需求预测模型，该模型基于电网运行参数输出供电公司的当期电网投资总需求，当期电网投资总需求包括新增负荷供电投资需求、供电可靠性提升投资需求和政策公益性项目投资需求；以及基于两个子模型生成投资规模优化模型，该模型通过对两个子模型输出的计划电网投资和当期电网投资总需求进行对比来对供电公司的配电网投资规模进行优化。本发明还公开了对应的配电网投资规模优化模型的生成装置和用于执行该方法的计算设备。
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公开(公告)号：CN119482605A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411525339.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于双层优化模型的V2G调度方法及系统，其中方法包括获取目标区域的电动汽车数据和电网负荷数据，根据电动汽车数据筛选参与调度的第一电动汽车集合；在第一优化过程中，基于电网负荷数据和预构建的第一调度优化模型对第一电动汽车集合进行优化调度，得到第一优化结果；在第二优化过程中，根据电动汽车数据和预构建的第二调度优化模型对第一优化结果进行二次优化调度，得到第二优化结果；将第二优化结果作为第一优化过程的输入，通过迭代第一优化过程和第二优化过程至预设次数，得到最终优化结果；根据最终优化结果对第一电动汽车集合进行调度处理。本申请提供的方法，提高了V2G调度的效率。
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公开(公告)号：CN113869054A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111193129.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/151 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力领域项目特征识别方法，包括如下步骤：根据电力项目文档提炼电力领域的项目特征，基于项目特征建立项目业务标签体系；对电力项目文档进行文本预处理；借助文本标注工具对预处理后的电力项目文档进行实体标注，生成电力项目文档所对应的BIO格式数据集；利用ERNIE模型、Bi‑GRU神经网络和CRF模型建立网络学习模型，将BIO格式数据集输入网络学习模型进行训练得到实体识别模型；利用实体识别模型对新的电力项目文档进行特征识别。本发明可以电力项目文档进行精简，有效节省项目文档管理成本，帮助公司合理安排项目计划管理。
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公开(公告)号：CN119476804A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411527179.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/32 , B60L53/64 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电动汽车充电控制方法及系统，首先，将一天划分为若干时段；然后，为各个时段制定随配电网负荷变动的动态虚拟电价；其中，所述配电网负荷与所述动态虚拟电价呈正相关关系；并以电动汽车的充电费用支出最低为目标，在预设的时间约束下，为所述电动汽车制定充电计划，并根据所述充电计划更新所述配电网负荷；其中，所述充电费用支出与所述动态虚拟电价呈正相关关系，所述时间约束是用户允许充电时间段的时长大于电动汽车充电需要时长，成功地将削峰填谷的任务转换成了降低电动汽车充电费用支出的任务，最终得到合理的充电计划，降低了电网供电不足的风险，减少了电能浪费。
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