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公开(公告)号：CN119809028A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411856999.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06Q10/063 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种机理数据联合驱动的短流程钢铁企业能耗预测方法及系统，其中方法包括以下步骤：基于钢铁生产工序之间的物质流、能量流的耦合关系，以及冶金机理，求解前后工序的物质流和温度的连续规律；分析机理驱动和数据驱动模型，在数据驱动模型部分，采用改进的隐半马尔可夫模型对前后工序的物质流和温度的连续规律进行拟合；构建结合机理驱动模型和数据驱动模型的钢铁企业功率预测模型，输出各个工序的功率预测结果，并将各个工序功率预测结果进行时域叠加，得到钢铁企业总功率特性时域模型，根据钢铁企业总功率特性时域模型输出能耗预测结果。
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公开(公告)号：CN119787502A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411828771.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本申请涉及一种基于低碳需求响应的协同优化调度方法及系统，包括以下步骤：构建源‑网‑荷‑储碳排放流计量模型，获取电力系统运行时各部分碳排放数据；根据电力系统运行时各部分碳排放数据得到动态碳排放因子，将动态碳排放因子发布至用户侧，引导用户改变用电习惯，实现用电负荷的动态转移；根据用户用电负荷转移情况，制定阶梯式碳交易机制，通过碳配额分配和分级碳价，激励用户优化碳排放成本；构建电力系统碳排放强度最小和总成本最少的多目标优化问题，通过近端策略优化PPO算法对多目标优化问题进行求解，得到最优的调度策略。
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公开(公告)号：CN118920486A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410787380.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请涉及基于电厂虚拟碳排放强度的源荷储低碳经济调度方法，包括以下具体步骤：基于发电主体的所申报的电价、功率、虚拟碳排放强度计算发电主体的复合电价，以发电主体复合电价开展电力现货出清，计算出节点电价；基于网络拓扑、第一次出清结果与发电主体申报的虚拟碳排放强度，应用碳流算法，计算出节点虚拟碳排放强度，获取节点的度电虚拟碳排放成本；由于节点电价、节点度电虚拟碳排放成本在预设的调度周期内存在价格波动，因此用这两个参数引导用户调整用电行为，在预设的调度周期内，考虑虚拟碳排放成本，以电力系统的总成本最小为目标函数，开展第二次出清，获取调度结果，调度结果包括机组组合、机组出力、储能设备组合及储能电站充放电曲线。
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公开(公告)号：CN113485104B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110740746.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 连纪文 , 郑蔚涛 , 王栋 , 陈汉城 , 刘璐 , 陈行滨 , 黄锐 , 李霄铭 , 李棋 , 林旭军 , 熊军 , 陈卓琳 , 余翔 , 翁晓锋 , 江秀 , 潘丹 , 林栋 , 许高术 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 陈豪 , 丁宁 , 林嘉 , 乐艺泽 , 谢丹鸿
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习Q‑Learning的模糊控制“云做青”智能算法。首先，将制茶时的环境信息模糊化后作为做青模糊强化系统规则库中模糊规则的前件，通过强化学习系统获取模糊规则的结论即模糊规则的后件，并将做青桶包括转动方向、转动程度、转动时间的不同组合作为强化学习系统的动作集，每一条模糊规则的后件为强化学习系统的动作集中的一个；其次，建立做青模糊强化系统规则库，即每条模糊规则的前件分别对应动作集中的所有动作，并作为该条模糊规则可能的后件，同时为每一个动作分配一个函数作为动作的评估值；通过更新每条模糊规则可能动作的值，在学习之后选择模糊规则中的具有最大值的动作作为模糊规则的结论，从而得到最终的模糊控制输出。
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公开(公告)号：CN112800148A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110156908.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 陈吴晓 , 陈行滨 , 乐艺泽 , 黄锐 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 陈汉城 , 何纪元 , 林旭军 , 冷正龙 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 丁宁 , 林嘉
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类特征树和离群度量化的散乱污企业研判方法。该方法包括：收集企业一个月内包括每日用电量、谷时用电量、峰时用电量、平时用电量的历史用电数据进行预处理并构建企业用电特征；根据企业用电特征，通过计算聚类特征统计量构建聚类特征树模型；通过聚类特征的稠密度和节点深度计算离群度，并在剪枝和重构过程中对数据离群度进行调整；使用聚类特征树的叶子节点进行聚类，通过离群度的感染传播确定更新数据离群度，作为散乱污企业研判的依据。本发明解决了传统基于统计学的方法中对特征利用的不充分，解决了聚类方法需要人工对聚类结果进行分析研判的问题，同时增加了模型的鲁棒性和可延展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119482497A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411628852.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑边际碳排放因子不确定性的低碳需求响应方法，包括以下步骤：基于电力负荷预测值计算电力系统整体碳排放信息作为电力系统基准状态碳排放信息；计算考虑新能源不确定因素的电力系统整体碳排放信息，并基于考虑新能源不确定因素的电力系统整体碳排放信息与电力系统基准状态碳排放信息计算电力系统每个节点的边际碳排放因子；将不同时段的电力系统对应节点的边际碳排放因子下发至该节点对应的用户侧，用户侧根据接收的各时段边际碳排放因子优化用电策略。
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公开(公告)号：CN114036539B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111310002.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的安全可审计物联网数据共享系统及方法，利用区块链技术提高物联网安全数据共享的安全性。利用属性基加密方式，实现对物联网数据访问权限的细粒度控制，并且通过外包解密技术降低用户端的计算开销。本系统的一个核心功能是实现对用户访问次数的控制，运用同步聚合签名、可验证随机函数等算法，对用户的每次访问进行管理。在付费使用模型中，系统根据用户对数据的付费情况，分配有限次数的物联网数据访问权限。同时，区块链的智能合约功能为系统提供用户管理、签名验证和访问审计功能。
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公开(公告)号：CN112749211B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110065516.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 陈汉城 , 何纪元 , 李宏发 , 陈行滨 , 陈吴晓 , 黄锐 , 熊军 , 林旭军 , 李霄铭 , 余翔 , 冷正龙 , 丁宁 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 乐艺泽 , 林嘉
IPC: G06F16/2458 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的茶叶产量预测新方法。包括：步骤S1、收集汇聚包括历年茶叶产量、茶企用电量、茶企生产茶系分类等相关历史数据，并进行数据预处理；步骤S2、构建基于多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型，引入遗传算法进行参数优化，得到拟合数据；步骤S3、将获得的拟合数据与对应的茶产量历史数据的残差值作为特征输入，构建基于灰色茶产预测模型GM(1,1,α)，引入改进粒子群迭代算法实现参数调优；步骤S4、将灰色茶产预测模型GM(1,1,α)和多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型融合构造来实现最终茶叶产量预测。本发明提高了茶叶产量预测效果。
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公开(公告)号：CN114036539A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111310002.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的安全可审计物联网数据共享系统及方法，利用区块链技术提高物联网安全数据共享的安全性。利用属性基加密方式，实现对物联网数据访问权限的细粒度控制，并且通过外包解密技术降低用户端的计算开销。本系统的一个核心功能是实现对用户访问次数的控制，运用同步聚合签名、可验证随机函数等算法，对用户的每次访问进行管理。在付费使用模型中，系统根据用户对数据的付费情况，分配有限次数的物联网数据访问权限。同时，区块链的智能合约功能为系统提供用户管理、签名验证和访问审计功能。
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公开(公告)号：CN113485104A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110740746.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 连纪文 , 郑蔚涛 , 王栋 , 陈汉城 , 刘璐 , 陈行滨 , 黄锐 , 李霄铭 , 李棋 , 林旭军 , 熊军 , 陈卓琳 , 余翔 , 翁晓锋 , 江秀 , 潘丹 , 林栋 , 许高术 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 陈豪 , 丁宁 , 林嘉 , 乐艺泽 , 谢丹鸿
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习Q‑Learning的模糊控制“云做青”智能算法。首先，将制茶时的环境信息模糊化后作为做青模糊强化系统规则库中模糊规则的前件，通过强化学习系统获取模糊规则的结论即模糊规则的后件，并将做青桶包括转动方向、转动程度、转动时间的不同组合作为强化学习系统的动作集，每一条模糊规则的后件为强化学习系统的动作集中的一个；其次，建立做青模糊强化系统规则库，即每条模糊规则的前件分别对应动作集中的所有动作，并作为该条模糊规则可能的后件，同时为每一个动作分配一个函数作为动作的评估值；通过更新每条模糊规则可能动作的值，在学习之后选择模糊规则中的具有最大值的动作作为模糊规则的结论，从而得到最终的模糊控制输出。
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