-
公开(公告)号：CN112749211B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110065516.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 陈汉城 , 何纪元 , 李宏发 , 陈行滨 , 陈吴晓 , 黄锐 , 熊军 , 林旭军 , 李霄铭 , 余翔 , 冷正龙 , 丁宁 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 乐艺泽 , 林嘉
IPC: G06F16/2458 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的茶叶产量预测新方法。包括：步骤S1、收集汇聚包括历年茶叶产量、茶企用电量、茶企生产茶系分类等相关历史数据，并进行数据预处理；步骤S2、构建基于多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型，引入遗传算法进行参数优化，得到拟合数据；步骤S3、将获得的拟合数据与对应的茶产量历史数据的残差值作为特征输入，构建基于灰色茶产预测模型GM(1,1,α)，引入改进粒子群迭代算法实现参数调优；步骤S4、将灰色茶产预测模型GM(1,1,α)和多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型融合构造来实现最终茶叶产量预测。本发明提高了茶叶产量预测效果。
-
公开(公告)号：CN113485104A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110740746.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 连纪文 , 郑蔚涛 , 王栋 , 陈汉城 , 刘璐 , 陈行滨 , 黄锐 , 李霄铭 , 李棋 , 林旭军 , 熊军 , 陈卓琳 , 余翔 , 翁晓锋 , 江秀 , 潘丹 , 林栋 , 许高术 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 陈豪 , 丁宁 , 林嘉 , 乐艺泽 , 谢丹鸿
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习Q‑Learning的模糊控制“云做青”智能算法。首先，将制茶时的环境信息模糊化后作为做青模糊强化系统规则库中模糊规则的前件，通过强化学习系统获取模糊规则的结论即模糊规则的后件，并将做青桶包括转动方向、转动程度、转动时间的不同组合作为强化学习系统的动作集，每一条模糊规则的后件为强化学习系统的动作集中的一个；其次，建立做青模糊强化系统规则库，即每条模糊规则的前件分别对应动作集中的所有动作，并作为该条模糊规则可能的后件，同时为每一个动作分配一个函数作为动作的评估值；通过更新每条模糊规则可能动作的值，在学习之后选择模糊规则中的具有最大值的动作作为模糊规则的结论，从而得到最终的模糊控制输出。
-
公开(公告)号：CN112749211A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110065516.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 陈汉城 , 何纪元 , 李宏发 , 陈行滨 , 陈吴晓 , 黄锐 , 熊军 , 林旭军 , 李霄铭 , 余翔 , 冷正龙 , 丁宁 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 乐艺泽 , 林嘉
IPC: G06F16/2458 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的茶叶产量预测新方法。包括：步骤S1、收集汇聚包括历年茶叶产量、茶企用电量、茶企生产茶系分类等相关历史数据，并进行数据预处理；步骤S2、构建基于多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型，引入遗传算法进行参数优化，得到拟合数据；步骤S3、将获得的拟合数据与对应的茶产量历史数据的残差值作为特征输入，构建基于灰色茶产预测模型GM(1,1,α)，引入改进粒子群迭代算法实现参数调优；步骤S4、将灰色茶产预测模型GM(1,1,α)和多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型融合构造来实现最终茶叶产量预测。本发明提高了茶叶产量预测效果。
-
公开(公告)号：CN113077174B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110429139.8
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 陈吴晓 , 陈行滨 , 乐艺泽 , 黄锐 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 陈汉城 , 何纪元 , 林旭军 , 冷正龙 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 丁宁 , 林嘉
Abstract: 本发明涉及一种基于曲线离散弗雷歇距离匹配的排治污设备状态研判方法。基于电力大数据构建企业总用电量和排污治污设备用电量曲线，通过计算曲线离散弗雷歇距离量化曲线差异，判断排污治污设备和生产设备的用电特征是否相似，从而检测企业排污治污设备的运行状态。
-
公开(公告)号：CN112329031A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011167184.2
申请日：2020-10-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的数据权限控制系统，包括运维模块、Maxcompute数据中台模块、Maxcompute用户模块及Dataworks权限控制模块，其中Maxcompute用户模块主要负责数据仓库服务的权限管理，包括用户认证、项目空间整体保护、平台底层运营和运维、项目空间级别的强制访问控制策略以及ACL、角色权限管理，Dataworks权限控制模块主要实现数据处理之间的权限控制，负责企业之间的数据安全隔离、划分角色权限以便管理人员对数据的操作权限。清数据中台中的敏感数据分布情况以及分类分级情况，实现基于敏感标签或敏感级别的授权访问控制，Maxcompute及Dataworks联合权限管理反映了用户对于数据中台用户及角色对于数据管理权限的迫切需要，起到了非常有效的作用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119809028A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411856999.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06Q10/063 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种机理数据联合驱动的短流程钢铁企业能耗预测方法及系统，其中方法包括以下步骤：基于钢铁生产工序之间的物质流、能量流的耦合关系，以及冶金机理，求解前后工序的物质流和温度的连续规律；分析机理驱动和数据驱动模型，在数据驱动模型部分，采用改进的隐半马尔可夫模型对前后工序的物质流和温度的连续规律进行拟合；构建结合机理驱动模型和数据驱动模型的钢铁企业功率预测模型，输出各个工序的功率预测结果，并将各个工序功率预测结果进行时域叠加，得到钢铁企业总功率特性时域模型，根据钢铁企业总功率特性时域模型输出能耗预测结果。
-
公开(公告)号：CN113485104B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110740746.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 连纪文 , 郑蔚涛 , 王栋 , 陈汉城 , 刘璐 , 陈行滨 , 黄锐 , 李霄铭 , 李棋 , 林旭军 , 熊军 , 陈卓琳 , 余翔 , 翁晓锋 , 江秀 , 潘丹 , 林栋 , 许高术 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 陈豪 , 丁宁 , 林嘉 , 乐艺泽 , 谢丹鸿
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习Q‑Learning的模糊控制“云做青”智能算法。首先，将制茶时的环境信息模糊化后作为做青模糊强化系统规则库中模糊规则的前件，通过强化学习系统获取模糊规则的结论即模糊规则的后件，并将做青桶包括转动方向、转动程度、转动时间的不同组合作为强化学习系统的动作集，每一条模糊规则的后件为强化学习系统的动作集中的一个；其次，建立做青模糊强化系统规则库，即每条模糊规则的前件分别对应动作集中的所有动作，并作为该条模糊规则可能的后件，同时为每一个动作分配一个函数作为动作的评估值；通过更新每条模糊规则可能动作的值，在学习之后选择模糊规则中的具有最大值的动作作为模糊规则的结论，从而得到最终的模糊控制输出。
-
公开(公告)号：CN112800148A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110156908.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 陈吴晓 , 陈行滨 , 乐艺泽 , 黄锐 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 陈汉城 , 何纪元 , 林旭军 , 冷正龙 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 丁宁 , 林嘉
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类特征树和离群度量化的散乱污企业研判方法。该方法包括：收集企业一个月内包括每日用电量、谷时用电量、峰时用电量、平时用电量的历史用电数据进行预处理并构建企业用电特征；根据企业用电特征，通过计算聚类特征统计量构建聚类特征树模型；通过聚类特征的稠密度和节点深度计算离群度，并在剪枝和重构过程中对数据离群度进行调整；使用聚类特征树的叶子节点进行聚类，通过离群度的感染传播确定更新数据离群度，作为散乱污企业研判的依据。本发明解决了传统基于统计学的方法中对特征利用的不充分，解决了聚类方法需要人工对聚类结果进行分析研判的问题，同时增加了模型的鲁棒性和可延展性。
-
公开(公告)号：CN119515011A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411886973.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑低碳性的多氢协同钢铁园区能源优化配置方法及系统，其中方法包括以下步骤；在原始钢铁工业园区能源系统架构的基础上，引入电制绿氢和气制蓝氢，构建多氢协同驱动的钢铁工业园区低碳综合能源系统架构；考虑钢铁工业园区低碳综合能源系统架构中的制氢、储氢和氢能量转换设备，构建对应的设备模型；构建考虑钢铁工业园区效益最大及碳排量最小的目标函数；基于钢铁工业园区低碳综合能源系统架构及对应的设备模型，将设备容量作为决策变量，并综合考虑多氢协同驱动下的约束条件，进行目标函数的求解，获取钢铁工业园区低碳综合能源系统的优化配置方案。
-
公开(公告)号：CN117236983A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311190143.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑数据扩散过程风险的电力数据定价系统，通过研究电力数据扩散过程动态，分析电力数据价值实现过程以及在数据扩散过程中价值链的各个环节可能存在的影响数据价值实现的风险，然后结合影响数据价值实现的各种风险因素，构建了电力数据扩散过程风险的三层指标体系的计算模块，采用层次分析法确定各指标的权重系数，再结合电力数据扩散过程风险评分，得到电力数据扩散过程风险系数，可以用于指导电力数据定价。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.039 seconds)
